System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产,尤其涉及一种用于组装产品生产的标识码自动绑定设备及方法。
技术介绍
1、在笔电产品的组装生产工艺中,会需要将笔电产品的所有重要物料(包括lcd屏幕、各类壳料和线材、主板/小板、keyboard(键盘)、wifi模组等)的组件标识码与笔电产品的唯一的产品标识码绑定上传到mes系统中,通过此机制能有效预防组装错料和少料,同时便于回溯单台整机使用的物料明细,通过查询出的物料信息可将工单信息、物料信息以及物料采购信息关联在一起,使物料从入厂到组成成品机器的整个过程中均可以完整追溯。
2、在笔电组装生产过程中,由于流水线上装载待组装笔电产品的托盘与托盘之间会出现无缝隙的情况,这导致无法使用感应器等常规方法区分单台产品的开始与结束,否则容易出现标识码绑定错误的问题。
3、因此,目前普遍采用人工扫码作业方式:人工使用扫描枪先扫描笔电产品的产品标识码后再依次扫描该笔电产品的各个组件的组件标识码。
4、但是,该人工作业方法由于使用人力作业,因此往往存在生产效率低下、人工成本高以及失误率高等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于组装产品生产的标识码自动绑定设备及方法,以克服现有技术存在的效率低下、人工成本高、绑定失误率高的缺陷。
2、为达此目的,本专利技术采用以下技术方案:
3、一种用于组装产品生产的标识码自动绑定设备,包括:依次装设于输送线上的多个产品装载治具,固定设置的自动扫码识别装置;
5、所述自动扫码识别装置,包括:相机、计米器和标识码分析单元;
6、所述相机,用于拍摄依次进入预设拍摄区域的各个产品装载治具的图像;
7、所述标识码分析单元,用于对各个图像中的标识码进行实时解析,将在当前待组装产品开始进入拍摄区域的开始时刻和最后离开拍摄区域的结束时刻之间所解析到的全部组件标识码和产品标识码绑定并发送至mes系统;
8、其中,所述开始时刻为:在解析到当前触发码的时刻,或者根据计米器侦测到前一产品的输送距离达到预设单个产品距离的时刻;所述结束时刻为:在解析到下一触发码的时刻,或者根据计米器侦测到当前产品的输送距离达到预设单个产品距离的时刻。
9、可选的,所述触发码为所述产品标识码、所述组件标识码或者其他标识码。
10、可选的,所述自动扫码识别装置还包括报警装置,用于通过对比预设的产品与组件标识码关联规则和所述标识码分析单元的解析结果,判断解析结果或者产品装载治具内装载的组件类型和/或数量是否出现异常,并在出现异常时进行报警。
11、一种如以上任一项所述的用于组装产品生产的标识码自动绑定设备的标识码自动绑定方法,包括:
12、在输送线运动过程中,对依次进入拍摄区域的各个产品装载治具进行连续拍摄图像,并对所述图像中的标识码进行实时解析;
13、同时,针对每个待组装产品,将在当前待组装产品开始进入拍摄区域的开始时刻和最后离开拍摄区域的结束时刻之间所解析到的全部组件标识码和产品标识码绑定并发送至mes系统;
14、其中,所述开始时刻为:在解析到当前触发码的时刻,或者根据计米器侦测到前一产品的输送距离达到预设单个产品距离的时刻;所述结束时刻为:在解析到下一触发码的时刻,或者根据计米器侦测到当前产品的输送距离达到预设单个产品距离的时刻。
15、可选的,所述标识码自动绑定方法,还包括:在对所述图像中的标识码进行实时解析之前,应用图像加强算法对所述图像进行预处理。
16、可选的,所述图像加强算法按照以下公式实现:g'=g*k+add;
17、其中,g为原始图像的灰度值,k的值为g_max为图像区域最大灰度值,g_min为图像区域最小灰度值,add为灰度偏移值,g'为图像经过图像加强算法处理后每个点位的灰度值。
18、可选的,所述标识码自动绑定方法,还包括:在对所述图像中的标识码进行实时解析之前,对所述图像依次进行二值化、空白区域填充和按面积及位置进行区域筛选,以筛选出所述图像中的标识码区域。
19、可选的,所述对所述图像中的标识码进行实时解析的方法,包括:开启多线程,应用各个线程分别按照预设的不同标识码类型解析规则,同时对所述图像中的标识码区域进行解析。
20、可选的,所述标识码自动绑定方法,还包括:
21、针对标识码分析单元于前一产品的结束时刻至后一产品的开始时刻之间所解析出的标识码,判断当前标识码的类型,若当前标识码为所述产品与组件标识码关联规则中的组件标识码或产品标识码,则进行报警;和/或,
22、判断所述标识码分析单元在当前产品的开始时刻与结束时刻之间所解析出的组件标识码的数量是否超过当前产品对应的实际组件数量,若超过,则进行报警。
23、一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行以上任一项所述的标识码自动绑定方法中的步骤。
24、与现有技术相比,本专利技术实施例具有以下有益效果:
25、本专利技术实施例,通过图像解析触发码的方式或利用计米器测量距离的方式,来自动区分任意前后相邻的两个待组装产品,并通过图像解析技术识别每个待组装产品的组件识别码和产品识别码,将同一待组装产品的组件识别码和产品识别码自动绑定后发与mes系统。与传统的人工扫码方式相比,明显的能够大大提高工作效率,降低人工成本,而且能够准确的区分不同待组装产品,有效预防和解决前后产品的标识码错绑的问题,提高标识码绑定准确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于组装产品生产的标识码自动绑定设备,其特征在于,包括:依次装设于输送线上的多个产品装载治具,以及自动扫码识别装置;
2.根据权利要求1所述的用于组装产品生产的标识码自动绑定设备,其特征在于,所述触发码为所述产品标识码、所述组件标识码或者其他标识码。
3.根据权利要求1所述的用于组装产品生产的标识码自动绑定设备,其特征在于,所述自动扫码识别装置还包括报警装置,用于通过对比预设的产品与组件标识码关联规则和所述标识码分析单元的解析结果,判断解析结果或者产品装载治具内装载的组件类型和/或数量是否出现异常,并在出现异常时进行报警。
4.一种如权利要求1至3任一项所述的用于组装产品生产的标识码自动绑定设备的标识码自动绑定方法,其特征在于,包括:
5.根据权利要求4所述的标识码自动绑定方法,其特征在于,所述标识码自动绑定方法,还包括:在对所述图像中的标识码进行实时解析之前,应用图像加强算法对所述图像进行预处理。
6.根据权利要求5所述的标识码自动绑定方法,其特征在于,所述图像加强算法按照以下公式实现:g'=g*K+Add;<
...【技术特征摘要】
1.一种用于组装产品生产的标识码自动绑定设备,其特征在于,包括:依次装设于输送线上的多个产品装载治具,以及自动扫码识别装置;
2.根据权利要求1所述的用于组装产品生产的标识码自动绑定设备,其特征在于,所述触发码为所述产品标识码、所述组件标识码或者其他标识码。
3.根据权利要求1所述的用于组装产品生产的标识码自动绑定设备,其特征在于,所述自动扫码识别装置还包括报警装置,用于通过对比预设的产品与组件标识码关联规则和所述标识码分析单元的解析结果,判断解析结果或者产品装载治具内装载的组件类型和/或数量是否出现异常,并在出现异常时进行报警。
4.一种如权利要求1至3任一项所述的用于组装产品生产的标识码自动绑定设备的标识码自动绑定方法,其特征在于,包括:
5.根据权利要求4所述的标识码自动绑定方法,其特征在于,所述标识码自动绑定方法,还包括:在对所述图像中的标识码进行实时解析之前,应用图像加强算法对所述图像进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:张彬,杨晟韬,王瑜,
申请(专利权)人:广东湾区智能终端工业设计研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。