【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心理体检，具体为一种心理和自主神经双向评估分析系统。
技术介绍
1、现在的大多数体检都是以躯体体检为主，缺少了心理体检和系统的心理健康管理，拥有心理体检技术的机构也遵循了传统的心理量表评估方式，缺少与客观躯体指标的结合，很难做到全方面的心身一体化评估，难以做到全面的健康管理。因此需要进行心理和自主神经双向评估分析。现有的心理和自主神经双向评估分析系统采用心理量表评估方式与hrv综合评估测试者的抑郁状态、焦虑状态、睡眠状态、压力状态、疲劳状态、ans平衡状态及体质状态7大指标。然而通过心理量表评估方式，若患者在回答心理量表时，有所隐瞒，以及没有认真阅读测试题内容并真实作答，导致评估分析结果与实际情况严重不符或背离。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种心理和自主神经双向评估分析系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种心理和自主神经双向评估分析系统，包括数据采集系统、数据分析系统与数据应用系统，所述数据采集系统包括心电图采集模块、hrv心率变异分析模块、体征检测模块、图像获取模块与测试量表模块；所述数据分析系统包括测试者状态分析模块、自主神经系统分析模块与回答可信度分析模块，所述回答可信度分析模块包括动作识别模块、微表情识别模块与可信度分析模型，所述数据应用系统包括评估报告模块、心理预警模块与干预治疗模块；
3、所述心电图采集模块，用于通过心电检测设备对患者的心率变化
4、所述hrv心率变异分析模块，用于通过心电检测设备与hrv心率变异分析仪分析测试者的心身状态；
5、所述体征检测模块，用于通过体征检测设备对患者的体征进行检测；
6、所述图像获取模块，用于对患者在答测试量表时的图像进行采集；
7、所述测试量表模块，用于提供具有心理评估测试题目的测试量表进行测试；
8、所述测试者状态分析模块，用于通过测试量表与hrv心率变异分析仪判断测试者的心身状态；
9、所述自主神经系统分析模块，用于通过心率变异性分析算法转换可得到综合性的心理自主神经失衡指数并进行系统分级处理；可判断出测试者的身体抗压能力、精神压力状态、身体疲劳状态，精神情绪状态和自主神经平衡指数，通过测试量表及心率变异性分析结果再进行系统分级处理，综合分析判断测试者的自主神经系统活性；
10、所述回答可信度分析模块，用于对患者所答的测试量表是否可信进行检测；
11、所述微表情识别模块，用于对患者测试测试量表时的微表情进行识别；
12、所述动作识别模块，用于对患者测试测试量表时的动作进行识别；
13、所述可信度分析模型，用于通过微表情识别结果与动作识别结果与患者的体征状态，判断患者所答的测试量表是否可信；
14、所述评估报告模块，用于进行综合分析后将出具评估报告；
15、所述心理预警模块，用于根据评估报告，进行心理疾病预警；
16、所述干预治疗模块，用于对患者预警的心理疾病进行治疗。
17、可选的，所述微表情识别模块包括面部特征提取模块与表情识别模型，所述面部特征提取模块，用于对采集患者测试测试量表时的图像中的脸部特征进行提取；所述表情识别模型，用于根据提取的脸部特征，进行微表情识别。
18、可选的，所述动作识别模块包括动作特征提取模块与动作识别模型，所述动作特征提取模块，用于对采集患者测试测试量表时的图像中的动作特征进行提取；所述动作识别模型，用于通过提取的动作特征，进行动作识别。
19、可选的，所述干预治疗模块包括治疗方案生成模块、交谈治疗模块与情绪识别模块，所述治疗方案生成模块，用于根据患者预警的心理疾病，生成治疗方案；所述交谈治疗模块，用于通过人工智能交互机器人与患者进行交谈引导；所述情绪识别模块，用于对患者在与人工智能交互机器人进行交谈时的情绪进行识别，根据识别的情绪，人工智能交互机器人对交谈引导的内容进行调整。
20、可选的，所述测试量表模块通过网上搜集心理评估测试题目，并根据需要，将心理评估测试题目组合成心理评估测试量表。
21、可选的，当所述回答可信度分析模块判断患者所答的测试量表是不可信时，则不采纳此次患者所答的测试量表，并暂停评估，对患者进行疏导后，方可进行再次评估，当所述回答可信度分析模块判断患者所答的测试量表可信时，则继续进行后续评估工作。
22、可选的，所述情绪识别模块采用人工智能交互机器人与患者进行交谈引导，人工智能交互机器人内部设置语音交互模型。
23、可选的，所述情绪识别模块采用微表情识别模块与动作识别模块对患者在与人工智能交互机器人进行交谈时的情绪进行识别。
24、本专利技术提供了一种心理和自主神经双向评估分析系统，具备以下有益效果：
25、1、该心理和自主神经双向评估分析系统，通过回答可信度分析模块、微表情识别模块与动作识别模块，患者通过测试量表进行测试，通过体征检测设备对患者的体征进行检测，同时对患者在答测试量表时的图像进行采集，对患者测试测试量表时的微表情进行识别，对患者测试测试量表时的动作进行识别，通过微表情识别结果与动作识别结果与患者的体征状态，判断患者所答的测试量表是否可信，当回答可信度分析模块判断患者所答的测试量表是不可信时，则不采纳此次患者所答的测试量表，并暂停评估，对患者进行疏导后，方可进行再次评估，当回答可信度分析模块判断患者所答的测试量表可信时，则继续进行后续评估工作，以确保评估分析结果的准确度。
26、2、该心理和自主神经双向评估分析系统，通过设置有治疗方案生成模块、交谈治疗模块与情绪识别模块，通过人工智能交互机器人与患者进行交谈引导；对患者在与人工智能交互机器人进行交谈时的情绪进行识别，根据识别的情绪，人工智能交互机器人对交谈引导的内容进行调整，以提高人工智能交互机器人的自主性，通过识别患者的情绪，进行针对性调整，以便更好的对患者进行交谈引导，通过对患者进行交谈引导的效果。
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1.一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：包括数据采集系统(1)、数据分析系统(2)与数据应用系统(3)，所述数据采集系统(1)包括心电图采集模块(4)、HRV心率变异分析模块(5)、体征检测模块(6)、图像获取模块(7)与测试量表模块(8)；所述数据分析系统(2)包括测试者状态分析模块(9)、自主神经系统分析模块(10)与回答可信度分析模块(11)，所述回答可信度分析模块(11)包括动作识别模块(12)、微表情识别模块(13)与可信度分析模型(14)，所述数据应用系统(3)包括评估报告模块(15)、心理预警模块(16)与干预治疗模块(17)；
2.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述微表情识别模块(13)包括面部特征提取模块(21)与表情识别模型(22)，所述面部特征提取模块(21)，用于对采集患者测试测试量表时的图像中的脸部特征进行提取；所述表情识别模型(22)，用于根据提取的脸部特征，进行微表情识别。
3.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述动作识别模块(12)包括动作
4.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述干预治疗模块(17)包括治疗方案生成模块(18)、交谈治疗模块(19)与情绪识别模块(20)，所述治疗方案生成模块(18)，用于根据患者预警的心理疾病，生成治疗方案；所述交谈治疗模块(19)，用于通过人工智能交互机器人与患者进行交谈引导；所述情绪识别模块(20)，用于对患者在与人工智能交互机器人进行交谈时的情绪进行识别，根据识别的情绪，人工智能交互机器人对交谈引导的内容进行调整。
5.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述测试量表模块(8)通过网上搜集心理评估测试题目，并根据需要，将心理评估测试题目组合成心理评估测试量表。
6.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：当所述回答可信度分析模块(11)判断患者所答的测试量表是不可信时，则不采纳此次患者所答的测试量表，并暂停评估，对患者进行疏导后，方可进行再次评估，当所述回答可信度分析模块(11)判断患者所答的测试量表可信时，则继续进行后续评估工作。
7.根据权利要求4所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述情绪识别模块(20)采用人工智能交互机器人与患者进行交谈引导，人工智能交互机器人内部设置语音交互模型。
8.根据权利要求4所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述情绪识别模块(20)采用微表情识别模块(13)与动作识别模块(12)对患者在与人工智能交互机器人进行交谈时的情绪进行识别。
...【技术特征摘要】
1.一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：包括数据采集系统(1)、数据分析系统(2)与数据应用系统(3)，所述数据采集系统(1)包括心电图采集模块(4)、hrv心率变异分析模块(5)、体征检测模块(6)、图像获取模块(7)与测试量表模块(8)；所述数据分析系统(2)包括测试者状态分析模块(9)、自主神经系统分析模块(10)与回答可信度分析模块(11)，所述回答可信度分析模块(11)包括动作识别模块(12)、微表情识别模块(13)与可信度分析模型(14)，所述数据应用系统(3)包括评估报告模块(15)、心理预警模块(16)与干预治疗模块(17)；
2.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述微表情识别模块(13)包括面部特征提取模块(21)与表情识别模型(22)，所述面部特征提取模块(21)，用于对采集患者测试测试量表时的图像中的脸部特征进行提取；所述表情识别模型(22)，用于根据提取的脸部特征，进行微表情识别。
3.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述动作识别模块(12)包括动作特征提取模块(23)与动作识别模型(24)，所述动作特征提取模块(23)，用于对采集患者测试测试量表时的图像中的动作特征进行提取；所述动作识别模型(24)，用于通过提取的动作特征，进行动作识别。
4.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估分析系统，其特征在于：所述干预治疗模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王红芬，黄旭升，施丹莉，何孜姿，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第一医学中心，
类型：发明
国别省市：
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