【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别是涉及基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统及方法。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、当前电力仿真培训系统主要采用单机或简单网络架构，其功能实现和系统扩展存在显著局限性。其一，数据通常集中存储于单一或少量数据库中，一旦面临大量数据库请求或数据库崩溃，整个业务运行便会受到重大影响。其二，由于所有业务代码集中于单一系统，随着系统的扩展，代码复杂性和维护难度不断增大。其三，系统间的交互通常依赖复杂且难以管理的相互关联，大大增加了系统管理和控制的困难度。其四，由于系统间数据无法进行有效的互联互通，数据孤岛问题成为一大制约，严重限制了数据价值的释放。最后，现有电力仿真培训系统通常只允许用户在特定场景下使用，这限制了用户在不同环境下进行训练的能力。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统及方法，通过六层架构的设计，旨在针对复杂的应用场景进行优化，通过灵活地适应云端模式和客户端模式，能够满足多种不同的应用场景需求。在这个架构中，成功地实现了数据的互联互通，并且依托云计算技术，提供了强大的计算和存储能力。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，包括设施层、数据层、支撑层、应用层、用户层和展示层，每层为上层提供服务；
4、所
5、所述数据层对数据进行管理，包括数据统一管理、数据交换管理、数据分析管理和数据展示管理；
6、所述支撑层为系统提供技术支撑，其中仿真环境支撑模块基于数据层的实时数据动态创建仿真环境，在所述仿真环境中创建多种应用场景；
7、所述应用层为系统的核心业务层，处理业务需求，在支撑层的技术支撑下实现各类应用场景的互联和切换。
8、进一步的，所述数据交换管理采用发布-订阅模式。
9、进一步的，采用场景状态机创建和管理多种应用场景；所述场景状态机定义每个应用场景的状态和场景之间的转换规则，由事件驱动，引入并发状态管理，确保每个场景的状态独立性和同步交互。
10、进一步的，确保每个场景的状态独立性，具体为：初始化一个容器集群，每个场景对应一个容器，所述容器集群提供每个场景所需的独立运行环境。
11、进一步的，确保每个场景的同步交互，具体为：数据层设有统一事件与数据交互中心，由事件驱动，采用发布-订阅模式进行交互。
12、进一步的，基于动态场景实例化与链路定向实现多应用场景的平滑切换。
13、进一步的，所述动态场景实例化具体为：接收服务需求后，场景状态机在集群中实时创建新容器实例，新容器实例启动时自动向服务发现组件，注册关键服务信息。
14、进一步的，所述链路定向具体为：新容器实例具有基于用户账号的全局唯一标识，结合负载均衡器自动更新路由配置。
15、第二方面，本专利技术提供了基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训方法，包括：
16、获取用户信息，并判断用户类型；
17、登录系统后，获取用户选择的场景，进行页面跳转和场景生成；
18、根据用户类型和场景判断选择云端模式或本地模式；
19、云端模式提供动态容器化服务，本地模式提供本地管理注册服务；
20、用户在生成的场景下进行操作，并平滑过渡到另一场景。
21、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
22、本专利技术实现了多端的互联和数据的互通，有效地打破了数据孤岛的障碍，允许数据在不同的系统和应用之间自由流通和共享。更为重要的是，这种数据互联互通不仅提升了数据的利用效率，也使得各个系统和应用可以根据需要获取和利用数据，进一步增强了系统的灵活性和适应性。对于大规模、复杂的电力仿真培训系统而言，这种数据的互联互通为数据分析和决策提供了丰富、准确和及时的数据支持，有助于提升系统的性能和用户体验。同时，本专利技术的数据互联互通设计也提高了数据的安全性和可靠性，降低了数据丢失和误用的风险。
23、本专利技术的核心优势在于其出色的适应性，能够满足复杂且多变的应用场景需求。无论是单一应用场景，还是多场景并行，或是从一个场景快速切换至另一个场景，本专利技术都能以高效、准确的方式提供所需服务。此外，不同应用场景的切换和组合可以更贴近实际操作环境，为用户提供更加真实、全面的仿真体验。由此，本专利技术的应用适应性得以极大增强，使得其在日益繁多、复杂的应用场景下仍能保持强大的竞争力和广阔的应用前景。
24、本专利技术的架构采用了分层设计，包括设施层、数据层、支撑层、应用层、用户层和展示层。每一层都提供特定的服务，同时依赖于其下层的服务，服务采用了统一标准的restful接口，实现了层与层、系统与系统之间的交互，保证了系统的兼容性和扩展性。这样的设计使得系统更加模块化，易于维护和扩展。
25、本系统在云平台上部署，能够根据需求灵活调整资源，这样不仅可以保证系统性能，同时能够最大程度地减少资源浪费，实现成本优化。能够充分利用云计算的强大计算和存储能力，以保证电力仿真培训系统在数据处理和复杂计算上的高效、稳定和安全运行。
26、本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，包括设施层、数据层、支撑层、应用层、用户层和展示层，每层为上层提供服务；
2.如权利要求1所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，所述数据交换管理采用发布-订阅模式。
3.如权利要求1所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，采用场景状态机创建和管理多种应用场景。
4.如权利要求3所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，所述场景状态机定义每个应用场景的状态和场景之间的转换规则，由事件驱动，引入并发状态管理，确保每个场景的状态独立性和同步交互。
5.如权利要求4所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，确保每个场景的状态独立性，具体为：初始化一个容器集群，每个场景对应一个容器，所述容器集群提供每个场景所需的独立运行环境。
6.如权利要求4所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，确保每个场景的同步交互，具体为：数据层设有统一事件与数据交互中心，由事件驱动，采用发布-订阅模式
7.如权利要求1所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，基于动态场景实例化与链路定向实现多应用场景的平滑切换。
8.如权利要求7所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，所述动态场景实例化具体为：接收服务需求后，场景状态机在集群中实时创建新容器实例，新容器实例启动时自动向服务发现组件，注册关键服务信息。
9.如权利要求7所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，所述链路定向具体为：新容器实例具有基于用户账号的全局唯一标识，结合负载均衡器自动更新路由配置。
10.基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，包括设施层、数据层、支撑层、应用层、用户层和展示层，每层为上层提供服务；
2.如权利要求1所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，所述数据交换管理采用发布-订阅模式。
3.如权利要求1所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，采用场景状态机创建和管理多种应用场景。
4.如权利要求3所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，所述场景状态机定义每个应用场景的状态和场景之间的转换规则，由事件驱动，引入并发状态管理，确保每个场景的状态独立性和同步交互。
5.如权利要求4所述的基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统，其特征在于，确保每个场景的状态独立性，具体为：初始化一个容器集群，每个场景对应一个容器，所述容器集群提供每个场景所需的独立运行环境。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：许园园，崔西友，潘志远，任玉保，张正茂，牟黎，王婧，刘静，范玉昆，蒋越梅，丁敏，何晓宇，王璐璐，李成志，赵吉祥，宋哲，郑鑫，徐英杰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司技术学院分公司，
类型：发明
国别省市：
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