【技术实现步骤摘要】
本申请涉及天气预测，特别是涉及一种天气信息的预测方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
1、天气信息与人们的日常生活、交通出行、能源预测、农业生产以及灾害预警等密切相关，因此，对天气信息进行准确的预测尤为重要。
2、传统技术中，使用数值天气信息预测的方法对天气信息进行预测，得到天气信息的预测结果。
3、但是，传统技术中存在对天气信息的预测结果准确度较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对天气信息的预测结果准确度的天气信息的预测方法、装置、服务器和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种天气信息的预测方法，包括：
3、获取待预测天气任务的任务标识；
4、根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型；所述待处理数据为与数值天气信息预测过程相关的数据；
5、根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果。
6、在其中一个实施例中，所述根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型，包括：
7、根据所述任务标识，确定所述任务标识对应的任务类型和所述任务标识对应的数据源信息；
8、根据所述数据源信息，获取所述待处理数据；
9、根据所述目标任务类型，从多个预先训练好的天气预测模型中确定所述目标天气预测模型。
10、在其中一
11、确定所述多个预先训练好的天气预测模型对应的任务类型；
12、将与所述任务类型对应的天气预测模型，确定为所述目标天气预测模型。
13、在其中一个实施例中，若所述任务标识表征所述待预测天气任务为订正预测任务，所述待处理数据为数值天气信息预测数据；所述根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果，包括：
14、将所述数值天气信息预测数据输入所述目标天气预测模型，获取所述数值天气信息预测数据的订正数据。
15、在其中一个实施例中，若所述任务标识表征待预测天气任务为短临预测任务，所述待处理数据为历史气象数据；所述根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果，包括：
16、将所述历史气象数据输入所述目标天气预测模型，获取天气信息预测结果。
17、在其中一个实施例中，若所述任务标识表征数值预测方程求解任务，所述待处理数据为与天气信息预测方程相关的天气信息数据；所述根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果，包括：
18、将所述天气信息数据输入所述目标天气预测模型，获取目标天气信息预测方程。
19、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
20、获取多个任务类型对应的样本数据；
21、对于每一个任务类型，基于所述样本数据对初始天气预测模型进行训练，获取所述多个预先训练好的天气预测模型。
22、第二方面，本申请还提供了一种天气信息的预测装置，包括：
23、接收模块，用于获取待预测天气任务的任务标识；
24、第一获取模块，用于根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型；所述待处理数据为与数值天气信息预测过程相关的数据；
25、第二获取模块，用于根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果。
26、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
27、获取待预测天气任务的任务标识；
28、根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型；所述待处理数据为与数值天气信息预测过程相关的数据；
29、根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果。
30、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
31、获取待预测天气任务的任务标识；
32、根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型；所述待处理数据为与数值天气信息预测过程相关的数据；
33、根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果。
34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、获取待预测天气任务的任务标识；
36、根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型；所述待处理数据为与数值天气信息预测过程相关的数据；
37、根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果。
38、上述天气信息的预测方法、装置、服务器和存储介质，根据获取到的待预测天气任务的任务标识，能够根据该任务标识获取与数值天气信息预测过程相关的数据作为待预测天气任务的待处理数据，以及对应的目标天气预测模型，从而可以根据待处理数据和目标天气预测模型，获取待预测天气任务对应的天气信息预测结果，与现有技术中的数值天气预测方法相比，本申请通过深度学习的方法，利用目标天气预测模型对待处理数据进行预测，得到更加准确的天气预测结果，且针对不同的任务标识，提供不同的待处理数据和目标天气预测模型，由于待处理数据与待预测天气任务匹配，目标天气预测模型与待预测天气任务匹配，提高了待处理数据与待预测天气任务之间的匹配度，以及目标天气预测模型与待预测天气任务之间的匹配度，可以从多个角度进行天气预测，从而进一步地提高了目标天气预测模型输出的天气信息预测结果的准确度。
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1.一种天气信息的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务类型，从多个预先训练好的天气预测模型中确定所述目标天气预测模型，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若所述任务标识表征所述待预测天气任务为订正预测任务，所述待处理数据为数值天气信息预测数据；所述根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若所述任务标识表征待预测天气任务为短临预测任务，所述待处理数据为历史气象数据；所述根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若所述任务标识表征数值预测方程求解任务，所述待处理数据为与天气信息预测方程相关的天气信息数据；
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种天气信息的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种天气信息的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务标识，获取所述待预测天气任务对应的待处理数据和目标天气预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务类型，从多个预先训练好的天气预测模型中确定所述目标天气预测模型，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若所述任务标识表征所述待预测天气任务为订正预测任务，所述待处理数据为数值天气信息预测数据；所述根据所述待处理数据和所述目标天气预测模型，获取所述待预测天气任务对应的天气信息预测结果，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，若所述任务标识表征待预测天气任务为短临预测任务，所述待处理数据为历史气象数据；所述根据所述待处理数据和所述目标天气预...
【专利技术属性】
技术研发人员：任丹琴，徐潇涵，卜景德，
申请(专利权)人：中科曙光国际信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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