【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于运动康复治疗，具体涉及一种带有体征监测的运动康复治疗系统。
技术介绍
1、康复是指综合地、协调地应用医学的、教育的、社会的、职业的各种方法，使病、伤、残者已经丧失的功能尽快地、能尽最大可能地得到恢复和重建，使他们在体格上、精神上、社会上和经济上的能力得到尽可能的恢复，使他们重新走向生活，重新走向工作，重新走向社会；康复医学是为了达到全面康复目的，侧重应用医科学技术和康复工程等手段，并且和社会康复、职业康复相互配合，改善因伤、病致残者的心理和生理的整体功能，为重返社会创造条件的一门科学，与保健医学，预防医学，临床医学和基础医学共同组成全面医学。
2、运动康复，顾名思义，是通过运动进行的一系列康复手段，一般是利用器械、徒手或患者自身力量，通过某些运动方式，使患者获得全身或局部运动功能、感觉功能恢复的训练方法；对于中风后遗症的患者，我们会采取力量康复训练，以bobath式握手上举上肢训练肩胛带和肩关节的活动；由于中风后的患者肌肉力量都较差，加强其三角肌的训练，可以恢复加强患者肩部的肌肉力量，加快血液循环，这样就能防止肌肉萎缩，改善中风患者在日常生活的不便之处；老年人通过运动疗法还可以延缓肌肉萎缩衰老，加强肌肉力量，保护骨骼，预防骨质疏松。改善关节活动：康复患者由于各种疾病、伤病的原因，关节或多或少都会出现一些问题，如：无法伸直手臂、关节活动度较大时产生疼痛感；例如，腿部骨折后的康复患者，我们将通过屈膝训练、屈踝训练、伸髋屈膝训练等方式，改善关节活动度，以免产生不良后遗症；屈膝训练：患者俯卧位，治疗师用一只手握
3、申请号为201310138703.6的一种偏瘫运动康复治疗系统，该专利公开了由三个子系统组成：辅助训练系统、信息反馈系统和康复评价系统；辅助训练系统主要包括康复机械结构部分和控制部分，直接向患者提供辅助康复训练动作和训练模式；信息反馈系统包括患者生理信号采集和处理模块以及康复训练参数和瘫肢运动参数的处理模块和参数显示模块，向患者提供康复训练过程中的各种参数；康复评价系统包括对各种信号进行比较分析模块，给出对瘫肢康复效果的评价，使患者恢复一定失去功能，同时实现信息的反馈与评价。
4、现有的运动康复治疗系统，并不具有体征监测，运动不当则可能会危害健康，甚至可能导致生命危险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种带有体征监测的运动康复治疗系统，可调整运动剂量以保持最佳运动效果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种带有体征监测的运动康复治疗系统，包括体征监测模块、转化模块、信号去噪模块、处理器、终端、康复训练设备、反馈单元、告警模块；
3、所述体征监测模块用于实时监测人体的各项体征数据并生成检测信号；
4、所述转化模块和体征监测模块通信连接，转化模块接收检测信号，并将检测信号转化为电信号；
5、所述信号去噪模块和转化模块通信连接，信号去噪模块用于去除电信号的噪声；
6、所述信号去噪模块分别与处理器、终端连接，处理器将电信号进行处理并发送至终端进行显示；
7、所述康复训练设备用于人体康复的训练；
8、所述反馈单元装配在康复训练设备上，反馈单元用于反馈康复训练参数；
9、所述反馈单元分别与终端、告警模块通信连接，反馈的训练参数在终端上显示，并在体征数值超出正常范围时进行告警。
10、作为本专利技术的一种优选的技术方案，去除电信号的噪声方法：对电信号进行多层分解，然后依据改进的阙值方程并结合brige-massart策略的自适应阈值来作为门限值筛选小波系数，去除噪声分量来实现电信号去噪；改进阈值函数由于在硬阈值函数的基础上引入了一个幂函数,在没有恒定差值的基础上解决了硬阈值不连续的问题；同时根据brige-massart策略，可以采用不同的阈值，自适应地选取保留的小波系数，获得相对较好的去噪效果。
11、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述小波阈值算法：
12、将观测信号进行小波分解：这里要选择一个小波函数和分解层数j,对含噪信号进行j层小波分解；
13、量化小波函数：这是小波阙值算法的关键步骤,要选取阈值函数和设定合适的阈值；参照设定的阈值根据阈值函数估计小波系数，将大于阈值的小波系数按阈值函数方程估计，将小于阈值函数的小波系数舍弃；
14、小波逆变换：用所有尺度系数和经过阈值处理的小波系数经行小波逆变换，重构原始信号估计值。
15、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述小波函数的数学特性：
16、紧支性，决定了时频局部化特征，也利于算法实现，紧支宽度越窄，小波局域化特性越好，但一个小波函数不可能在时域和频域都是紧支的，一般希望时域上是紧支的；
17、正交性，表现为小波函数的可微性,能够保证信号的精确重构；
18、对称性，小波性能的一个基本特征，关系到小波滤波是否有线性相位，以及小波分解和重构是产生的失真；
19、正则性，决定信号重构后的光滑程度，继而影响频域的分辨率；
20、消失矩阶数；消失矩的大小决定了小波逼近某一信号的收敛率，小波函数的消失矩越高，在高频的收敛越快，产生的小波系数越小，变换后的能量越集中，有利于数据压缩。
21、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述终端包括手机、计算机、平板、ipad。
22、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述告警的方式为声音告警。
23、作为本专利技术的一种优选的技术方案，还包括评估模块，通过评估模块评估运动康复效果。
24、作为本专利技术的一种优选的技术方案，还包括生成模块，通过生成模块生成康复信息报表。
25、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
26、1.通过体征监测，根据健康储备调整运动剂量以保持最佳运动效果和安全空间，提高运动康复的效果；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：包括体征监测模块、转化模块、信号去噪模块、处理器、终端、康复训练设备、反馈单元、告警模块；
2.根据权利要求1所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：去除电信号的噪声方法：对电信号进行多层分解，然后依据改进的阙值方程并结合Brige-Massart策略的自适应阈值来作为门限值筛选小波系数，去除噪声分量来实现电信号去噪。
3.根据权利要求2所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：所述小波阈值算法：将观测信号进行小波分解；量化小波函数；小波逆变换。
4.根据权利要求3所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：所述小波函数的数学特性：紧支性；正交性；对称性；正则性；消失矩阶数。
5.根据权利要求1所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：所述终端包括手机、计算机、平板、iPad。
6.根据权利要求1所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：所述告警的方式为声音告警。
7.根据权利要求1所述的一种带有体
8.根据权利要求1所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：还包括生成模块，通过生成模块生成康复信息报表。
...【技术特征摘要】
1.一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：包括体征监测模块、转化模块、信号去噪模块、处理器、终端、康复训练设备、反馈单元、告警模块；
2.根据权利要求1所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：去除电信号的噪声方法：对电信号进行多层分解，然后依据改进的阙值方程并结合brige-massart策略的自适应阈值来作为门限值筛选小波系数，去除噪声分量来实现电信号去噪。
3.根据权利要求2所述的一种带有体征监测的运动康复治疗系统，其特征在于：所述小波阈值算法：将观测信号进行小波分解；量化小波函数；小波逆变换。
4.根据权利要求3所述的一种带有体征监测...
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