System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40639775 阅读:15 留言:0更新日期:2024-03-13 21:22
本申请提供一种探地雷达轨道结构伤损识别方法,包括读取轨道结构的第一剖面数据,计算其f‑k谱,确定有效回波频率范围并设置为扇形滤波器滤波区域,根据噪声和有效回波分布特征确定滤波系数,将扇形滤波器与f‑k谱相乘得到滤波后的f‑k谱,再将其转换成第二剖面数据,最后根据第二剖面数据识别伤损信息。该方法借鉴地震数据处理中的f‑k滤波方法,通过扇形滤波器设计,有效滤除噪声,提高探地雷达数据中有效回波的识别与解释精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于轨道检测领域,尤其涉及一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法及装置


技术介绍

1、探地雷达是一种地下目标探测技术,但在实际应用中会受到各种噪声干扰,影响数据质量。虽然有许多去噪方法,如频域滤波和小波阈值去噪,但这些方法存在相位失真、过渡带较长等缺点,导致去噪效果不理想。


技术实现思路

1、本申请的目的在于克服现有技术中的缺陷,提供及一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法及装置。

2、本申请提供一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,包括:

3、读取通过探地雷达获取的轨道结构的第一剖面数据;

4、通过二维离散傅里叶变换计算所述第一剖面数据的f-k谱;

5、根据所述f-k谱,确定所述第一剖面数据中有效回波分布的频率范围,将所述频率范围设置为扇形滤波器的滤波区域;

6、根据所述第一剖面数据中的噪声和所述有效回波在f-k谱上的分布特征,确定所述扇形滤波器的滤波系数;

7、将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,得到滤波后的f-k谱;

8、利用二维离散傅里叶反变换将滤波后的f-k谱转换成滤波后的第二剖面数据,根据所述第二剖面数据识别轨道结构伤损信息。

9、可选的,所述二维离散傅里叶变换和所述二维离散傅里叶反变换,表达式分别是:

10、

11、其中,y(t,x)是第一剖面数据,t是时间变量,x是空间变量,y(t)是单道记录,y(f,k)是f-k谱,f是频率,k是波数,e-j2π(ft+kx)是复数指数函数,j是复数单位。

12、可选的,将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,表达式如下:

13、

14、其中,是滤波后的f-k谱,y(f,k)是f-k谱,h(f,k)是滤波系数。

15、可选的,所述滤波系数还包括:

16、

17、本申请还提供一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别装置,包括:

18、读取模块,用于读取通过探地雷达获取的轨道结构的第一剖面数据;

19、变换模块,用于通过二维离散傅里叶变换计算所述第一剖面数据的f-k谱;

20、区域模块,用于根据所述f-k谱,确定所述第一剖面数据中有效回波分布的频率范围,将所述频率范围设置为扇形滤波器的滤波区域;

21、系数模块,用于根据所述第一剖面数据中的噪声和所述有效回波在f-k谱上的分布特征,确定所述扇形滤波器的滤波系数;

22、滤波模块,用于将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,得到滤波后的f-k谱;

23、反变换模块,用于利用二维离散傅里叶反变换将滤波后的f-k谱转换成滤波后的第二剖面数据,根据所述第二剖面数据识别轨道结构伤损信息。

24、可选的,所述二维离散傅里叶变换和所述二维离散傅里叶反变换,表达式分别是:

25、

26、其中,y(t,x)是第一剖面数据,t是时间变量,x是空间变量,y(t)是单道记录,y(f,k)是f-k谱,f是频率,k是波数,e-j2π(ft+kx)是复数指数函数,j是复数单位。

27、可选的,将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,表达式如下:

28、

29、其中,是滤波后的f-k谱,y(f,k)是f-k谱,h(f,k)是滤波系数。

30、可选的,所述滤波系数还包括:

31、

32、本申请的优点和有益效果:

33、本申请提供一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,包括:读取通过探地雷达获取的轨道结构的第一剖面数据;通过二维离散傅里叶变换计算所述第一剖面数据的f-k谱;根据所述f-k谱,确定所述第一剖面数据中有效回波分布的频率范围,将所述频率范围设置为扇形滤波器的滤波区域;根据所述第一剖面数据中的噪声和所述有效回波在f-k谱上的分布特征,确定所述扇形滤波器的滤波系数;将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,得到滤波后的f-k谱;利用二维离散傅里叶反变换将滤波后的f-k谱转换成滤波后的第二剖面数据,根据所述第二剖面数据识别轨道结构伤损信息。本申请借鉴地震数据处理中的f-k滤波方法,应用于探地雷达数据滤波处理。通过扇形滤波器设计,有效滤除噪声,提高探地雷达数据中有效回波的识别与解释精度。

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【技术保护点】

1.一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,所述二维离散傅里叶变换和所述二维离散傅里叶反变换,表达式分别是:

3.根据权利要求1所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,表达式如下:

4.根据权利要求3所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,所述滤波系数还包括:

5.一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别装置,其特征在于,所述二维离散傅里叶变换和所述二维离散傅里叶反变换,表达式分别是:

7.根据权利要求5所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别装置,其特征在于,将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,表达式如下:

8.根据权利要求7所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别装置,其特征在于,所述滤波系数还包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,所述二维离散傅里叶变换和所述二维离散傅里叶反变换,表达式分别是:

3.根据权利要求1所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,将所述扇形滤波器与所述f-k谱相乘,表达式如下:

4.根据权利要求3所述基于探地雷达进行轨道结构伤损识别方法,其特征在于,所述滤波系数还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:程晓亮刘炳坤朱恒飞刘海玲
申请(专利权)人:天津市英贝特航天科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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