System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 用户识别处理方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸_技高网

用户识别处理方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:40557987 阅读:22 留言:0更新日期:2024-03-05 19:19
本申请公开了一种用户识别处理方法、装置、设备及计算机存储介质,属于数据处理领域。该方法包括:利用获取的待识别人脸图像与预设的人脸特征数据库中用户的主人脸特征进行匹配,得到匹配结果信息,人脸特征数据库中每个用户的标准人脸特征包括一个主人脸特征和至少一个备选人脸特征;在匹配结果信息满足误识验证触发条件的情况下,发送身份验证请求信息;接收反馈的身份信息,在人脸特征数据库中获取与反馈的身份信息对应的目标用户的主人脸特征和备选人脸特征;将目标用户的主人脸特征和备选人脸特征中匹配度与待识别人脸图像最高的一者更新为人脸特征数据库中目标用户的主人脸特征。根据本申请实施例能够提高用户识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据处理领域,尤其涉及一种用户识别处理方法、装置、设备及计算机存储介质


技术介绍

1、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,由于其便捷快速的特点,被应用于多种场景下,如支付场景、打卡场景、通行场景等。由于在注册过程、识别过程中的各种因素的干扰,人脸识别存在误识别的可能性。可通过不断改进人脸识别模型,提高人脸识别模型的精度来降低误识率。但提高人脸识别精度模型需要更多的样本、更高的训练成本和更长的训练周期,在人脸识别模型达到一定精度之后,难以在此基础上继续降低误识率。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种用户识别处理方法、装置、设备及计算机存储介质,能够降低误识率,提高用户识别的准确性。

2、第一方面,本申请实施例提供一种用户识别处理方法,包括:利用获取的待识别人脸图像与预设的人脸特征数据库中用户的主人脸特征进行匹配,得到匹配结果信息,人脸特征数据库包括用户的标准人脸特征,每个用户的标准人脸特征包括一个主人脸特征和至少一个备选人脸特征;在匹配结果信息满足误识验证触发条件的情况下,发送身份验证请求信息;接收反馈的身份信息,在人脸特征数据库中获取与反馈的身份信息对应的目标用户的主人脸特征和备选人脸特征;将目标用户的主人脸特征和备选人脸特征中匹配度与待识别人脸图像最高的一者更新为人脸特征数据库中目标用户的主人脸特征。

3、第二方面,本申请实施例提供一种用户识别处理装置,包括:匹配模块,用于利用获取的待识别人脸图像与预设的人脸特征数据库中用户的主人脸特征进行匹配,得到匹配结果信息,人脸特征数据库包括用户的标准人脸特征,每个用户的标准人脸特征包括一个主人脸特征和至少一个备选人脸特征;发送模块,用于在匹配结果信息满足误识验证触发条件的情况下,发送身份验证请求信息;接收模块,用于接收反馈的身份信息;获取模块,用于在人脸特征数据库中获取与反馈的身份信息对应的目标用户的主人脸特征和备选人脸特征;人脸特征更新模块,用于将目标用户的主人脸特征和备选人脸特征中匹配度与待识别人脸图像最高的一者更新为人脸特征数据库中目标用户的主人脸特征。

4、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;处理器执行计算机程序指令时实现第一方面的用户识别处理方法。

5、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的用户识别处理方法。

6、本申请实施例提供一种用户识别处理方法、装置、设备及计算机存储介质,用于人脸识别的人脸特征数据库包括用户的标准人脸特征,每个用户的标准人脸特征包括一个主人脸特征和至少一个备选人脸特征。在需要进行人脸识别时,利用待识别人脸图像与人脸特征数据库中用户的主人脸特征匹配,在匹配结果信息满足误识验证触发条件的情况下,确定本次人脸识别的误识风险较大,发起身份验证,通过身份验证反馈的身份信息确定待识别人脸图像对应的目标用户。利用待识别人脸图像与目标用户的主人脸特征、备用人脸特征匹配,将目标用户的主人脸特征、备用人脸特征中匹配度最高的一者更新为目标用户的主人脸特征,以保证用于常规人脸识别的主人脸特征是人脸特征数据库中与目标用户当前的人脸图像匹配度相对更高、识别效果相对更好的人脸特征,通过人脸特征数据库的动态更新,提高用户识别的准确性。

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【技术保护点】

1.一种用户识别处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标用户的主人脸特征和备选人脸特征中匹配度与所述待识别人脸图像最高的一者更新为人脸特征数据库中所述目标用户的主人脸特征之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配结果信息包括主人脸特征与所述待识别人脸图像的匹配度最高的第一用户;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配结果信息包括所述待识别人脸图像与人脸特征数据库中用户的主人脸特征的匹配度;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述风险触发条件包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标用户的主人脸特征和备选人脸特征中匹配度与所述待识别人脸图像最高的一者更新为人脸特征数据库中所述目标用户的主人脸特征之后,还包括:

11.一种用户识别处理装置,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至10中任意一项所述的用户识别处理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种用户识别处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标用户的主人脸特征和备选人脸特征中匹配度与所述待识别人脸图像最高的一者更新为人脸特征数据库中所述目标用户的主人脸特征之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配结果信息包括主人脸特征与所述待识别人脸图像的匹配度最高的第一用户;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配结果信息包括所述待识别人脸图像与人脸特征数据库中用户的主人脸特征的匹配度;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述风险触发条件包括:

7.根据权利要求5所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:庄凡王伟鹏窦逸辛冀乃庚康家梁
申请(专利权)人:中国银联股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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