【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及注塑件模具自动优化，尤其涉及一种注塑件模具工艺参数自动优化的方法及系统。
技术介绍
1、对大多数制造业来说，挑战之一就是生产最复杂的零件，在克服这些挑战的合适的制造方法之一是模具制造，一个可接受的成型工艺是完成所有步骤而没有任何缺陷，其中，注射成型的工艺参数组合是影响完成所有步骤而没有缺陷的关键，现如今，除了依靠人工和半自动化的工艺参数优化方法之外，还有数值模拟、正交试验等方法，但都很难应对多目标和多约束的参数组合优化问题。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种注塑件模具工艺参数自动优化的方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种注塑件模具工艺参数自动优化的方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取注塑件模具的工艺历史数据，工艺历史数据包括工艺参数数据以及工艺故障数据；对工艺参数数据进行多级预处理，从而获取预处理数据；对预处理数据进行多维度划分，从而获取多维数据集；
4、步骤s2：对多维数据集进行参数组合筛选，从而获取参数组合数据集；
5、步骤s3：基于工艺故障数据并利用特征融合法对参数组合数据集进行关键特征融合，从而获取故障特征集；根据故障特征集构建参数预测模型，从而获取工艺参数预测模型；
6、步骤s4：根据工艺参数预测模型对注塑件模具进行参数预测分析，从而获取预测分析数据；对预测分析数据进行故障趋势分析，从而获取故障趋势数据；
7、步骤s5：根据故障
8、本专利技术通过获取注塑件模具的工艺历史数据，可以了解模具的使用情况和故障情况，为后续的参数预测和优化提供基础数据；通过对工艺参数数据进行多级预处理，可以消除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量和可用性；通过对预处理数据进行多维度划分，可以将数据按照不同的维度进行分类和分析，增加数据的维度信息和复杂度。通过对多维数据集进行参数组合筛选，可以从多个维度中选取出对工艺故障有影响的参数组合，减少无关参数的干扰，降低数据的维度和规模。通过基于工艺故障数据并利用特征融合法对参数组合数据集进行关键特征融合，可以将不同参数组合中的关键特征提取出来，并将其融合成一个新的特征集，提高特征的表达能力和区分能力；通过根据故障特征集构建参数预测模型，可以利用机器学习算法对工艺参数与工艺故障之间的关系进行建模和学习，得到一个能够预测工艺参数的模型。通过根据工艺参数预测模型对注塑件模具进行参数预测分析，可以根据当前或未来的工艺条件，预测出可能出现的工艺参数值，为工艺调整提供参考；通过对预测分析数据进行故障趋势分析，可以根据预测出的工艺参数值，分析出可能导致工艺故障发生的趋势和原因，为故障预防提供依据。通过根据故障趋势数据并利用多目标优化算法对工艺参数预测模型进行多目标优化，可以在考虑多个目标函数的情况下，对工艺参数预测模型进行优化调整，使其更加符合实际需求；通过根据参数优化预测模型对注塑件模具进行工艺参数优化预测，可以得到一组最优的工艺参数组合，使得注塑件模具在生产过程中能够达到最佳的性能和效果。
9、优选地，本专利技术还提供了一种注塑件模具工艺参数自动优化系统，用于执行如上所述的注塑件模具工艺参数自动优化方法，该注塑件模具工艺参数自动优化系统包括：
10、多维度划分模块，用于获取注塑件模具的工艺历史数据，工艺历史数据包括工艺参数数据以及工艺故障数据；对工艺参数数据进行多级预处理，从而获取预处理数据；对预处理数据进行多维度划分，从而获取多维数据集；
11、参数组合筛选模块，用于对多维数据集进行参数组合筛选，从而获取参数组合数据集；
12、预测模型构建模块，用于根据工艺故障数据并利用特征融合法对参数组合数据集进行关键特征融合，从而获取故障特征集；根据故障特征集构建参数预测模型，从而获取工艺参数预测模型；
13、故障趋势分析模块，用于根据工艺参数预测模型对注塑件模具进行参数预测分析，从而获取预测分析数据；对预测分析数据进行故障趋势分析，从而获取故障趋势数据；
14、参数优化预测模块，用于根据故障趋势数据并利用多目标优化算法对工艺参数预测模型进行多目标优化，从而获取参数优化预测模型；根据参数优化预测模型对注塑件模具进行工艺参数优化预测，从而获取最优工艺参数组合。
15、综上所述，本专利技术提供了一种注塑件模具工艺参数自动优化系统，该注塑件模具工艺参数自动优化系统由多维度划分模块、参数组合筛选模块、预测模型构建模块、故障趋势分析模块以及参数优化预测模块组成，能够实现本专利技术所述任意一种注塑件模具工艺参数自动优化方法，系统内部结构互相协作，通过获取并处理注塑件模具的工艺历史数据，从而得到多维度、多约束的工艺参数组合数据集，并利用机器学习和多目标优化算法，构建并优化了一个工艺参数预测模型，该模型能够根据不同的工艺条件，预测出最优的工艺参数组合，从而提高注塑件模具的生产效率和质量，降低工艺故障的发生率和成本。
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1.一种注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S13的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S132的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S2的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S24中的工艺参数组合算法具体为如下所示：
7.根据权利要求6所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤为：
8.根据权利要求9所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
9.根据权利要求8所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤S54的具体步骤为：
10.一种注塑件模具工艺参数自动
...【技术特征摘要】
1.一种注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤s1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤s13的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤s132的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的注塑件模具工艺参数自动优化的方法，其特征在于，步骤s2的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的注塑件模具工艺参数自动...
【专利技术属性】
技术研发人员：李健，
申请(专利权)人：深圳市凯尔沃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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