【技术实现步骤摘要】
本申请涉及气象风险预警领域，且更为具体地，涉及一种城市气象风险预警信息发布方法及系统。
技术介绍
1、城市气象风险预警信息发布是一项重要的城市管理和应急响应工作。随着气候变化和城市化进程的加快，城市面临的气象灾害风险也在增加。及时准确地发布气象风险预警信息对于保障城市居民的生命财产安全、减轻灾害损失具有重要意义。
2、在过去，城市气象风险预警信息发布主要依靠气象观测数据和经验判断。然而，传统的城市气象观测设备通常分布在有限的观测站点上，无法实现对整个城市范围内的气象数据进行全面、实时的监测。这导致了数据采集的滞后性，无法及时获取到最新的气象信息，影响了预警信息的准确性和及时性。并且，传统的城市气象风险预警信息发布主要依靠经验判断和专家经验，缺乏科学的数据分析和模型支持。这使得预警信息的准确性受到限制，容易出现误报或漏报的情况，给城市居民带来困扰和安全隐患。此外，传统的城市气象风险预警信息发布往往只关注单一的气象指标，如降水量或风速等，而忽视了多个指标之间的相互作用和综合影响。这导致了对气象灾害风险的评估和预测不够全面和准确，无法提供全面的风险等级标签和相应的预警措施。
3、因此，期望一种优化的城市气象风险预警信息发布方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种城市气象风险预警信息发布方法及系统，其可以实现更准确、及时的城市气象风险预警信息发布，为城市管理者和相关部门提供城市气象风险措施的决策支持，从而提高城市的应急响
2、根据本申请的一个方面，提供了一种城市气象风险预警信息发布方法，其包括：
3、获取城市气象风险评估指标，其中，所述城市气象风险评估指标包括降水量、风速、温度、湿度、人口密度、城市绿化率、排水系统状况等级标签；
4、对所述城市气象风险评估指标中的各个指标进行向量化以得到多个风险评估指标编码向量；
5、对所述多个风险评估指标编码向量进行上下文关联编码以得到多个上下文风险评估指标编码特征向量；
6、分别对所述多个上下文风险评估指标编码特征向量相对于所述多个上下文风险评估指标编码特征向量的整体进行自显著权重分析以得到多个自显著风险评估指标编码特征；以及
7、基于所述多个自显著风险评估指标编码特征的融合特征，确定气象灾害的风险等级标签，以及，是否发布气象风险预警信息。
8、根据本申请的另一个方面，提供了一种城市气象风险预警信息发布系统，其包括：
9、数据采集模块，用于获取城市气象风险评估指标，其中，所述城市气象风险评估指标包括降水量、风速、温度、湿度、人口密度、城市绿化率、排水系统状况等级标签；
10、向量化模块，用于对所述城市气象风险评估指标中的各个指标进行向量化以得到多个风险评估指标编码向量；
11、上下文关联编码模块，用于对所述多个风险评估指标编码向量进行上下文关联编码以得到多个上下文风险评估指标编码特征向量；
12、自显著权重分析模块，用于分别对所述多个上下文风险评估指标编码特征向量相对于所述多个上下文风险评估指标编码特征向量的整体进行自显著权重分析以得到多个自显著风险评估指标编码特征；以及
13、风险分析模块，用于基于所述多个自显著风险评估指标编码特征的融合特征，确定气象灾害的风险等级标签，以及，是否发布气象风险预警信息。
14、与现有技术相比，本申请提供的城市气象风险预警信息发布方法及系统，其首先获取城市气象风险评估指标，接着，对所述城市气象风险评估指标中的各个指标进行向量化以得到多个风险评估指标编码向量，然后，对所述多个风险评估指标编码向量进行上下文关联编码以得到多个上下文风险评估指标编码特征向量，接着，分别对所述多个上下文风险评估指标编码特征向量相对于所述多个上下文风险评估指标编码特征向量的整体进行自显著权重分析以得到多个自显著风险评估指标编码特征，最后，基于所述多个自显著风险评估指标编码特征的融合特征，确定气象灾害的风险等级标签，以及，是否发布气象风险预警信息。这样，可以提高城市的应急响应能力和灾害防范水平。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，对所述多个风险评估指标编码向量进行上下文关联编码以得到多个上下文风险评估指标编码特征向量，包括：将所述多个风险评估指标编码向量通过基于转换器的上下文编码器以得到所述多个上下文风险评估指标编码特征向量。
3.根据权利要求2所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，分别对所述多个上下文风险评估指标编码特征向量相对于所述多个上下文风险评估指标编码特征向量的整体进行自显著权重分析以得到多个自显著风险评估指标编码特征，包括：
4.根据权利要求3所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，计算所述多个上下文风险评估指标编码特征向量中各个上下文风险评估指标编码特征向量相对于所述多个上下文风险评估指标编码特征向量的整体的自显著权重值以得到多个自显著权重值，包括：
5.根据权利要求4所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，基于所述多个自显著风险评估指标编码特征的融合特征，确定气象灾害的风险等级标签，以及，是否发
6.根据权利要求5所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述基于转换器的上下文编码器和所述分类器进行训练。
7.根据权利要求6所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，所述训练步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，将所述多个加权后训练上下文风险评估指标编码特征向量拼接为城市气象风险评估指标要素全局语义特征向量后通过分类器以得到分类损失函数值，包括：使用所述分类器以如下训练分类公式对所述城市气象风险评估指标要素全局语义特征向量进行处理以得到训练分类结果；其中，所述训练分类公式为：softmax{(Wn,Bn):...:(W1,B1)|X}；其中，W1到Wn为权重矩阵，B1到Bn为偏置向量，X为所述城市气象风险评估指标要素全局语义特征向量；以及，计算所述训练分类结果与所述真实值之间的交叉熵值作为所述分类损失函数值。
9.一种城市气象风险预警信息发布系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的城市气象风险预警信息发布系统，其特征在于，所述上下文关联编码模块，用于：将所述多个风险评估指标编码向量通过基于转换器的上下文编码器以得到所述多个上下文风险评估指标编码特征向量。
...【技术特征摘要】
1.一种城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，对所述多个风险评估指标编码向量进行上下文关联编码以得到多个上下文风险评估指标编码特征向量，包括：将所述多个风险评估指标编码向量通过基于转换器的上下文编码器以得到所述多个上下文风险评估指标编码特征向量。
3.根据权利要求2所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，分别对所述多个上下文风险评估指标编码特征向量相对于所述多个上下文风险评估指标编码特征向量的整体进行自显著权重分析以得到多个自显著风险评估指标编码特征，包括：
4.根据权利要求3所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，计算所述多个上下文风险评估指标编码特征向量中各个上下文风险评估指标编码特征向量相对于所述多个上下文风险评估指标编码特征向量的整体的自显著权重值以得到多个自显著权重值，包括：
5.根据权利要求4所述的城市气象风险预警信息发布方法，其特征在于，基于所述多个自显著风险评估指标编码特征的融合特征，确定气象灾害的风险等级标签，以及，是否发布气象风险预警信息，包括：
6.根据权利要求5所述的城市气象风险预...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖云，熊志文，杨轩，丁凯，黄飞，林建新，
申请(专利权)人：江西省新余市气象局，
类型：发明
国别省市：
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