【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车指标评价领域，具体涉及一种新能源汽车指标评价系统及方法。
技术介绍
1、能源结构的改革，低碳出行的要求促进了新能源汽车的蓬勃发展。然而，传统的汽车评价体系主要针对传统燃油车而设计，无法充分考虑到新能源汽车的特殊性。新能源汽车的性能指标较为复杂，包括能效、续航里程、安全性、舒适性等多个方面。这些指标之间存在相互影响和权衡的关系，传统的评价方法难以综合考虑这些因素，导致评价结果不准确和不全面。此外，新能源汽车市场竞争激烈，各家厂商推出的车型和技术不尽相同，现有的评价体系缺乏统一的标准和方法，导致评价结果的主观性和可比性不足。
技术实现思路
1、本专利技术意在提供一种新能源汽车指标评价系统及方法，以利用海量新能源汽车的历史数据，从不同应用场景，对多方面的性能指标给与完整的评价，使得单场景指标体系均成完整体系。
2、为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种新能源汽车指标评价系统，包括：
4、性能指标选取模块，用于根据不同的应用场景选取性能指标；
5、性能指标权重获取模块，采用熵权法得到不同应用场景下性能指标的权重，筛选出目标性能指标，作为进行性能评价的性评价指标；
6、数据获取模块，用于采集新能源汽车的性能数据；
7、数据处理模块，用于对所述性能数据进行处理，得到不同应用场景下的各性能指标的具体数值，并进行swot分析；
8、性能指标评价模块，根据所述性能指标的权重及具
9、本方案的原理及优点是：实际应用时，性能指标选取模块根据不同的应用场景选取性能指标，以便用于后续进行汽车性能指标整体评价；性能指标权重获取模块采用熵权法得到不同应用场景下性能指标的权重，即性能指标的重要性分布，筛选出目标性能指标，即重要的性能指标，作为进行性能评价的性评价指标，以剔除冗余无用的性能指标数据，提高评价效率；数据获取模块采集新能源汽车的性能数据；以便后续利用设定的评价指标对汽车总体性能进行评估和分析；数据处理模块对所述性能数据进行处理，得到不同应用场景下的各性能指标的具体数值，并进行swot分析；性能指标评价模块根据所述性能指标的权重及具体数值，通过灰色关联分析法得到各评价指标的得分，并得到最优评价指标，按照预设计算方法将不同应用场景中的最优评价指标进行计算，得到新能源汽车性能的总体评价结果。
10、本申请通过综合多个关键性能指标，能够全面评估新能源汽车的性能和效能，提供更客观、全面的评价结果；采用科学的评估方法和权重设定，减少主观因素对评价结果的影响，提高评估的客观性；该评价体系适用于各种类型的新能源汽车，如纯电动车、插电式混合动力车等。
11、优选的，作为一种改进，所述基于熵权法得到各性能指标的权重具体计算公式为：
12、
13、其中，ei为性能指标i的信息熵，k为特征个数，wi为性能指标i的权重。
14、技术效果：通过信息熵，将原本模糊的信息概念进行计算得出精确的信息熵值，再进行权重计算，便于将概念性的因素进行量化计算。
15、优选的，作为一种改进，所述灰色关联分析法具体为：
16、第i个性能指标中的第n项参数与参评性能指标中第n项参数最优值之间的关联系数ξik的计算公式如下：
17、
18、其中代表第i个性能指标中第k个参数的值，xk代表参考序列中第k个参数的值，代表xk均值化的结果，ρ为分辨系数。
19、技术效果：灰色关联分析法弥补了采用数理统计方法作系统分析的缺陷，它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，且计算量小，十分方便，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。
20、优选的，作为一种改进，所述预设计算方法为：将不同应用场景中最优评价指标的分数相加，得到新能源汽车性能的总体评价，具体计算为：根据关联系数计算得到灰色加权关联度，计算公式如下，
21、
22、其中，ri为第i个评价指标对参考指标的灰色加权关联度。
23、技术效果：通过灰色加权关联度，便于进行总体评价，以得到评价指标得分和最优评价指标。
24、优选的，作为一种改进，所述应用场景包括：年检、电池健康检查、维修和二手车。
25、技术效果：通过对多场景下的性能指标进行综合考虑，便于提高评价的准确性和全面性。
26、一种新能源汽车指标评价方法，包括：
27、s1，根据不同的应用场景选取性能指标；
28、s2，采用熵权法得到不同应用场景下性能指标的权重，筛选出目标性能指标，作为进行性能评价的性评价指标；
29、s3，采集新能源汽车的性能数据；
30、s4，对所述性能数据进行处理，得到不同应用场景下的各性能指标的具体数值，并进行swot分析；
31、s5，根据所述性能指标的权重及具体数值，通过灰色关联分析法得到各评价指标的得分，并得到最优评价指标，按照预设计算方法将不同应用场景中的最优评价指标进行计算，得到新能源汽车性能的总体评价结果。
32、优选的，作为一种改进，所述基于熵权法得到各性能指标的权重具体计算公式为：
33、
34、其中，ei为性能指标i的信息熵，k为特征个数，wi为性能指标i的权重。
35、优选的，作为一种改进，所述灰色关联分析法具体为：
36、第i个性能指标中的第n项参数与参评性能指标中第n项参数最优值之间的关联系数ξik的计算公式如下：
37、
38、其中代表第i个性能指标中第k个参数的值，xk代表参考序列中第k个参数的值，代表xk均值化的结果，ρ为分辨系数。
39、优选的，作为一种改进，所述预设计算方法为：将不同应用场景中最优评价指标的分数相加，得到新能源汽车性能的总体评价，具体计算为：根据关联系数计算得到灰色加权关联度，计算公式如下，
40、
41、其中，ri为第i个评价指标对参考指标的灰色加权关联度。
42、优选的，作为一种改进，所述应用场景包括：年检、电池健康检查、维修和二手车。
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1.一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述基于熵权法得到各性能指标的权重具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述灰色关联分析法具体为：
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述预设计算方法为：将不同应用场景中最优评价指标的分数相加，得到新能源汽车性能的总体评价，具体计算为：根据关联系数计算得到灰色加权关联度，计算公式如下，
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述应用场景包括：年检、电池健康检查、维修和二手车。
6.一种新能源汽车指标评价方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种新能源汽车指标评价方法，其特征在于，所述基于熵权法得到各性能指标的权重具体计算公式为：
8.根据权利要求6所述的一种新能源汽车指标评价方法，其特征在于，所述灰色关联分析法具体为：
9.根据权利要求6所述的一种新能源汽车指标
10.根据权利要求6所述的一种新能源汽车指标评价方法，其特征在于，所述应用场景包括：年检、电池健康检查、维修和二手车。
...【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述基于熵权法得到各性能指标的权重具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述灰色关联分析法具体为：
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述预设计算方法为：将不同应用场景中最优评价指标的分数相加，得到新能源汽车性能的总体评价，具体计算为：根据关联系数计算得到灰色加权关联度，计算公式如下，
5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车指标评价系统，其特征在于，所述应用场景包括：年检、电池健康检查、维修和二手车。
...【专利技术属性】
技术研发人员：向飞，周晶晶，郑孟，黄忆，
申请(专利权)人：中国汽车工程研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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