【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境保护，尤其涉及一种大气环境智慧管控方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、大气污染是由于人类活动或自然过程中引起某些物质进入大气环境中，呈现出足够的浓度，达到足够的时间，并因此危害了人体的舒适、健康的现象。
2、近年来，随着人们物资生活水平的提高，对于周边生活环境的要求也在不断提高，相应的对于生态环保的重视程度也在逐渐上升，大气环境污染是人们接触的最为紧密的污染问题之一。大气的污染严重地损害了人们的身体健康，目前需要进一步加强生态文明建设，推动环保工作稳定发展，使得人们能够呼吸到更多新鲜干净的空气。
3、目前，道路扬尘是主要的大气环境污染源，也是严重影响一个城市环境品质的指标，如何对城市道路扬尘精细化管控和治理是各地方政府关注的难题。传统治理道路扬尘的方式主要是通过雾炮车对指定区域内的道路进行频繁降尘处理，然而传统的方式难以做到精细化、智慧化管控和治理，从而导致道路扬尘治理效果不佳的现象。
技术实现思路
1、为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种大气环境智慧管控方法、系统和存储介质，能够实现对道路扬尘进行精细化、智慧化的降尘处理，有效提升了道路扬尘治理效果，改善了大气环境。
2、本专利技术第一方面提出了一种大气环境智慧管控方法，所述方法包括：
3、获取预设区域所有需要大气环境智慧管控的路段；
4、通过各个路段上装设的扬尘传感器、天气数据传感器以及车流量监测器获取每个时间点的扬尘数据、天气数据以及
5、对样本数据库中的样本数据进行深度学习，获取扬尘数据与天气数据、车流量数据之间的对应关系，基于所述对应关系构建道路扬尘预测模型；
6、获取预设区域内未来一定时间段内的天气变化曲线以及各个路段的车流量变化曲线；
7、基于未来一定时间段内的天气变化曲线以及各个路段的车流量变化曲线，并通过道路扬尘预测模型预测未来一定时间段内的各个路段的扬尘变化曲线；
8、根据各个路段的扬尘变化曲线，制定雾炮车在未来一定时间段内的规划路线；
9、使所述雾炮车在未来一定时间段内按照所述规划路线执行降尘处理，以实现大气环境智慧管控。
10、本方案中，根据各个路段的扬尘变化曲线，制定雾炮车在未来一定时间段内的规划路线，具体包括：
11、预设每台雾炮车加满水后进行降尘的运行时间为t，以预订的工作开始时间节点为基准，截取未来t时间段内每个路段的扬尘变化曲线段；
12、分析每个路段的扬尘变化曲线段是否有超出第一预设阈值，如果有，则将其对应的路段筛选出，并作为t时间段内需要降尘处理的目标路段，预设目标路段有n个；
13、基于每个目标路段对应的扬尘变化曲线段，标记出达到第一预设阈值的各个时间节点tα，1≤α≤n；
14、获取n个目标路段的坐标位置，并根据n个目标路段的坐标位置枚举出雾炮车经过n个目标路段的所有路线方案；
15、基于每一种路线方案，判断雾炮车到达各个目标路段的时间点是否全部早于对应的时间节点tα；
16、如果是，则将对应的路线方案加入候选路线方案，如果否，则剔除对应的路线方案；
17、对所有候选路线方案按照总路程长短进行排序，并选定总路程最短的候选路线方案作为未来t时间段内的最终规划路线。
18、本方案中，在使所述雾炮车在未来一定时间段内按照所述规划路线执行降尘处理之后，所述方法还包括：
19、由各个路段上的扬尘传感器实时监测各个路段的实际扬尘值；
20、判断每个路段的实际扬尘值是否超过第一预设阈值，如果超过，则将对应路段标记为紧急路段；
21、搜索紧急路段周围预设范围内的所有雾炮车；
22、判断所有雾炮车中是否有未执行规划路线任务的雾炮车，如果有，则将其列入候选队列，如果没有，则将所有雾炮车全部列入候选队列；
23、作出候选队列内所有雾炮车到紧急路段之间的路程；
24、选取路程最短的雾炮车作为应急雾炮车，如果应急雾炮车没有执行规划路线，则使应急雾炮车直接对紧急路段进行降尘处理，如果应急雾炮车有执行规划路线，则使应急雾炮车更新规划路线，并按照更新规划路线执行降尘任务。
25、本方案中，获取预设区域内未来一定时间段内各个路段的车流量变化曲线，具体包括：
26、基于每个路段的车流量监测器获取每个路段在不同时间、不同天气的车流量数据；
27、基于每个路段在不同时间、不同天气的车流量数据进行深度学习，获取每个路段的车流量与时间信息、天气信息之间的对应关系，并基于对应关系构建车流量预测模型；
28、基于未来一定时间段内的时间信息、天气信息，并通过车流量预测模型预测未来一定时间段内各个路段的车流量变化曲线。
29、本方案中，在通过车流量预测模型预测未来一定时间段内各个路段的车流量变化曲线之后，所述方法还包括：
30、预设路段a在未来一定时间段内的车流量变化曲线是基于多个时刻的车流量数据进行连接起来；
31、获取路段a的多条历史车流量数据，则每条历史车流量数据包括历史时间信息、历史天气信息和历史车流量在对应时间段内的历史真实车流量变化曲线，且历史真实车流量变化曲线是基于多个时刻的历史真实车流量数据连接起来；
32、基于路段a的当前的时间信息、天气信息进行特征计算，得到第一特征值；
33、对每条历史车流量数据中的历史时间信息、历史天气信息进行特征计算，得到第二特征值；
34、计算第一特征值与每条历史车流量数据的第二特征值之间的差异度，并将差异度小于第二预设阈值的历史车流量数据保存至参考数据库；
35、基于参考数据库中的每条历史车流量数据的历史时间信息、历史天气信息，并通过车流量预测模型进行预测得到对应的历史预测车流量变化曲线，且历史预测车流量变化曲线是基于多个时刻的历史预测车流量数据连接起来；
36、基于每条历史车流量数据，将多个时刻的历史真实车流量数据减去对应的历史预测车流量数据，分别得到不同时刻的车流量误差值；
37、将参考数据库中的所有历史车流量数据基于相同时刻的车流量误差值进行平均值计算，得到不同时刻的车流量误差平均值；
38、将路段a在未来一定时间段内预测的多个时刻的车流量数据分别加上对应的车流量误差平均值，得到多个时刻修正后的车流量数据；
39、将多个时刻修正后的车流量数据连接起来，形成路段a在未来一定时间段内修正后的车流量变化曲线。
40、本方案中，通过各个路段上装设的扬尘传感器获取每个时间点的扬尘数据，具体包括：
41、预设在路段b安装有多个扬尘传感器，由多个扬尘传感器在时间点q时同步对路段b的扬尘状况进行监测，并同步获取多个扬尘数据；
42、将每个扬尘数据分别与其它扬尘数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，根据各个路段的扬尘变化曲线，制定雾炮车在未来一定时间段内的规划路线，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，在使所述雾炮车在未来一定时间段内按照所述规划路线执行降尘处理之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，获取预设区域内未来一定时间段内各个路段的车流量变化曲线，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，在通过车流量预测模型预测未来一定时间段内各个路段的车流量变化曲线之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，通过各个路段上装设的扬尘传感器获取每个时间点的扬尘数据，具体包括：
7.一种大气环境智慧管控系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括一种大气环境智慧管控方法程序，所述大气环境智慧管控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤
8.根据权利要求7所述的一种大气环境智慧管控系统，其特征在于，根据各个路段的扬尘变化曲线，制定雾炮车在未来一定时间段内的规划路线，具体包括：
9.根据权利要求8所述的一种大气环境智慧管控系统，其特征在于，在使所述雾炮车在未来一定时间段内按照所述规划路线执行降尘处理之后，所述大气环境智慧管控方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种大气环境智慧管控方法程序，所述大气环境智慧管控方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种大气环境智慧管控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，根据各个路段的扬尘变化曲线，制定雾炮车在未来一定时间段内的规划路线，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，在使所述雾炮车在未来一定时间段内按照所述规划路线执行降尘处理之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，获取预设区域内未来一定时间段内各个路段的车流量变化曲线，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，在通过车流量预测模型预测未来一定时间段内各个路段的车流量变化曲线之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的一种大气环境智慧管控方法，其特征在于，通过各个路段上装设的扬尘传感器获取每个时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱珠，李萍，田鹏山，王帆，何鹏飞，李超群，张博，徐培建，刘博，许德文，
申请(专利权)人：深圳市源清环境技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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