【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种金融产品的查询方法及装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着经济社会的发展，理财观念逐渐深入人心，群众对金融产品的关注程度也越来越高。因为金融投资涉及较强的金融行业知识，所以存在客户对金融产品感兴趣却无法准确衡量金融产品的收益的情况。此外还可能存在客户通过多种途径发现收益情况较好的金融产品的收益分布图像，却无法确定收益分布图像中的具体金融产品的情况。对于上述情况，需要金融机构的专业工作人员为客户进行分析和查询相关金融产品，但是通过人工的方式根据金融图像中的收益信息对金融产品进行查询，容易导致对金融产品的查询效率比较低的问题。
2、针对相关技术中采用人工的方式根据金融图像中的收益信息对金融产品进行查询，导致对金融产品的查询效率比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种金融产品的查询方法及装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中采用人工的方式根据金融图像中的收益信息对金融产品进行查询，导致对金融产品的查询效率比较低的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种金融产品的查询方法。该方法包括：获取目标收益分布图，其中，所述目标收益分布图为待查询的金融产品的收益分布图；通过目标文本生成模型对所述目标收益分布图进行处理，得到目标文本信息，其中，所述目标文本生成模型依据目标训练样本集训练得到，所述目标训练样本集通过对初始训练样本
3、进一步地，通过目标文本生成模型对所述目标收益分布图进行处理，得到目标文本信息包括：通过目标文本生成模型中的图像编码层对所述目标收益分布图进行编码处理，得到目标图像向量；通过所述目标文本生成模型中的特征提取层对所述目标图像向量进行特征提取，得到目标特征向量；通过所述目标文本生成模型中的文本生成层对所述目标特征向量进行处理，得到所述目标文本信息。
4、进一步地，通过目标文本生成模型中的图像编码层对所述目标收益分布图进行编码处理，得到目标图像向量包括：通过所述图像编码层对所述目标收益分布图进行特征提取，得到特征图像；对所述特征图像进行分割处理，得到多个图像块；对所述多个图像块进行编码处理，得到每个图像块对应的编码向量；对所述多个图像块的编码向量进行拼接处理，得到所述目标图像向量。
5、进一步地，通过所述目标文本生成模型中的特征提取层对所述目标图像向量进行特征提取，得到目标特征向量包括：通过所述特征提取层计算所述目标图像向量中每个编码向量的权重，得到每个编码向量对应的权重值；依据每个编码向量对应的权重值和所述目标图像向量，得到所述目标特征向量。
6、进一步地，在获取目标收益分布图之前，所述方法还包括：获取初始训练样本集，其中，所述初始训练样本集中包括：多个样本图像和每个样本图像对应的初始训练文本信息；对所述初始训练文本信息进行数据增强，得到目标训练文本信息，其中，所述数据增强包括以下至少之一：随机删除、随机交换和随机插入；依据所述多个样本图像和所述目标训练文本信息，确定所述目标训练样本集；依据所述目标训练样本集对初始文本生成模型进行训练，得到所述目标文本生成模型。
7、进一步地，依据所述目标训练样本集对所述初始文本生成模型进行训练，得到所述目标文本生成模型包括：通过所述初始文本生成模型对所述多个样本图像进行编码处理，得到每个样本图像对应的样本图像向量；对每个样本图像对应的目标训练文本信息进行处理，得到每个目标训练文本信息的训练文本向量；依据所述样本图像向量和所述训练文本向量，对所述初始文本生成模型进行训练，得到所述目标文本生成模型。
8、进一步地，依据所述样本图像向量和所述训练文本向量，对所述初始文本生成模型进行训练，得到所述目标文本生成模型包括：对所述样本图像向量进行特征提取，得到每个样本图像对应的特征向量；通过所述初始文本生成模型对每个样本图像对应的特征向量进行处理，得到每个样本图像对应预测文本信息；对每个样本图像对应的预测文本信息进行处理，得到每个预测文本信息的预测文本向量；依据所述预测文本向量和所述训练文本向量，对所述初始文本生成模型进行训练，得到所述目标文本生成模型。
9、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种金融产品的查询装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标收益分布图，其中，所述目标收益分布图为待查询的金融产品的收益分布图；处理单元，用于通过目标文本生成模型对所述目标收益分布图进行处理，得到目标文本信息，其中，所述目标文本生成模型依据目标训练样本集训练得到，所述目标训练样本集通过对初始训练样本集进行数据增强得到，所述数据增强包括以下至少之一：随机删除、随机交换和随机插入，所述目标文本信息用于描述所述目标收益分布图对应的收益信息，所述初始训练样本集中包括：多个样本图像和每个样本图像对应的初始训练文本信息，所述多个样本图像为多个不同金融产品的收益分布图；第一确定单元，用于依据所述目标文本信息，确定所述待查询的金融产品为目标金融产品。
10、进一步地，处理单元包括：第一编码模块，用于通过目标文本生成模型中的图像编码层对所述目标收益分布图进行编码处理，得到目标图像向量；提取模块，用于通过所述目标文本生成模型中的特征提取层对所述目标图像向量进行特征提取，得到目标特征向量；第一处理模块，用于通过所述目标文本生成模型中的文本生成层对所述目标特征向量进行处理，得到所述目标文本信息。
11、进一步地，编码模块包括：第一提取子模块，用于通过所述图像编码层对所述目标收益分布图进行特征提取，得到特征图像；分割子模块，用于对所述特征图像进行分割处理，得到多个图像块；编码子模块，用于对所述多个图像块进行编码处理，得到每个图像块对应的编码向量；拼接子模块，用于对所述多个图像块的编码向量进行拼接处理，得到所述目标图像向量。
12、进一步地，提取模块包括：计算子模块，用于通过所述特征提取层计算所述目标图像向量中每个编码向量的权重，得到每个编码向量对应的权重值；确定子模块，用于依据每个编码向量对应的权重值和所述目标图像向量，得到所述目标特征向量。
13、进一步地，所述装置还包括：第二获取单元，用于获取初始训练样本集，其中，所述初始训练样本集中包括：多个样本图像和每个样本图像对应的初始训练文本信息；增强单元，用于对所述初始训练文本信息进行数据增强，得到目标训练文本信息，其中，所述数据增强包括以下至少之一：随机删除、随机交换和随机插入；第二确定单元，用于依据所述多个样本图像和所述目标训练文本信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种金融产品的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标文本生成模型对所述目标收益分布图进行处理，得到目标文本信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标文本生成模型中的图像编码层对所述目标收益分布图进行编码处理，得到目标图像向量包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标文本生成模型中的特征提取层对所述目标图像向量进行特征提取，得到目标特征向量包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标收益分布图之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据所述目标训练样本集对所述初始文本生成模型进行训练，得到所述目标文本生成模型包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依据所述样本图像向量和所述训练文本向量，对所述初始文本生成模型进行训练，得到所述目标文本生成模型包括：
8.一种金融产品的查询装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的金融产品的查询方法。
...【技术特征摘要】
1.一种金融产品的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标文本生成模型对所述目标收益分布图进行处理，得到目标文本信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标文本生成模型中的图像编码层对所述目标收益分布图进行编码处理，得到目标图像向量包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标文本生成模型中的特征提取层对所述目标图像向量进行特征提取，得到目标特征向量包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标收益分布图之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据所述目标训练样本集对所述初始文本生成模型进行训练，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓冬，陈永录，刘忱，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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