【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及尾水处理量统计领域，更具体地，涉及一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法、系统及介质。
技术介绍
1、水产养殖与环境污染问题日益凸显、亟待解决。随着水产养殖业的快速发展，尤其是高密度的鱼塘养殖，产生的尾水问题已经成为了一个重要的环境议题。这些鱼塘尾水通常含有大量的有机物、氮磷等营养盐和其他可能的有害物质，其排放不仅对周围土地和水资源造成影响，还会对下游河流和水体的整体水质构成潜在威胁。
2、因此，对鱼塘尾水的处理成为了必要的环保措施之一。目前，对鱼塘尾水进行处理和再利用的主要方法之一是通过水泵将鱼塘尾水抽取出来，进而岸基一体化处理设备中进行物理、化学或生物处理。在这一过程中，流量计通常用于直接测量处理的水量。然而，这种方式存在以下缺点：
3、技术难度大、成本高：鱼塘位置偏远，且属于野外暴露环境，额外安装和维护流量计不仅需要专业的技术支持，还涉及相当高的硬件、软件的建设和维护更换成本。
4、精度和可靠性差：流量计的准确性可能会受到各种因素的影响，包括但不限于设备老化、污染以及其他环境因素。
5、因此，为了解决上述问题，本方案在统计鱼塘尾水处理的处理量时，并不是采用流量计直接测量的方式，而是采用耗电量结合设备处理功率，逆推出水处理量，根据特定的公式计算出循环式和尾水两个处理量，并逐步汇总形成多个鱼塘-多个区域-乡镇-城市等多个层级的尾水处理能力的统计。
技术实现思路
1、本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一
2、本专利技术采取的技术方案是，一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，包括：
3、s1:设置采样时间为t，对t时间内的水处理量进行采样，然后获取单位时间采样循环水处理量v1和单位时间采样净化水处理量v2；
4、s2：通过电量计获取在工作时间t内的循环水处理电量q1和净化水处理电量q2，以及通过电流传感器获取设备工作的电流i；
5、s3：循环水处理设备的功率p1和净化水处理设备的功率p2，利用q1与p1的比值获取循环水处理的等效工作时间t1，以及利用q2与p2的比值来获取净化水处理的等效时间t2；
6、s4：根据上述步骤所获得的数据，利用公式计算出在正常工作t时间内实时循环水处理量v11以及实时尾水净化处理量v22，所述公式如下：
7、实时循环水处理量
8、实时尾水净化处理量
9、通过测量水泵的耗电量和设备处理功率来逆推出实际处理的水量，只需要查看设备内置的电流传感器和电量计参数根据公式就可以得到水处理量的统计结果，通过使用电流和电量数据，本方法可以提供更准确和实时的尾水处理量统计，与现有技术中使用流量计相比技术难度和所使用的成本更低，同时还能避免受到各种因素的影响，保证了统计结果的精度和可靠性。
10、优选地，在所述步骤s4中，实时水处理量公式为：
11、
12、其中，t为设备正常工作时间，v’为预先测量的单位时间t内的采样水处理量，q为电量，p为设备处理功率；
13、进一步地，为了进一步提高尾水处理量统计结果的精度和可靠性，还包括了与一个矫正系数λ相乘，其公式为：
14、
15、其中，为正常工作时间t内的平均电流，it为采样时间t内的平均电流；
16、进一步地将公式(2)带入公式(1)得到最终的实时水处理量公式，如下所示：
17、
18、其中，v’为单位时间内的采样水处理量，为等效时间，λ为校正系数；
19、更进一步地，所述实时循环水处理量v11和实时尾水净化处理量v22的公式如下所示：
20、
21、
22、通过该公式可以将耗电量结合设备处理功率，逆推出水处理量，简化了技术难度，降低了成本。此外，由于设备在对尾水进行处理时，其功率不一定一直使用额定功率来进行运作，因此为了进一步提高尾水处理量的精度和可靠性，在方案中利用电量除以设备处理功率来获得平均时间来提高统计结果的准确性，并且进一步地计算在正常工作时间t内的平均电流除以正常电压下单位时间t内的平均电流来对所计算得到的实时水处理量做进一步矫正，保证了水处理量统计结果的准确性。
23、优选地，在步骤s2中，所述的预先测量的采样循环水处理量v1为55～70m3/h，所述的预先测量的采样尾水净化处理量v2为0.1～0.2m3/h。
24、通过提前采样，获得在正常电压单位时间t内的采样循环水处理量和尾水净化处理量，然后再利用采样所得到的数据结合设备实际的工作时间即可算出水处理量，该方式简化了尾水统计的操作，不需要专业的技术支持即可统计得到鱼塘尾水处理量。
25、优选地，在本方案中还包括了统计多个层级的水处理量，其步骤为：
26、s5：统计每个片区和区域的循环水处理设备数量n1，尾水净化设备数量为n2；
27、s6：根据上述数据结合步骤s4所得出的公式计算片区和区域的水处理量vn，其中包括片区循环水处理量vn1和片区尾水净化处理量vn2。
28、通过统计每个片区和区域等的设备数量，可以将其逐步汇总形成多个鱼塘-多个区域-乡镇-城市等多个层级的尾水处理能力的统计，进一步扩大了鱼塘尾水处理的能力统计的范围，使得本方案所涉及的尾水处理量统计方法实用性更加强。
29、进一步优选地，在步骤s6中，vn1和vn2的公式为：
30、
31、
32、其中，η表示水处理量的折减率。
33、进一步优选地，所述的水处理量的折减率η的公式为：
34、η＝1-e-n×θ (8)
35、其中n为水处理量设备的数量，n＞1，θ为距离密度系数，θ∈[1,3.65]。
36、由于在鱼塘尾水处理中，同一个鱼塘或者同一片区域等所安装的处理设备的数量通常大于一台，因此会出现已经处理过的鱼塘尾水重复处理的情况，因此在上述公式中还需要乘一个折减系数，来进一步提高尾水处理量统计结果的精确度，同时其可拓展性也更高。此外，由于尾水处理设备安装距离的远近同样会对尾水处理量统计结果造成影响，因此还需要与一个距离密度系数相乘，该距离密度系数可根据经验所获得，其范围一般为1～3.65，以此来进一步提高统计结果的准确性。
37、优选地，在本方案中，还包括了一种智能鱼塘尾水处理量的统计系统，包括：
38、单位时间采样单元：包括单位时间循环水处理量采样单元和单位时间净化水处理量采样单元；
39、电量与电流监测单元：包括循环水处理电量监测单元、净化水处理电量监测单元以及电流监测单元；
40、时间处理单元：包括循环水处理等效工作时间处理单元以及净化水处理等效时间处理单元；
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1.一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述公式还包括了与一个矫正系数λ相乘，λ的公式为其中为正常工作时间T内的平均电流，It为采样时间t内的平均电流；
3.根据权利要求2所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，在步骤S2中，所述的预先测量的采样循环水处理量V1为55～70m3/h，所述的预先测量的采样尾水净化处理量V2为0.1～0.2m3/h。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，还包括了统计多个层级的水处理量，其步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，在步骤S6中，Vn1和Vn2的公式为：
6.根据权利要求5所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，所述的水处理量的折减率η＝1-e-n×θ
7.一种如权利要求1-6任一项所述的智能鱼塘尾水处理量的统计系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述
9.根据权利要求8所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计系统，其特征在于，所述的数据处理单元还包括了数据展示模块，将数据处理得到的数据实时展示在平台上，包括了鱼塘尾水治理覆盖面积、鱼塘尾水治理系统数量、循环处理水总量、净化水处理总量。
10.一种计算机可读存储介质，所述的计算机存储介质存储有尾水处理量统计系统所需的计算机程序和数据，其特征在于，所述计算机程序被用于执行权利要求1-9任一项所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，在所述步骤s4中，所述公式还包括了与一个矫正系数λ相乘，λ的公式为其中为正常工作时间t内的平均电流，it为采样时间t内的平均电流；
3.根据权利要求2所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，在步骤s2中，所述的预先测量的采样循环水处理量v1为55～70m3/h，所述的预先测量的采样尾水净化处理量v2为0.1～0.2m3/h。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，还包括了统计多个层级的水处理量，其步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种智能鱼塘尾水处理量的统计方法，其特征在于，在步骤s6中，vn1和vn2的公式为：
6.根据权利要求5所述的一种智...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹一荣，周晨辉，吕召彪，谭远祥，李好，张小可，宋晓英，廖良松，马壮壮，陈梦茹，黄菁，覃韬，聂彬，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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