System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 文本发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸_技高网

文本发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

技术编号:40630931 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-13 21:16
本公开的实施例公开了文本发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待评估项目和目标用户资料库;确定项目规模级别;对目标用户信息集进行信息筛选,得到筛选后目标用户信息集,作为候选用户信息集;获取每个候选用户信息对应的一级用户学术特征信息集和用户介绍信息;生成每个候选用户信息对应的二级用户学术特征信息集;将一级用户学术特征信息集组与二级用户学术特征信息集组进行特征信息融合;确定对应评估任务的候选用户信息,作为评估用户信息;对于每个评估用户信息,将对应的定制项目邀请文本发送至评估用户信息对应的终端设备。该实施方式可以准确地确定出可参与待评估项目的最优评估用户。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及文本发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质


技术介绍

1、项目评估(project evaluation)可以是在对项目进行可行性研究的基础上,从整体的角度来对拟建设项目的计划、设计、实施进行全面评估。对于项目评估人员的选择,通常采用的方式为:采用人工抽签的方式在人员信息库中抽取多个项目评估人员信息。

2、然而,专利技术人发现,当采用上述方式来选择项目评估人员,经常会存在如下技术问题:

3、第一,人员选择方式过于随机,未针对项目整体情况和人员信息库中的人员情况来选择评估人员,导致使用所选择的多个项目评估人员来评估项目存在不精准的问题。

4、第二,可能存在项目评估人员假冒参于待评估项目的情况,导致项目评估效果不佳。

5、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了文本发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面,本公开的一些实施例提供了一种文本发送方法,包括:获取待评估项目和目标用户资料库,其中,上述目标用户资料库存有目标用户信息集中的各个目标用户信息的用户资料;根据上述待评估项目的项目类别、项目人数和项目预估价值信息,确定上述待评估项目的项目规模级别;根据上述项目规模级别,对上述目标用户信息集进行信息筛选,得到筛选后目标用户信息集,作为候选用户信息集;从上述目标用户资料库中获取上述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的一级用户学术特征信息集和用户介绍信息,得到一级用户学术特征信息集组和用户介绍信息集;根据上述用户介绍信息集,生成上述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的二级用户学术特征信息集,得到二级用户学术特征信息集组;将上述一级用户学术特征信息集组与上述二级用户学术特征信息集组进行特征信息融合,得到融合后用户学术特征信息集组;根据上述融合后用户学术特征信息集组,确定上述候选用户信息集中可参与上述待评估项目对应评估任务的候选用户信息,作为评估用户信息,得到至少一个评估用户信息;对于上述至少一个评估用户信息中的每个评估用户信息,将上述评估用户信息对应的定制项目邀请文本发送至上述评估用户信息对应的终端设备,以供上述评估用户信息对应的评估用户在终端设备确认是否参与上述评估任务。

4、第二方面,本公开的一些实施例提供了一种文本发送装置,包括:第一获取单元,被配置成获取待评估项目和目标用户资料库,其中,上述目标用户资料库存有目标用户信息集中的各个目标用户信息的用户资料;第一确定单元,被配置成根据上述待评估项目的项目类别、项目人数和项目预估价值信息,确定上述待评估项目的项目规模级别;筛选单元,被配置成根据上述项目规模级别,对上述目标用户信息集进行信息筛选,得到筛选后目标用户信息集,作为候选用户信息集;第二获取单元,被配置成从上述目标用户资料库中获取上述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的一级用户学术特征信息集和用户介绍信息,得到一级用户学术特征信息集组和用户介绍信息集;生成单元,被配置成根据上述用户介绍信息集,生成上述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的二级用户学术特征信息集,得到二级用户学术特征信息集组;融合单元,被配置成将上述一级用户学术特征信息集组与上述二级用户学术特征信息集组进行特征信息融合,得到融合后用户学术特征信息集组;第二确定单元,被配置成根据上述融合后用户学术特征信息集组,确定上述候选用户信息集中可参与上述待评估项目对应评估任务的候选用户信息,作为评估用户信息,得到至少一个评估用户信息;发送单元,被配置成对于上述至少一个评估用户信息中的每个评估用户信息,将上述评估用户信息对应的定制项目邀请文本发送至上述评估用户信息对应的终端设备,以供上述评估用户信息对应的评估用户在终端设备确认是否参与上述评估任务。

5、第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

6、第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的文本发送方法可以准确地确定出可参与待评估项目的最优评估用户。具体来说,造成相关的评估用户确定不够准确的原因在于:人员选择方式过于随机,未针对项目整体情况和人员信息库中的人员情况来选择评估人员,导致使用所选择的多个项目评估人员来评估项目存在不精准的问题。基于此,本公开的一些实施例的文本发送方法,首先,获取待评估项目和目标用户资料库,以用于后续评估用户的选择。其中,上述目标用户资料库存有目标用户信息集中的各个目标用户信息的用户资料。然后,根据上述待评估项目的项目类别、项目人数和项目预估价值信息,可以准确地确定上述待评估项目的项目规模级别。在这里,得到的项目规模级别用于对目标用户信息的初步筛选,以缩小评估人员的选择范围。接着,根据上述项目规模级别,对上述目标用户信息集进行初步信息筛选,得到筛选后目标用户信息集,作为候选用户信息集。以便于缩小选择范围,后续选择出更为精准的评估人员。再接着,从上述目标用户资料库中获取上述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的一级用户学术特征信息集和用户介绍信息,得到一级用户学术特征信息集组和用户介绍信息集。在这里,通过获取每个用户信息对应的一级用户学术特征信息集和用户介绍信息,便于后续通过用户方面的一些特征信息来进一步缩小用户选择范围。进一步,根据上述用户介绍信息集,生成上述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的二级用户学术特征信息集,得到二级用户学术特征信息集组。在这里,通过用户介绍信息,可以确定出针对对应候选用户信息的一些二级用户学术特征信息,以便于后续根据用户学术特征信息来综合筛选出最后可参与评估项目的评估人员。紧接着,将上述一级用户学术特征信息集组与上述二级用户学术特征信息集组进行特征信息融合,得到融合后用户学术特征信息集组。进而,根据上述融合后用户学术特征信息集组,可以精准地确定上述候选用户信息集中可参与上述待评估项目对应评估任务的候选用户信息,作为评估用户信息,得到至少一个评估用户信息。最后,对于上述至少一个评估用户信息中的每个评估用户信息,将上述评估用户信息对应的定制项目邀请文本发送至上述评估用户信息对应的终端设备,以供上述评估用户信息对应的评估用户在终端设备确认是否参与上述评估任本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种文本发送方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述项目规模级别,对所述目标用户信息集进行信息筛选,得到筛选后目标用户信息集,作为候选用户信息集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述用户介绍信息集,生成所述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的二级用户学术特征信息集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将所述一级用户学术特征信息集组与所述二级用户学术特征信息集组进行特征信息融合,得到融合后用户学术特征信息集组,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述融合后用户学术特征信息集组,确定所述候选用户信息集中可参与所述待评估项目对应评估任务的候选用户信息,作为评估用户信息,得到至少一个评估用户信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述审核端通过以下步骤审核所述至少一个评估用户信息:

8.一种文本发送装置,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种文本发送方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述项目规模级别,对所述目标用户信息集进行信息筛选,得到筛选后目标用户信息集,作为候选用户信息集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述用户介绍信息集,生成所述候选用户信息集中的每个候选用户信息对应的二级用户学术特征信息集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将所述一级用户学术特征信息集组与所述二级用户学术特征信息集组进行特征信息融合,得到融合后用户学术特征信息集组,包括:

5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:张萌王国伟李洪琳王丹淋王丽丽王丽君王显岭储胜张晓枫李东林姜倍宁
申请(专利权)人:国网物资有限公司
类型:发明
国别省市:

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