【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，具体而言，涉及一种金融机构交易信息的评估方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在金融服务领域，金融产品提供商通常会与多家金融机构进行合作，向用户提供金融产品。这种合作模式要求金融产品提供商能够准确地评估合作的金融机构的交易信息，即交易可靠性，以便为用户提供优质的服务。
2、现有技术中，可以通过金额机构的单一指标评估金融机构的交易可靠性，例如，仅根据金融机构的交易成功率或开户成功率来评估金融机构的交易可靠性，但这种评估方法忽略了其他可能影响金融机构的交易可靠性的因素，如平均响应速度、客户满意度等，容易导致评估结果不准确；还可以通过为金额机构的指标数据配置固定权重，将多个指标的评估结果进行加权汇总，得出金融机构的交易可靠性评分，然而，这种方法在面临市场环境和业务需求变化时，无法灵活地调整权重，可能导致评估结果不准确；还可以人为对金融机构的各项指标进行分析和判断，然后综合各项指标的指标数据来评估金融机构的可靠性，但这种方法需要耗费大量的人力，并且容易受到个人主观因素的影响，使得评估结果缺乏客观性和一致性，导致评估结果不准确的问题。
3、针对相关技术中基于单一指标的评估金融机构的交易可靠性，导致评估结果的准确性较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种金融机构交易信息的评估方法、装置及电子设备，以解决相关技术中基于单一指标的评估金融机构的交易可靠性，导致评估结果的准确性较差的问题。
2、为了
3、进一步地，在金融机构中采集与第一评估指标集合中每个第一评估指标的指标数据，得到第一指标数据集合包括：依据所述金融机构的业务数据确定所述第一评估指标，得到所述第一评估指标集合；从预设渠道中获取每个第一评估指标对应的指标数据，得到所述第一指标数据集合。
4、进一步地，从所述第一指标数据集合中筛选出第二指标数据集合包括：采集所述金融机构的交易成功率；采用第一预设算法计算每个第一指标数据与所述交易成功率的第一相关程度，得到每个第一指标数据的第一相关程度，其中，所述第一预设算法至少包括以下算法之一：统计分析算法、机器学习算法；将所述第一相关程度大于所述预设相关程度阈值的第一指标数据确定为所述第二指标数据，得到所述第二指标数据集合。
5、进一步地，为所述第二指标数据集合对应的第二评估指标分配权重，得到每个第二评估指标的权重包括：确定每个第二指标数据对应的评估指标，得到第二评估指标集合；从历史交易数据中获取所述第二评估指标集合中每个第二评估指标的指标数据，得到每个第二评估指标的历史指标数据，并获取所述金融机构的历史交易成功率；采用第二预设算法计算每个第二评估指标的历史指标数据与所述历史交易成功率的第二相关程度，得到每个第二评估指标的第二相关程度，其中，所述第二预设算法至少包括以下算法之一：层次分析算法、模糊综合评价算法、熵权算法；依据每个第二评估指标的第二相关程度配置每个第二评估指标的权重。
6、进一步地，分别计算每个第二评估指标的交易信息评分，并结合每个第二评估指标的权重计算所述金融机构的交易信息评分包括：在所述第二指标数据集合中确定预设时间段内每个第二评估指标的n个第二指标数据，其中，n是正整数；分别计算每个第二评估指标的n个第二指标数据的平均值，得到每个第二评估指标对应的交易信息评分；通过第三预设算法对每个第二评估指标对应的交易信息评分与每个第二评估指标对应的权重进行计算，得到所述金融机构的交易信息评分，其中，所述第三预设算法至少包括以下算法之一：线性加权算法、模糊综合评价算法、层次分析算法。
7、进一步地，在分别计算每个第二评估指标的交易信息评分，并结合每个第二评估指标的权重计算所述金融机构的交易信息评分之前，所述方法还包括：每经过第一预设时长采集所述金融机构中每个第一评估指标的指标数据，得到第三指标数据集合，并采集所述金融机构的当前交易成功率；采用第四预设算法计算每个第一评估指标对应的第三指标数据与所述当前交易成功率的第三相关程度，得到每个第一评估指标的第三相关程度，其中，所述第四预设算法至少包括以下算法之一：滑动窗口法、指数平滑法；依据每个第一评估指标的第三相关程度调整所述第二指标数据集合包含的指标数据，并调整每个第二评估指标的权重。
8、进一步地，所述第四预设算法为所述滑动窗口法，采用第四预设算法计算每个第一评估指标对应的第三指标数据与所述当前交易成功率的第三相关程度，得到每个第一评估指标的第三相关程度包括：依据每个第三指标数据的采集时间确定滑动窗口内的第三指标数据，其中，所述滑动窗口是指与当前时刻相隔第二预设时长的时间段内；确定所述滑动窗口内的所述金融机构的交易成功率，得到第一交易成功率；依据所述滑动窗口内的第三指标数据计算每个第一评估指标对应的第三指标数据与所述第一交易成功率的相关程度，得到每个第一评估指标的第三相关程度。
9、进一步地，在通过所述金融机构的交易信息评分评估所述金融机构的交易信息之后，所述方法还包括：获取其他金融机构的交易信息评分，得到交易信息评分集合；在所述交易信息评分集合中确定所述交易信息评分高于预设交易信息评分阈值的交易信息评分，得到目标交易评分；确定所述目标交易评分对应的金融机构，得到目标金融机构，以将所述目标金融机构确定为交易对象。
10、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种金融机构交易信息的评估装置，该装置包括：第一采集单元，用于在金融机构中采集与第一评估指标集合中每个第一评估指标的指标数据，得到第一指标数据集合，其中，所述第一评估指标是指评估所述金融机构的交易信息的指标；筛选单元，用于从所述第一指标数据集合中筛选出第二指标数据集合，其中，所述第二指标数据集合包括与所述金融机构的交易信息的第一相关程度大于预设相关程度阈值的指标数据；分配单元，用于为所述第二指标数据集合对应的第二评估指标分配权重，得到每个第二评估指标的权重；第一计算单元，用于分别计算每个第二评估指标的交易信息评分，并结合每个第二评估指标的权重计算所述金融机构的交易信息评分，通过所述金融机构的交易信息评分评估所述金融机构的交易信息。
11、进一步地，所述第一采集单元包括：第一确定子单元，用于依据所述金融机构的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种金融机构交易信息的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在金融机构中采集与第一评估指标集合中每个第一评估指标的指标数据，得到第一指标数据集合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一指标数据集合中筛选出第二指标数据集合包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述第二指标数据集合对应的第二评估指标分配权重，得到每个第二评估指标的权重包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，分别计算每个第二评估指标的交易信息评分，并结合每个第二评估指标的权重计算所述金融机构的交易信息评分包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在分别计算每个第二评估指标的交易信息评分，并结合每个第二评估指标的权重计算所述金融机构的交易信息评分之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第四预设算法为所述滑动窗口法，采用第四预设算法计算每个第一评估指标对应的第三指标数据与所述当前交易成功率的第三相关程度，得到每个第一评估指标的第三相关
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述金融机构的交易信息评分评估所述金融机构的交易信息之后，所述方法还包括：
9.一种金融机构交易信息的评估装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的金融机构交易信息的评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种金融机构交易信息的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在金融机构中采集与第一评估指标集合中每个第一评估指标的指标数据，得到第一指标数据集合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一指标数据集合中筛选出第二指标数据集合包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述第二指标数据集合对应的第二评估指标分配权重，得到每个第二评估指标的权重包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，分别计算每个第二评估指标的交易信息评分，并结合每个第二评估指标的权重计算所述金融机构的交易信息评分包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在分别计算每个第二评估指标的交易信息评分，并结合每个第二评估指标的权...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁楷航，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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