【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及调用测试pc，具体涉及一种调用测试pc的处理方法及系统。
技术介绍
1、在当今的科技世界中，测试pc已经成为了软件开发和硬件设计过程中不可或缺的一部分。测试pc能在产品发布之前发现并修复问题，这不仅可以节省时间和资源，还可以提高产品的质量和可靠性，pc的应用越来越广泛，pc的性能是核心，通过调用和测试pc，有利于保障pc相关产品的质量，从而避免pc产品的质量偏差度较高的现象，因此，对pc进行测试是极其重要的。
2、现有技术中对pc的测试在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：1.现有技术中对待测试pc的极限性能测试的关注度不高，待测试pc在高负载时的稳定性和性能表现反映着待测试pc应对极端环境下的能力，现有技术中对这一层面的忽视导致待测试pc的性能评估不准确，从而难以保障待测试pc在极端环境下的运行质量，降低待测试pc的抗风险能力，难以为后续待测试pc的性能评估提供强有力的数据支持，不利于pc的整体发展。
3、2.现有技术中对待测试pc不同负载条件下的网络信号强度和响应时长的分析力度不够深入，待测试pc在不同负载条件下的网络信号强度均符合要求，则表明待测试pc的网络质量优异，待测试pc在不同负载条件下的响应时长反映系统的流畅度，现有技术中对这一层面的忽视降低待测试pc的性能测试的准确性和精确性，进而导致待测试pc难以适配不同负载条件下的环境，从而影响待测试pc的正常运行。
技术实现思路
1、本专利技术的目的
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术第一方面提供一种调用测试pc的处理方法，包括：s1.测试pc划分：将各待测试pc随机分配到性能测试组、显示测试组和安全测试组，进而得到性能测试组对应的各待测试pc、显示测试组对应的各待测试pc和安全测试组对应的各待测试pc。
3、s2.性能测试pc处理：将性能测试组的各待测试pc随机分配到常规性能测试组和极限性能测试组，进而得到常规性能测试组对应的各待测试pc和极限性能测试组对应的各待测试pc，将常规性能测试组对应的各待测试pc按照各设置常规负载的数量进行各次常规负载测试，并获取常规性能测试组对应各待测试pc在各次常规负载测试的运行参数和评价参数，将极限性能测试组对应的各待测试pc按照设定极限负载数量进行极限性能测试，并获取极限性能测试组对应各待测试pc的维护参数和故障参数，从而分析测试pc对应的性能评估指数。
4、s3.显示测试pc处理：将显示测试组对应的各待测试pc进行各次显示测试，并获取显示测试组所属各待测试pc在各次显示测试的显示前图像和显示后图像，进而分析测试pc对应的显示评估指数。
5、s4.安全测试pc处理：对安全测试组对应的各待测试pc进行安全检测，进而获取安全测试组对应各待测试pc所属处理器在各布设时间点的温度，进而据此分析测试pc对应的安全评估指数。
6、s5.测试pc性能分析：分析测试pc的性能等级、显示等级和安全等级，并将其进行显示。
7、进一步地，所述运行参数包括各检测时间点对应的网络信号强度和各设置常规负载对应的启动时长，评价参数包括评价文本，维护参数包括风扇在各测试时间点的运行速度，故障参数包括故障类型及其对应的响应时长。
8、进一步地，所述分析测试pc对应的性能评估指数，其具体分析方法为：依据常规性能测试组对应各待测试pc在各次常规负载测试的运行参数和评价参数分析测试pc对应的常规性能评估指数ε。
9、依据极限性能测试组对应各待测试pc的维护参数和故障参数分析测试pc对应的极限性能评估指数ε′。
10、综合分析测试pc对应的性能评估指数其中e为自然常数。
11、进一步地，所述分析测试pc对应的常规性能评估指数ε，其具体分析方法为：从常规性能测试组对应各待测试pc在各次常规负载测试的运行参数中提取各检测时间点对应的网络信号强度qimj和各设置常规负载对应的启动时长timp，其中i为常规性能测试组对应各待测试pc的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的任意整数，m为各次常规负载测试的编号，m＝1,2,...,l，l为大于2的任意整数，j为各检测时间点的编号，j＝1,2,...,k，k为大于2的任意整数，p为各设置常规负载的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的任意整数。
12、从云数据库中提取各负载对应的正常启动时长，筛选常规性能测试组对应各待测试pc在各次常规负载测试所属各设置常规负载对应的正常启动时长t′imp。
13、从常规性能测试组对应各待测试pc在各次常规负载测试的评价参数中提取评价文本，进而从中提取若干关键字，并构建常规性能测试组对应各待测试pc在各次常规负载测试的评价关键字集合eim。
14、从云数据库中获取测试pc对应的标准网络信号强度，并获取优异评价关键字集合e′，综合分析常规性能测试组对应各待测试pc在各次常规负载测试的常规性能评估指数其中k为检测时间点的数量，q为设置常规负载的数量，λ1、λ2、λ3分别为预定义的网络信号强度的权重影响因子、设置常规负载的启动时长的权重影响因子、优异评价的权重影响因子。
15、分析测试pc对应的常规性能评估指数其中n为常规性能测试组所属待测试pc的数量，l为常规负载测试的数量，μi(m-1)为常规性能测试组对应第i个待测试pc在第m-1次常规负载测试的常规性能评估指数，γ1、γ2分别表示为预定义的平均常规性能评估指数的占比因子、常规性能评估指数偏差的占比因子。
16、进一步地，所述分析测试pc对应的极限性能评估指数ε′，其具体分析方法为：从极限性能测试组对应各待测试pc的维护参数中提取风扇在各测试时间点的运行速度vhf，其中h为极限性能测试组对应各待测试pc的编号，h＝1,2,...,g，g为大于2的任意整数，f为各测试时间点的编号，f＝1,2,...,t，t为大于2的任意整数，进而依据云数据库中存储的风扇对应的启动速度v′，并获取极限性能测试组对应各待测试pc所属风扇的反应时长tih。
17、分析极限性能测试组对应各待测试pc所属风扇的运行质量评估系数σh。
18、从极限性能测试组对应各待测试pc的故障参数中提取故障类型及其对应的响应时长。
19、将极限性能测试组对应各待测试pc的故障类型与云数据库中提取测试pc对应极限测试的各常规故障类型进行对比，若极限性能测试组对应各待测试pc的故障类型与各常规故障类型均匹配失败，则将极限性能测试组对应该待测试pc的故障指数标记为α。
20、反之，则获取极限性能测试组对应该待测试pc的故障响应时长s，进而综合分析极限性能测试组对应该待测试pc的故障指数s′为云数据库中存储的测试pc对应极限测试的安全故障响应时长。
21、统计极限性能测试组对应各待测试p本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，所述运行参数包括各检测时间点对应的网络信号强度和各设置常规负载对应的启动时长，评价参数包括评价文本，维护参数包括风扇在各测试时间点的运行速度，故障参数包括故障类型及其对应的响应时长。
3.根据权利要求2所述的一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，所述分析测试PC对应的性能评估指数，其具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，所述分析测试PC对应的常规性能评估指数ε，其具体分析方法为：
5.根据权利要求3所述的一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，所述分析测试PC对应的极限性能评估指数ε′，其具体分析方法为：
6.根据权利要求5所述的一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，所述分析极限性能测试组对应各待测试PC所属风扇的运行质量评估系数σh，其具体分析方法为：其中t为测试时间点的数量，Vh(f-1)为极限性能测试组对应第h个待测试PC所属风扇在第f-1个测试时间点的
7.根据权利要求1所述的一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，所述分析测试PC对应的显示评估指数，其具体分析方法为：
8.根据权利要求1所述的一种调用测试PC的处理方法，其特征在于，所述分析测试PC对应的安全评估指数，其具体分析方法为：
9.一种调用测试PC的处理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种调用测试pc的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种调用测试pc的处理方法，其特征在于，所述运行参数包括各检测时间点对应的网络信号强度和各设置常规负载对应的启动时长，评价参数包括评价文本，维护参数包括风扇在各测试时间点的运行速度，故障参数包括故障类型及其对应的响应时长。
3.根据权利要求2所述的一种调用测试pc的处理方法，其特征在于，所述分析测试pc对应的性能评估指数，其具体分析方法为：
4.根据权利要求3所述的一种调用测试pc的处理方法，其特征在于，所述分析测试pc对应的常规性能评估指数ε，其具体分析方法为：
5.根据权利要求3所述的一种调用测试pc的处理方法，其特征在于，所述分析测试pc对应的极限性能评估指数ε′，其具体分析方法为：
【专利技术属性】
技术研发人员：邓近陶，邢朝文，吴超，
申请(专利权)人：江苏北联国芯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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