【技术实现步骤摘要】
本申请涉及能源，特别是涉及一种电解槽性能分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着“双碳”政策的提出以及绿色发展理念的实行，以可再生能源电解水为代表的绿氢，将逐渐取代灰氢，成为主流的市场选择。随着电解水制氢技术的迅猛发展，制氢系统的核心设备电解槽的使用量迅速增加，从原来的小众产业一跃成为炙手可热的新能源黄金赛道，电解槽每年的生产和用量大幅攀升。
2、随着电解水制氢技术的应用场景和应用规模的不断扩展，电解槽在常年运行过程中的安全稳定性成为一项突出的问题，因此，如何对电解槽的性能进行准确分析，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请实施例提出了一种电解槽性能分析方法、装置、电子设备及存储介质，用以对电解槽的性能进行准确分析。
2、根据本申请的实施例的一个方面，提供了一种电解槽性能分析方法，所述方法包括：获取电解槽运行过程中在相同基础参数情况下各性能参数对应的初始数据组，所述初始数据组包含所述性能参数在多个时间点的初始数值；基于所述初始数据组，计算所述电解槽的性能指标；基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态。
3、可选地，所述基于所述初始数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：针对每个初始数据组，对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，所述映射数据组包含所述初始数值分别对应的映射数值；基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标。
4、可选地，所述对所述初始数据组进行
5、可选地，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：统计全部所述第一映射数据组中位于预设数值区间之外的第一映射数值的总个数，将所述总个数作为所述电解槽的第一性能指标。
6、可选地，所述基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态，包括：当所述第一性能指标大于等于第一预设阈值时，确定所述电解槽为第一性能异常状态；当所述第一性能指标大于等于第二预设阈值时，确定所述电解槽为第二性能异常状态；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值，所述第一性能异常状态的异常程度低于所述第二性能异常状态的异常程度。
7、可选地，所述对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，包括：利用功效系数法对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的第二映射数据组，所述第二映射数据组包含所述初始数值分别对应的第二映射数值。
8、可选地，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：针对每个第二映射数据组，将所述第二映射数据组中的第二映射数值分别与所述第二映射数据组的权重系数相乘，得到所述第二映射数据组对应的目标映射数据组，所述目标映射数据组包含所述第二映射数值分别对应的目标映射数值；计算全部目标映射数据组中的目标映射数值的平均值，将所述平均值作为所述电解槽的第二性能指标。
9、可选地，所述基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态，包括：当所述第二性能指标大于等于第三预设阈值小于第四预设阈值，或者大于第五预设阈值小于等于第六预设阈值时，确定所述电解槽为第一性能异常状态；当所述第二性能指标大于等于第四预设阈值，或者小于等于第五预设阈值时，确定所述电解槽为第二性能异常状态；其中，所述第三预设阈值小于所述第四预设阈值，所述第五预设阈值小于所述第六预设阈值，所述第三预设阈值大于所述第六预设阈值，所述第一性能异常状态的异常程度低于所述第二性能异常状态的异常程度。
10、可选地，所述对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，包括：利用正态分布标准法对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的第一映射数据组，所述第一映射数据组包含所述初始数值分别对应的第一映射数值；利用功效系数法对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的第二映射数据组，所述第二映射数据组包含所述初始数值分别对应的第二映射数值。
11、可选地，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：统计全部所述第一映射数据组中位于预设数值区间之外的第一映射数值的总个数，将所述总个数作为所述电解槽的第一性能指标；针对每个第二映射数据组，将所述第二映射数据组中的第二映射数值分别与所述第二映射数据组的权重系数相乘，得到所述第二映射数据组对应的目标映射数据组，所述目标映射数据组包含所述第二映射数值分别对应的目标映射数值；计算全部目标映射数据组中的目标映射数值的平均值，将所述平均值作为所述电解槽的第二性能指标。
12、可选地，所述基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态，包括：当所述第一性能指标大于等于第一预设阈值，并且，所述第二性能指标大于等于第三预设阈值小于第四预设阈值或者大于第五预设阈值小于等于第六预设阈值时，确定所述电解槽为第一性能异常状态；当所述第一性能指标大于等于第二预设阈值，或者，所述第二性能指标大于等于第四预设阈值或者小于等于第五预设阈值时，确定所述电解槽为第二性能异常状态；其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值，所述第三预设阈值小于所述第四预设阈值，所述第五预设阈值小于所述第六预设阈值，所述第三预设阈值大于所述第六预设阈值，所述第一性能异常状态的异常程度低于所述第二性能异常状态的异常程度。
13、可选地，所述性能参数包括电解电压、单位能耗、氢气纯度、氧气纯度、氢气产量、碱液浓度、杂质离子含量、电流效率中的至少之一。
14、根据本申请的实施例的另一方面，提供了一种电解槽性能分析装置，所述装置包括：获取模块，用于获取电解槽运行过程中在相同基础参数情况下各性能参数对应的初始数据组，所述初始数据组包含所述性能参数在多个时间点的初始数值；计算模块，用于基于所述初始数据组，计算所述电解槽的性能指标；确定模块，用于基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态。
15、可选地，所述计算模块包括：数据处理单元，用于针对每个初始数据组，对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，所述映射数据组包含所述初始数值分别对应的映射数值；指标计算单元，用于基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标。
16、可选地，所述数据处理单元包括：第一处理子单元，用于利用正态分布标准法对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的第一映射数据组，所述第一映射数据组包含所述初始数值分别对应的第一映射数值。
17、可选地，所述指标计算单元包括：第一计算子单元，用于统计全部所述第一映射数据组中位于预设数值区间之外的第一映射数值的总个数，将所述总个数作为所述电解槽的第一性能指标。
18、可选地，所述确定模块包括：第一确定子单元，用于当所述第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电解槽性能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态，包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态，包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能参数包括电解电压、单位能耗、氢气纯度、氧气纯度、氢气产量、碱液浓度、杂质离子含量、电流效率中的至少之一。
13.一种电解槽性能分析装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至12任一项所述的电解槽性能分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电解槽性能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能指标，确定所述电解槽的性能状态，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据组进行归一化处理，得到所述初始数据组对应的映射数据组，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射数据组，计算所述电解槽的性能指标，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能指标，确定所述电...
【专利技术属性】
技术研发人员：任俊，龚宇泽，马军，
申请(专利权)人：西安隆基氢能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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