【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理和分析的，特别是涉及一种基于视觉信号的单向数据采集方法。
技术介绍
1、经检索，得到以下相关文件：文献(王丰贵,商飞,田地等.基于计算机屏幕识别技术的仪器状态监测[j].吉林大学学报(工学版),2009,39(02):463-466.doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb2009.02.040.)提出采用计算机屏幕识别技术进行科学仪器工作的状态监测，通过对仪器控制软件的工作界面进行特征检测判断仪器的工作状态。
2、上述技术由于需要对仪器控制软件的工作界面进行特征检测，基于镜像驱动技术捕获屏幕图像可能存在干扰和兼容性问题，识别方法基于固定大小屏幕中特征点的判别，有适应性差、干扰原软件的正常工作、捕获识别内容单一等缺点。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于视觉信号的单向数据采集方法，通过引入屏幕录制、人工智能内容识别与信息提取方法来克服兼容性差、识别特征单一等缺点，实现任意单向信源的实时信息提取与分析等目的。
2、本专利技术的一种基于视觉信号的单向数据采集方法，包括以下步骤：
3、(1)屏幕录制；
4、(2)人工智能内容识别与信息提取；
5、(3)数据分析与判定；
6、(4)数据存储与传输。
7、进一步地，所述步骤(1)的具体方法为：通过在仪器控制系统中引入屏幕录制功能，将仪器控制软件的工作界面实时录制为视频或图像序列。与传统的屏幕捕获方法
8、进一步地，所述步骤(2)的具体方法为：利用先进的人工智能技术，对录制的屏幕图像进行内容识别和信息提取，通过使用卷积神经网络、深度学习等技术，可以实现对仪器状态、参数、数据等关键信息的准确提取和分析。
9、进一步地，所述步骤(3)的具体方法为：对提取的信息进行数据分析和判定，以确定仪器的工作状态，可以基于预先设定的规则、模型或算法进行状态评估，识别异常或故障情况，并提供相应的报警或处理建议。
10、进一步地，所述步骤(4)的具体方法为：对分析到的数据进行分析存储，或传输到下一级处理流程。
11、与现有技术相比本专利技术的有益效果为：1、兼容性改善：相比于
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中需要对仪器控制软件的工作界面进行特征检测的方法，本专利技术引入了屏幕录制和人工智能内容识别与信息提取方法，不再受限于特定软件界面的兼容性，可以适用于更广泛的仪器控制系统；
12、2、识别特征多样化：本专利技术采用屏幕录制和人工智能内容识别与信息提取方法，相比于
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中基于固定大小屏幕中特征点的判别，能够提取更全面、多样化的仪器状态、参数和数据等关键信息，这样可以提高监测的准确性和可靠性；
13、3、实时信息提取与分析：通过引入屏幕录制和人工智能内容识别与信息提取方法，本专利技术能够实时提取和分析系统工作状态的关键信息，相比于
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中捕获识别内容单一的方法，本专利技术可以实现对任意单向信源的实时信息提取与分析，提供更全面的状态监测和故障诊断能力；
14、4、数据支持的效果验证：针对本专利技术的效果，可以通过数据进行验证，例如，与
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进行对比实验，对同一组仪器进行状态监测，比较本专利技术的方法与
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的准确性、鲁棒性和适应性，通过统计分析数据，可以得出本专利技术在实际应用中相对于
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的优势效果。
【技术保护点】
1.一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，所述步骤(1)的具体方法为：通过在仪器控制系统中引入屏幕录制功能，将仪器控制软件的工作界面实时录制为视频或图像序列。
3.如权利要求2所述的一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，所述步骤(2)的具体方法为：通过使用卷积神经网络、深度学习技术，实现对仪器关键信息的准确提取和分析。
4.如权利要求3所述的一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，所述步骤(3)的具体方法为：基于预先设定的规则、模型或算法进行状态评估，识别异常或故障情况，并提供相应的报警或处理建议。
5.如权利要求4所述的一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，所述步骤(4)的具体方法为：对分析到的数据进行分析存储，或传输到下一级处理流程。
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，所述步骤(1)的具体方法为：通过在仪器控制系统中引入屏幕录制功能，将仪器控制软件的工作界面实时录制为视频或图像序列。
3.如权利要求2所述的一种基于视觉信号的单向数据采集方法，其特征在于，所述步骤(2)的具体方法为：通过使用卷积神经网络、深度学习技...
【专利技术属性】
技术研发人员：周新龙，闫慧泽，殷家贤，孙绍辉，
申请(专利权)人：英飞科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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