【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社会治理，具体涉及一种社会治理安全防护系统。
技术介绍
1、现有技术中，针对校园安防的系统主要设置在校园内部，通过对校园内的施工安全，食堂卫生安全，设施使用的安全等，都有一系列针对性的安全管理措施，但是校园内部的管理较为简单，可以在门口统一设置闸机，x光等进行安防检测，即使是采用传统的方法也很容易管理，但是在校园周边，环境比较杂乱，人员较多，不易管理，针对校园周边的安防目前仅能依靠保安，教师等人力盯查，效率低，并不能有效减少校园周边的安全事故的发生。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种社会治理安全防护系统，解决以上技术问题；
2、本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
3、一种社会治理安全防护系统，包括，
4、多个摄像头，根据预设定的位置设于校园周边，用于获取校园周边的图像数据；
5、人脸识别设备，连接所述摄像头，获取所述图像数据中的人脸信息，通过与数据库比对获取与人脸信息相对应的人员信息并进行人员安全等级标记，输出第一标记图像；
6、车牌识别设备，连接所述摄像头，获取所述图像数据中的车牌信息，通过与数据库比对获取与所述车牌信息相对应的车辆信息并进行车辆安全等级标记，输出第二标记图像；
7、过滤器，所述人脸识别设备和所述车牌识别设备通过所述过滤器连接所述摄像头，所述过滤器用于滤除所述图像数据的天气干扰因素；
8、报警分析模块，连接所述人脸识别设备和所述车牌
9、终端设备，连接所述报警分析模块，用于接收报警通知或发布警报。
10、优选的，所述摄像头的设置位置基于校园的地理信息和安全事件记录确定，根据所述报警分析模块根据检测出的异常活动和报警记录更新所述安全事件记录，确定校园周边的安全风险热点区域，调整所述摄像头的设置位置和数量至少覆盖更新后的所述安全风险热点区域。
11、优选的，所述人脸识别设备连接校园数据库和外部警务平台，所述人脸识别设备内设有人员识别模型，用于识别人脸信息对应的人员历史活动规律，所述人脸识别设备基于将所述图像数据中的人脸信息与所述校园数据库和外部警务平台存储的人脸信息比对，以及根据所述人员识别模型识别的人员历史活动规律，将所述图像数据中的人脸信息分别标记不同的所述人员安全等级，输出所述第一标记图像，所述人员安全等级包括校内人员、安全人员、可疑人员、非法人员。
12、优选的，所述人员识别模型通过增量学习方式进行识别人脸信息的更新。
13、优选的，所述车牌识别设备连接所述校园数据库，所述车牌识别设备基于将所述图像数据中的车牌信息与所述校园数据库存储的车牌信息比对，将所述图像数据中的车牌信息分别标记不同的所述车辆安全等级，输出所述第二标记图像，所述车辆安全等级包括校内车辆和校外车辆。
14、优选的，所述报警分析模块对应所述第一标记图像中标记的人员安全等级和所述第二标记图像中标记的车辆安全等级执行不同类型的异常活动检测，所述报警分析模块的异常活动检测的类型至少包括，
15、运动检测，用于检测所述图像数据中的物体是否发生移动，判断是否有物体闯入；
16、物体识别检测，用于对所述图像数据中的物体进行识别和分类，判断是否携带危险物品；
17、行为检测，用于识别是否有人员在异常时间或者异常区域进行活动；
18、围栏翻越检测，用于识别校园周边是否存在人员翻越校园围栏；
19、急救检测，用于检测所述图像数据中是否存在人员摔倒；
20、超速检测，用于检测所述图像数据中的车辆是否在设定区域超过设定的安全速度。
21、优选的，所述报警分析模块包括，
22、数据采集单元，连接所述人脸识别设备和所述车牌识别设备，用于收集所述第一标记图像和所述第二标记图像；
23、特征提取单元，连接所述数据采集单元，用于对所述第一标记图像和所述第二标记图像进行预处理，并提取所述第一标记图像和所述第二标记图像中的特征信息；
24、异常活动检测单元，连接所述特征提取单元，用于对所述特征信息进行分析，判断是否存在异常，输出检测结果；
25、报警单元，连接所述异常活动检测单元，基于所述异常活动检测单元输出的检测结果进行报警。
26、优选的，所述过滤器为雾霾过滤器，所述过滤器设有雾霾图像模型，所述雾霾图像模型通过暗通道先验方式过滤所述图像数据的雾霾影响。
27、优选的，还包括存储模块，连接所述摄像头，用于存储所述图像数据并上传至外部系统。
28、优选的，所述终端设备还包括设于校园周边的电子宣传屏，所述电子宣传屏连接所述报警分析模块，基于所述报警分析模块的异常活动检测结果展示相对应的宣传内容。
29、本专利技术的有益效果：由于采用以上技术方案，本专利技术通过对校园周边的图像内容设置不同的安全等级，根据不同的安全等级进行不同的异常活动的内容分析，从而节省算力，提高识别的精度和效率，减少校园周边安全事故的发生。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种社会治理安全防护系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述摄像头的设置位置基于校园的地理信息和安全事件记录确定，根据所述报警分析模块根据检测出的异常活动和报警记录更新所述安全事件记录，确定校园周边的安全风险热点区域，调整所述摄像头的设置位置和数量至少覆盖更新后的所述安全风险热点区域。
3.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述人脸识别设备连接校园数据库和外部警务平台，所述人脸识别设备内设有人员识别模型，用于识别人脸信息对应的人员历史活动规律，所述人脸识别设备基于将所述图像数据中的人脸信息与所述校园数据库和外部警务平台存储的人脸信息比对，以及根据所述人员识别模型识别的人员历史活动规律，将所述图像数据中的人脸信息分别标记不同的所述人员安全等级，输出所述第一标记图像，所述人员安全等级包括校内人员、安全人员、可疑人员、非法人员。
4.根据权利要求3所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述人员识别模型通过增量学习方式进行识别人脸信息的更新。
5.根据权利要求3所述的
6.根据权利要求5所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述报警分析模块对应所述第一标记图像中标记的人员安全等级和所述第二标记图像中标记的车辆安全等级执行不同类型的异常活动检测，所述报警分析模块的异常活动检测的类型至少包括，
7.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述报警分析模块包括，
8.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述过滤器为雾霾过滤器，所述过滤器设有雾霾图像模型，所述雾霾图像模型通过暗通道先验方式过滤所述图像数据的雾霾影响。
9.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，还包括存储模块，连接所述摄像头，用于存储所述图像数据并上传至外部系统。
10.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述终端设备还包括设于校园周边的电子宣传屏，所述电子宣传屏连接所述报警分析模块，基于所述报警分析模块的异常活动检测结果展示相对应的宣传内容。
...【技术特征摘要】
1.一种社会治理安全防护系统，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述摄像头的设置位置基于校园的地理信息和安全事件记录确定，根据所述报警分析模块根据检测出的异常活动和报警记录更新所述安全事件记录，确定校园周边的安全风险热点区域，调整所述摄像头的设置位置和数量至少覆盖更新后的所述安全风险热点区域。
3.根据权利要求1所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述人脸识别设备连接校园数据库和外部警务平台，所述人脸识别设备内设有人员识别模型，用于识别人脸信息对应的人员历史活动规律，所述人脸识别设备基于将所述图像数据中的人脸信息与所述校园数据库和外部警务平台存储的人脸信息比对，以及根据所述人员识别模型识别的人员历史活动规律，将所述图像数据中的人脸信息分别标记不同的所述人员安全等级，输出所述第一标记图像，所述人员安全等级包括校内人员、安全人员、可疑人员、非法人员。
4.根据权利要求3所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述人员识别模型通过增量学习方式进行识别人脸信息的更新。
5.根据权利要求3所述的社会治理安全防护系统，其特征在于，所述车牌识别设备连接所述校园数据库，所述车牌...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱益波，
申请(专利权)人：常州市新博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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