System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 算力渲染资源的调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

算力渲染资源的调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40645644 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-13 21:25
本申请提供一种算力渲染资源的调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待显示于设备上的整幅画面和整幅画面中的所有画面区域,整幅画面划分为至少一个画面区域;基于训练得到的注意力模型,确定每个画面区域的权重值,注意力模型为基于用户对设备所显示的整幅图像中的感兴趣区域,训练得到的;根据每个画面区域的权重值,确定每个画面区域的优先级;根据每个画面区域的优先级,调用设备的算力渲染资源依次对优先级高的画面区域进行渲染显示。本申请的方法在显示该画面时,优先调用算力渲染资源对优先级高的区域进行渲染显示,保证在设备的配置和硬件条件有限的情况下,能够尽可能的为用户所关注的画面区域提供好的显示效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及机器学习领域,尤其涉及一种算力渲染资源的调度方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着摄影设备的发展,以及使用者的需求更迭,画面分辨率越来越高,对画面的渲染以及算力的要求也就越来越高,这对于设备的配置和硬件要求是严峻考验;当设备配置无法满足时会出现画面撕裂模糊等情况,导致用户体验较差。

2、现有技术中,当设备的配置和硬件不足以满足画面分辨率的要求时,通常都是输出提示,告知用户降低所输出画面的分辨率。

3、现有的这种方式在设备的配置和硬件有限的情况下,会造成画面内容显示不清晰,不能够保证画面的显示效果。


技术实现思路

1、本申请提供一种算力渲染资源的调度方法、装置、设备及存储介质,用以解决在设备算力渲染资源不足时,画面内容显示不清晰的技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种算力渲染资源的调度方法,包括:

3、获取待显示于设备上的整幅画面和所述整幅画面中的所有画面区域,所述整幅画面划分为至少一个画面区域;

4、基于训练得到的注意力模型,确定每个画面区域的权重值,所述注意力模型为基于用户对设备所显示的整幅图像中的感兴趣区域,训练得到的;

5、根据每个画面区域的权重值,确定每个画面区域的优先级;

6、根据每个画面区域的优先级,调用设备的算力渲染资源依次对优先级高的画面区域进行渲染显示。

7、可选地,如上所述的方法,获取所述整幅画面中的所有画面区域:

8、获取所述整幅画面中的目标物和所述目标物在整幅画面中所占用的区域,所述目标物包括字幕、角色图像、物品图像中的至少一种;

9、将所述目标物在整幅画面中所占用的区域作为所述画面区域。

10、可选地,如上所述的方法,所述方法还包括:

11、在所述设备实时显示整幅画面时,获取用户在所显示的整幅画面中的关注区域,并提取所述关注区域中的关注数据;

12、基于所述设备实时显示的整幅画面和所述关注数据,形成训练数据集,训练得到所述注意力模型。

13、可选地,如上所述的方法,所述获取用户在所显示的整幅画面中的关注区域,包括:

14、获取所述设备的画面尺寸,并建立坐标系;

15、获取所述用户在所述整幅画面中的感兴趣位置点,所述感兴趣位置点包括用户的注视点坐标和/或所述用户与所述整幅画面进行交互操作时的交互点坐标;

16、以所述感兴趣位置点作为基准点,获取所述整幅画面中预设范围内的区域,作为所述关注区域。

17、可选地,如上所述的方法,所述基于所述设备实时显示的整幅画面和所述关注数据,形成训练数据集,训练得到所述注意力模型,包括:

18、将所述关注数据作为正样本,对所述注意力模型进行训练;

19、获取所述设备实时显示的整幅画面中除所述关注区域之外的其它区域中的画面数据,作为负样本;

20、将所述负样本输入训练之后的注意力模型进行负反馈调节,训练得到所述注意力模型。

21、可选地,如上所述的方法,所述提取所述关注区域中的关注数据,包括:

22、对所述关注区域进行图像识别,转化为文字内容,并识别所述文字内容,作为所述关注数据。

23、可选地,如上所述的方法,所述方法还包括:

24、在所述设备连续显示多张整幅画面时,确定连续显示的第一幅画面和第二幅画面是否存在相似的画面区域;

25、若连续显示的第一幅画面和第二幅画面中存在相似的画面区域,则将所述第一幅画面和第二幅画面相似的画面区域的优先级配置为同一优先级。

26、可选地,如上所述的方法,所述方法还包括:

27、在调用算力渲染资源依次对优先级高的画面区域进行渲染显示之后,获取所述用户在当前显示整幅画面中的关注区域和/或获取所述用户对渲染显示的最高优先级画面区域的注视时长;

28、若所述关注区域与所述优先级最高的画面区域内容不一致和/或所述用户对渲染显示的最高优先级画面区域的注视时长小于预设阈值,则对所述注意力模型进行修正。

29、第二方面,本申请提供一种算力渲染资源的调度装置,包括:

30、区域获取模块,用于获取待显示于设备上的整幅画面和所述整幅画面中的所有画面区域,所述整幅画面划分为至少一个画面区域;

31、权重值确定模块,用于基于训练得到的注意力模型,确定每个画面区域的权重值,所述注意力模型为基于用户对设备所显示的整幅图像中的感兴趣区域,训练得到的;

32、优先级确定模块,用于根据每个画面区域的权重值,确定每个画面区域的优先级;

33、渲染显示模块,用于根据每个画面区域的优先级,调用设备的算力渲染资源依次对优先级高的画面区域进行渲染显示。

34、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如上所述的方法。

35、第四方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述的方法。

36、本申请提供的算力渲染资源的调度方法、装置、设备及存储介质,通过注意力模型,对画面中不同区域给与不同的权重值,在显示该画面时,优先调用算力渲染资源对优先级高的区域进行渲染显示,保证在设备的配置和硬件条件有限的情况下,能够尽可能的为用户所关注的画面区域提供好的显示效果。

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【技术保护点】

1.一种算力渲染资源的调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述整幅画面中的所有画面区域:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取用户在所显示的整幅画面中的关注区域,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备实时显示的整幅画面和所述关注数据,形成训练数据集,训练得到所述注意力模型,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取所述关注区域中的关注数据,包括:

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种算力渲染资源的调度装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至9任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种算力渲染资源的调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述整幅画面中的所有画面区域:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取用户在所显示的整幅画面中的关注区域,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备实时显示的整幅画面和所述关注数据,形成训练数据集,训练得到所述注意力模型,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹超杨晓春高飞王亚斌白龙戚康金颖苏莹孙世键孔冲王鹭陈曦朱昀
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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