System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于多能互补的充电桩补能优化方法技术_技高网

基于多能互补的充电桩补能优化方法技术

技术编号:40562534 阅读:12 留言:0更新日期:2024-03-05 19:25
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,提供基于多能互补的充电桩补能优化方法,包括:为充电桩集群部署分布式辅助供能点,预测未来时区的供能量和需求量;如果预测供能量不大于需求量,计算偏差生成补能量,进行配电网和分布式供能配置;如果预测供能量大于需求量,进行分布式供能配置,解决单一电能来源为主的供电方式稳定性不足,配电网配置的补能数据波动性较大,导致补能策略的精细化程度较低,可控性较弱技术问题,实现预测分布式辅助供能点的未来供能量,采用联合预测供能量的方式,合理地分配多余电能,充分利用可再生能源并降低对传统能源依赖,通过供能、补能的精细化调控,实现互补和优化,提高充电桩的补能效率,保证供电稳定性技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理相关,具体涉及基于多能互补的充电桩补能优化方法


技术介绍

1、在充电桩的使用过程中,由于不同时段、不同地域的电能需求量差异,充电桩的电能供应往往存在一定的波动,传统的充电桩补能方式通常以单一的电能来源为主,缺乏对多种能源的协同利用,如工作日的下班高峰期,电能的需求量会突然增加,充电桩可能会因缺电而无法为电动汽车提供服务,影响了充电桩的使用体验和电动汽车的出行便利;或是,在凌晨或深夜,电能的需求量会大幅下降,充电桩补能方式可能无法及时调整电能供应,导致电能浪费,多余的电能而无法得到充分利用。

2、综上所述,现有技术中存在单一的电能来源为主的供电方式稳定性不足,配电网配置的补能数据波动性较大,导致补能策略的精细化程度较低,可控性较弱的技术问题。


技术实现思路

1、本申请通过提供了基于多能互补的充电桩补能优化方法,旨在解决现有技术中的单一的电能来源为主的供电方式稳定性不足,配电网配置的补能数据波动性较大,导致补能策略的精细化程度较低,可控性较弱的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于多能互补的充电桩补能优化方法。

3、本申请公开的第一个方面,提供了基于多能互补的充电桩补能优化方法,其中,所述方法包括:为充电桩集群部署分布式辅助供能点;加载充电桩集群的预设未来时区的供能预测需求量;遍历所述分布式辅助供能点执行所述预设未来时区的冗余供能量预测,生成多个单点预测供能量和联合预测供能量,其中,所述联合预测供能量为所述多个单点预测供能量之和;校验所述联合预测供能量是否大于或等于所述供能预测需求量;当所述联合预测供能量小于或等于所述供能预测需求量,计算所述联合预测供能量与所述供能预测需求量模差,生成交流预测补能量;根据所述交流预测补能量进行配电网补能配置,根据所述联合预测供能量进行分布式供能配置;当所述联合预测供能量大于所述供能预测需求量,根据所述多个单点预测供能量进行分布式供能配置。

4、本申请公开的另一个方面,提供了基于多能互补的充电桩补能优化系统,其中,所述系统包括:供能点部署模块,用于为充电桩集群部署分布式辅助供能点;需求量加载模块,用于加载充电桩集群的预设未来时区的供能预测需求量;供能量预测模块,用于遍历所述分布式辅助供能点执行所述预设未来时区的冗余供能量预测,生成多个单点预测供能量和联合预测供能量,其中,所述联合预测供能量为所述多个单点预测供能量之和;校验模块,用于校验所述联合预测供能量是否大于或等于所述供能预测需求量;模差计算模块,用于当所述联合预测供能量小于或等于所述供能预测需求量,计算所述联合预测供能量与所述供能预测需求量模差,生成交流预测补能量;第一供能配置模块,用于根据所述交流预测补能量进行配电网补能配置,根据所述联合预测供能量进行分布式供能配置;第二供能配置模块,用于当所述联合预测供能量大于所述供能预测需求量,根据所述多个单点预测供能量进行分布式供能配置。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、由于采用了为充电桩集群部署分布式辅助供能点,预测未来时区的供能需求量。遍历分布式辅助供能点,生成多个单点预测供能量和联合预测供能量。校验联合预测供能量是否满足需求量,若不足则计算偏差生成补能量,进行配电网和分布式供能配置。若联合预测供能量过剩,根据多个单点预测供能量进行分布式供能配置,实现了预测分布式辅助供能点的未来供能量,采用联合预测供能量的方式,合理地分配多余的电能,充分利用可再生能源并降低对传统能源的依赖,通过供能、补能的精细化调控,实现互补和优化,提高充电桩的补能效率,保证供电稳定性的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多能互补的充电桩补能优化方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述联合预测供能量小于或等于所述供能预测需求量,计算所述联合预测供能量与所述供能预测需求量模差,生成交流预测补能量,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述分布式辅助供能点执行供能波动分析,生成误差供能量,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,遍历所述分布式辅助供能点执行所述预设未来时区的冗余供能量预测,生成多个单点预测供能量,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,激活所述分布式辅助供能点关联的供能量预测通道,接收所述敏感环境状态执行训练,生成多个单点预测初始供能量,之前包括:

6.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,基于物联网,采集每个所述分布式辅助供能点的所述预设未来时区的敏感环境状态,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述联合预测供能量大于所述供能预测需求量,根据所述多个单点预测供能量进行分布式供能配置,包括:

8.基于多能互补的充电桩补能优化系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的基于多能互补的充电桩补能优化方法,包括:

...

【技术特征摘要】

1.基于多能互补的充电桩补能优化方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述联合预测供能量小于或等于所述供能预测需求量,计算所述联合预测供能量与所述供能预测需求量模差,生成交流预测补能量,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述分布式辅助供能点执行供能波动分析,生成误差供能量,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,遍历所述分布式辅助供能点执行所述预设未来时区的冗余供能量预测,生成多个单点预测供能量,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴勇林伟韦晓飞
申请(专利权)人:安徽易加能数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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