【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备状态评估，具体涉及一种干式电抗器状态评估方法、系统、设备及储存介质。
技术介绍
1、干式电抗器是电力系统重要的一个设备，具有噪声小、线性度好、机械强度高等优点；随着电力系统规模的扩大以及无功需求的增加，电抗器投入的数量也逐年增加；近年来，电抗器故障率呈上升趋势，严重影响了电力系统的安全运行。大量现场事故表明：干式电抗器匝间短路故障是造成其烧毁的主要原因；因此，研究电抗器匝间短路后其状态参数的变化规律，准确评估干式电抗器运行状态，掌握电抗器运行状态，对电抗器以及电力系统的长期安全稳定运行具有重要意义。
2、目前传统的状态评估方法有基于数据驱动的状态评估方法，由于电力系统的可靠性极高，电力设备故障集数据量小且缺乏完备性，会产生模型的泛化能力降低以及状态评估偏差等问题。
3、因此，亟需开展针对干式电抗器状态评估技术研究，为电力系统的安全运行提供坚强的技术保障。
技术实现思路
1、针对现有技术由于电力设备故障集数据量小且缺乏完备性，导致模型的泛化能力降低和状态评估出现偏差的不足，本专利技术提供了一种干式电抗器状态评估方法及系统，通过划分电抗器运行工况，构建干式电抗器状态评估模型，确定置信规则条数、规则权重、属性权重以及不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度，计算最大概率的故障等级，从而解决现有技术中模型的泛化能力降低和状态评估会出现偏差的问题。
2、一种干式电抗器状态评估方法，包括以下步骤：
3、采集干式电抗器多
4、构建基于置信规则库的干式电抗器状态评估模型；
5、将待评估的电抗器测试数据输入干式电抗器状态评估模型中，输出不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度；
6、采用证据推理解析算法计算不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度，获取电抗器最大概率的故障等级；
7、其中，所述构建基于置信规则库的干式电抗器状态评估模型，具体包括以下步骤：
8、根据电抗器的最外层热点温度上升率、外层振动速度以及各自对应的三种语义值，确定置信规则条数；
9、设置初始置信规则库中的规则权重以及每条置信规则中电抗器各个属性的权重；所述属性包括最外层热点温度上升率、外层振动速度；
10、根据干式电抗器的运行状况数据确定不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度。
11、进一步地，所述干式电抗器多种工况包括正常运行工况、匝间电弧性短路工况和匝间金属熔接性短路工况。
12、进一步地，所述不同状态评估输出等级分为正常、注意、异常和严重。
13、进一步地，所述根据电抗器的最外层热点温度上升率、外层振动速度以及各自对应的三种语义值，确定的置信规则条数为9条。
14、进一步地，所述设置初始置信规则库中的规则权重和属性权重均为1。
15、进一步地，还包括对所述干式电抗器状态评估模型进行优化，其具体包括以下步骤：
16、建立规则权重、属性权重以及置信度的约束条件；其中，规则权重以及属性权重在0到1之间，置信度不大于1或者不小于0，当第k条规则是完整的，则该条规则输出部分的置信度之和为1，否则小于1；
17、以置信规则库的输出结果最小为目标函数；
18、根据规则权重、属性权重以及置信度的约束条件优化目标函数；具体包括通过采用25组干式电抗器多工况下的最外层热点温度上升率、外层振动速度对初始置信规则库进行优化，输出最优规则权重、属性权重以及置信度。
19、进一步地，所述采用证据推理解析算法计算不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度，获取电抗器最大概率的故障等级；其具体包括以下步骤：
20、根据干式电抗器的运行状态数据，定义电抗器的最外层热点温度上升率、外层振动速度各自对应的语义值；
21、通过基于置信规则输入信息的转换方法，计算输入信息与每个语义值之间的关系，确定隶属度；
22、通过计算置信规则库中的规则权重以及隶属度之间的关系，得到置信规则的激活权重；
23、根据推理证据的激活权重，对置信规则库中所有规则进行组合，计算置信规则库的最终输出。
24、进一步地，一种干式电抗器状态评估系统，包括：
25、采集模块，用于采集干式电抗器多种工况下的运行状况数据；所述运行状态数据包括最外层热点温度上升率、外层振动速度；
26、状态评估模型构建模块，用于构建基于置信规则库的干式电抗器状态评估模型；其中，所述构建基于置信规则库的干式电抗器状态评估模型，具体包括以下步骤：根据电抗器的最外层热点温度上升率、外层振动速度以及各自对应的三种语义值，确定置信规则条数；设置初始置信规则库中的规则权重以及每条置信规则中电抗器各个属性的权重；所述属性包括最外层热点温度上升率、外层振动速度；根据干式电抗器的运行状况数据确定不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度；
27、处理模块，用于将待评估的电抗器测试数据输入干式电抗器状态评估模型中，输出不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度；
28、推理计算模块，用于采用证据推理解析算法计算不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度，获取电抗器最大概率的故障等级。
29、进一步地，一种干式电抗器状态评估计算机设备，包括：储存器、处理器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现干式电抗器状态评估方法的步骤。
30、进一步地，一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，用于执行干式电抗器状态评估方法的步骤。
31、本专利技术提供了一种干式电抗器状态评估方法、系统、设备及储存介质，具备以下有益效果：
32、本专利技术提出一种干式电抗器状态评估方法，构建基于置信规则库的干式电抗器状态评估模型；采用置信规则库证据推理算法计算评估模型在置信规则库下的输出，利用规则的构建来提高评估模型的泛化能力；同时通过调整规则权重与属性权重可以综合多种因素的影响，减少电抗器状态的评估偏差，有助于开展干式电抗器在小故障样本下的状态评估，为实际工程中干式电抗器的维护及检修提供指导，对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
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1.一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述干式电抗器多种工况包括正常运行工况、匝间电弧性短路工况和匝间金属熔接性短路工况。
3.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述不同状态评估输出等级分为正常、注意、异常和严重。
4.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述根据电抗器的最外层热点温度上升率、外层振动速度以及各自对应的三种语义值，确定的置信规则条数为9条。
5.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述设置初始置信规则库中的规则权重以及每条置信规则中电抗器各个属性的权重均为1。
6.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，还包括对所述干式电抗器状态评估模型进行优化，其具体包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述采用证据推理解析算法计算不同置信规则相对于不同状态评估输出等级的置信度，获取电抗器
8.一种干式电抗器状态评估系统，其特征在于，包括：
9.一种干式电抗器状态评估计算机设备，其特征在于，包括：储存器、处理器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述的干式电抗器状态评估方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，用于执行权利要求1-7任一项所述的干式电抗器状态评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述干式电抗器多种工况包括正常运行工况、匝间电弧性短路工况和匝间金属熔接性短路工况。
3.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述不同状态评估输出等级分为正常、注意、异常和严重。
4.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述根据电抗器的最外层热点温度上升率、外层振动速度以及各自对应的三种语义值，确定的置信规则条数为9条。
5.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其特征在于，所述设置初始置信规则库中的规则权重以及每条置信规则中电抗器各个属性的权重均为1。
6.根据权利要求1所述的一种干式电抗器状态评估方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁法培，王妙松，苏培宇，方成，范德龙，冯翔，叶罕罕，金伦，吴靖，汤明，徐国丰，史宇超，戴世强，施羽展，
申请(专利权)人：浙江大有实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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