System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种球虫孢子化检测方法技术_技高网

一种球虫孢子化检测方法技术

技术编号:40610631 阅读:10 留言:0更新日期:2024-03-12 22:18
本发明专利技术公开了一种球虫孢子化检测方法,包括:制备样品、加入计数板、拍摄多视野样本图像、Al图像识别以及显示数据和报告步骤。本发明专利技术利用Al图像识别来分析球虫卵囊的方法,可以快速、准确的分析球虫样本的浓度、孢子化率等参数,极大减少人为误差,大大提高分析的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及虫卵检测的,具体涉及一种球虫孢子化检测方法


技术介绍

1、球虫病作为家禽上重要而常见的一种寄生虫疾病,是由胞内寄生的艾美耳球虫感染所致,在世界范围内的家禽生产点广泛流行并造成巨大的经济损失。球虫病会显著破坏家禽肠上皮细胞的完整性,从而严重的影响家禽的日增重和饲料利用率,进而造成生产绩效下降和经济效益损失。球虫病的发生还会对梭菌性肠炎有明显的促发作用。据全球性数据统计,球虫病每年给全球家禽业造成约30亿美金的经济损失

2、球虫是一种单细胞的宿主特异性的寄生虫,禽类上大多数球虫属于复顶门、艾美耳属,艾美耳球虫一般依据随感染宿主粪便排出的卵囊(球虫的合子)形态进行描述。卵囊被一个厚的外壳包裹,由一个单细胞构成,对外界环境具有非常强的抵抗力,一般市售的消毒药基本都不能杀灭球虫卵囊,使得球虫卵囊可以在家禽生产周围环境中普遍存活。卵囊通过孢子化,约24~72小时内达到感染性阶段,主要流行的球虫种类在48小时内即可产生感染性。感染性的卵囊具有4个孢子囊,每个孢子囊含有2个子孢子。

3、球虫卵囊通常存在于宿主粪便中,从粪便中分离球虫卵囊的方法有饱和食盐溶液飘浮法、饱和蔗糖溶液漂浮法,其中最常用的方法为饱和食盐溶液飘浮法。其原理悬浮溶液密度高于卵囊密度,而低于粪便中大多数杂质的密度,经离心或静置沉淀后,大部分杂质沉淀在容器底部,卵囊漂浮在悬浮溶液表面,然后收集表层漂浮物;由于卵囊比重大于水的比重,所以表层漂浮物再用水稀释离心后,卵囊沉淀将富集于离心管底部,我们可得到大量球虫卵囊。

4、球虫检测目前均是基于麦克马斯特计数板或血细胞计数板,在显微镜下进行人工检测。既要对球虫进行计数,以获取虫卵浓度,还需要对虫卵进行计数和孢子化程度分析,过程既费时费力,人为误差也无法控制。。


技术实现思路

1、本专利技术的目的提供一种球虫孢子化检测方法,解决上述现有技术问题中的一个或者多个。

2、根据本专利技术的一种球虫孢子化检测方法,包括:包括制备样品、加入计数板、拍摄多视野样本图像、al图像识别以及显示数据和报告步骤,其中,所述al图像识别步骤包括:

3、s1、将用来训练bp网络的样本进行预处理后计算出它们的不变矩值,然后将计算出的不变矩值进行统一处理后来训练bp网络,将bp网络训练到稳定判定球虫孢子化和未孢子化两种不变矩值的状态;

4、s2、在bp网络训练完成之后,把拍摄的样本按照相同的方法计算出不变矩值,利用训练好的bp网络进行拍摄的样本不变矩值的判别,并且把判别结果以计数形式的结果输出。

5、在一些实施方式中,所述结果至少包括拍摄样本中球虫的数量、孢子化球虫的数量以及未孢子化球虫的数量。

6、在一些实施方式中,所述用来训练bp网络的样本至少包括了堆形艾美尔球虫103的卵囊、布氏艾美尔球虫c的卵囊、巨型艾美尔球虫l的卵囊、和缓艾美尔球虫30的卵囊、毒害艾美尔球虫df的卵囊、早熟艾美尔球虫d的卵囊以及柔嫩艾美尔球虫mc的卵囊的一种或多种。

7、在一些实施方式中,所述用来训练bp网络的样本中每种虫卵都选取了超过100幅不同的数字图像。

8、在一些实施方式中,所述预处理的计算方法为傅立叶不变矩算法或其他预处理算法。

9、在一些实施方式中,所述bp网络为3层及以上网络结构,输出的结果为图像中球虫卵囊的像素直径、图像坐标位置、孢子化判断概率等信息。

10、有益效果:

11、本专利技术利用al图像识别来分析球虫卵囊的方法,可以快速、准确的分析球虫样本的浓度、孢子化率等参数,极大减少人为误差,大大提高分析的准确性和稳定性。

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【技术保护点】

1.一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,包括制备样品、加入计数板、拍摄多视野样本图像、Al图像识别以及显示数据和报告步骤,其中,所述Al图像识别步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,所述结果至少包括拍摄样本中球虫的数量、孢子化球虫的数量以及未孢子化球虫的数量。

3.根据权利要求1所述的一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,所述用来训练BP网络的样本至少包括了堆形艾美尔球虫103的卵囊、布氏艾美尔球虫C的卵囊、巨型艾美尔球虫L的卵囊、和缓艾美尔球虫30的卵囊、毒害艾美尔球虫DF的卵囊、早熟艾美尔球虫D的卵囊以及柔嫩艾美尔球虫MC的卵囊的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,所述用来训练BP网络的样本中每种虫卵都选取了超过100幅不同的数字图像。

5.根据权利要求1所述的一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,所述预处理的计算方法为傅立叶不变矩算法或其他图像预处理方法。

6.根据权利要求1所述的一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,所述BP网络为3层及以上网络结构,输出的结果为图像中球虫卵囊的像素直径、图像坐标位置、孢子化判断概率等信息。

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【技术特征摘要】

1.一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,包括制备样品、加入计数板、拍摄多视野样本图像、al图像识别以及显示数据和报告步骤,其中,所述al图像识别步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,所述结果至少包括拍摄样本中球虫的数量、孢子化球虫的数量以及未孢子化球虫的数量。

3.根据权利要求1所述的一种球虫孢子化检测方法,其特征在于,所述用来训练bp网络的样本至少包括了堆形艾美尔球虫103的卵囊、布氏艾美尔球虫c的卵囊、巨型艾美尔球虫l的卵囊、和缓艾美尔球虫30的卵囊、毒害艾美尔球虫df...

【专利技术属性】
技术研发人员:章保平汪立力
申请(专利权)人:上海萌薇生物医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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