【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种能力验证的数据处理系统。
技术介绍
1、众所周知，能力验证系统中数据处理是至关重要的环节。实验室能力验证根据参与对象的不同，分别设置有实验室能力验证计划和测量审核计划，实验室能力验证计划中实验室作为参与对象，需要多家实验室同时参加同一个计划进行测试，测量审核计划仅对一家实验室公开，现有技术的系统大都采用内嵌有数据处理算法的数据模板进行数据统计并分析，但是算法本身存在数据规模和处理需求的限制，对少量数据处理可以达到精度要求但会出现效率低下的问题，对大量数据处理时虽然能使得计算效率达到要求，但由于异常值对数据分析的影响较大，会降低计算精度，综上所述仍采用现有技术对数据进行处理，在处理精度和处理效率两方面无法同时达到平衡，因此，亟需一种能力验证的数据处理系统，以实现实验室能力验证的数据处理。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种能力验证的数据处理系统，以实现能力验证的数据处理。
2、本专利技术提供了一种能力验证的数据处理系统，包括以下模块：
3、实验室信息获取模块：用于获取参加能力验证的实验室信息；
4、预处理模块：与所述实验室信息获取模块连接，用于对所述实验室信息进行预处理；
5、数据处理模块：包括多个数学模型，所述数学模型与预处理模块连接，用于嵌入统计算法对预处理后的所述实验室信息进行处理；
6、所述统计算法包括经典模型法、经典统计算法、稳健统计算法，所述稳健统计算
7、处理结果输出模块：与数据处理模块连接，用于将实验室信息的处理结果输出。
8、进一步地，所述能力验证包括实验室能力验证计划、测量审核计划，所述实验室信息获取模块中的所述实验室信息，包括：参加实验室能力验证计划的多家所述实验室信息、参加测量审核计划的所述实验室信息。
9、进一步地，预处理后的所述实验室信息包括实验室数量以及实验室测试数据，所述实验室测试数据为：同一家实验室测试所获取的所有所述实验室测试数据的平均值。
10、进一步地，所述预处理模块对所述实验室信息中的实验室测试数据进行预处理包括：缺失值处理、异常值处理、离群值处理。
11、进一步地，所述数据处理模块通过所述实验室数量选择所述统计算法对所述实验室信息获取模块的实验室信息进行处理。
12、进一步地，所述数据处理模块通过所述实验室数量选择所述统计算法对所述实验室信息获取模块的实验室信息进行处理，包括：根据所述统计算法对所述实验室测试数据进行计算获得指定值，根据所述实验室信息以及所述数学模型计算能力评定标准差；
13、根据所述数学模型的不同，所述指定值和所述能力测定标准差采用不同的计算方式进行计算。
14、进一步地，所述经典模型法和稳健统计标准化四分位距法的指定值为所述实验室测试数据的中位值，所述经典统计算法的指定值为所述实验室测试数据的平均值，所述稳健统计迭代算法的指定值为利用稳健算法迭代计算的总体均值。
15、进一步地，所述经典模型法对产品中化学特性进行测试，采用霍沃兹公式计算能力评定标准差。
16、进一步地，所述经典模型法对产品中非化学特性进行测试，其相应测试方法的再现性偏差作为计算过程中的能力评定标准差。
17、进一步地，所述处理结果输出模块根据所述指定值以及能力评定标准差计算z比分值，用以提供实验室参与能力验证的评价结果。
18、本专利技术实施例具有以下技术效果：
19、本专利技术的数据处理模块中根据不同实验室数量选择不同的统计算法，对不同的数据量进行统计分析，采用经典模型法对少量数据统计分析，具有较强的适用性，减小异常值影响的同时还能提高计算精度，采用稳健统计迭代算法和稳健统计标准化四分位距法对大量数据统计分析，具有大量数据的处理能力和较强的稳健性，在处理异常值和利群值时更为稳健，计算效率高，采用经典统计算法对中等数量的数据进行统计分析，适用性高、普及程度高，更适用于实验室环境，相较于现有技术，本专利技术根据实验室数量的不同选择不同的统计算法，使得整体的计算精度和计算效率达到平衡，提高了计算精度和效率。
20、本专利技术在数据处理模块根据不同的数据量选择相应的数学模型，将不同数据量所选择的统计算法嵌入到数学模型中，其中数学模型的统计算法内的指定值和能力评定标准差是相对独立的，是根据经验、检测方法的不同进行自由搭配的，通过数学模型分别计算不同能力验证计划中参试实验室测试数据集的指定值、能力评定标准差。
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1.一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种能力验证的数据处理系统，所述能力验证包括实验室实验室能力验证计划、测量审核计划，其特征在于，所述实验室信息获取模块中的所述实验室信息，包括：参加实验室能力验证计划的多家所述实验室信息、参加测量审核计划的所述实验室信息。
3.根据权利要求1所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，预处理后的所述实验室信息包括实验室数量以及实验室测试数据，所述实验室测试数据为：同一家实验室测试所获取的所有所述实验室测试数据的平均值。
4.根据权利要求1所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述预处理模块对所述实验室信息中的实验室测试数据进行预处理包括：缺失值处理、异常值处理、离群值处理。
5.根据权利要求3所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理模块通过所述实验室数量选择所述统计算法对所述实验室信息获取模块的实验室信息进行处理。
6.根据权利要求5所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理模块通过所述实验室数
7.根据权利要求6所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述经典模型法和稳健统计标准化四分位距法的指定值为所述实验室测试数据的中位值，所述经典统计算法的指定值为所述实验室测试数据的平均值，所述稳健统计迭代算法的指定值为利用稳健算法迭代计算的总体均值。
8.根据权利要求7所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述经典模型法对产品中化学特性进行测试，采用霍沃兹公式计算能力评定标准差。
9.根据权利要求8所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述经典模型法对产品中非化学特性进行测试，其相应测试方法的再现性偏差作为计算过程中的能力评定标准差。
10.根据权利要求1所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述处理结果输出模块根据所述指定值以及能力评定标准差计算z比分值，用以提供实验室参与能力验证的评价结果。
...【技术特征摘要】
1.一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种能力验证的数据处理系统，所述能力验证包括实验室实验室能力验证计划、测量审核计划，其特征在于，所述实验室信息获取模块中的所述实验室信息，包括：参加实验室能力验证计划的多家所述实验室信息、参加测量审核计划的所述实验室信息。
3.根据权利要求1所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，预处理后的所述实验室信息包括实验室数量以及实验室测试数据，所述实验室测试数据为：同一家实验室测试所获取的所有所述实验室测试数据的平均值。
4.根据权利要求1所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述预处理模块对所述实验室信息中的实验室测试数据进行预处理包括：缺失值处理、异常值处理、离群值处理。
5.根据权利要求3所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理模块通过所述实验室数量选择所述统计算法对所述实验室信息获取模块的实验室信息进行处理。
6.根据权利要求5所述的一种能力验证的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理模块通...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄娟，赵松渭，余本渊，丛进，吴梦笔，杨雯筌，李寒玲，胡伟健，
申请(专利权)人：南京海关动植物与食品检测中心，
类型：发明
国别省市：
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