本公开提供了一种网络质量监测方法、系统、装置、设备及介质，涉及数据通信技术领域。该方法包括：采集上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据；根据上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布；根据上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量。根据本公开实施例，需要采集的数据种类更少，数据处理成本更低。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据通信，尤其涉及一种网络质量监测方法、系统、装置、设备及介质。
技术介绍
1、分组转发ip网络的质差监测一直缺乏高效统一的监测模型，传统的监测手段多从报文转发的时延、丢包、抖动参数出发，监测其变化来实现对网络质量变化的感知，但是这必须基于对全网流量的广泛持续的实时监控，实现难度大、成本高。
2、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开提供一种网络质量监测方法、系统、装置、设备及介质，至少在一定程度上克服相关技术中网络质量监测难度大、成本高的问题。
2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
3、根据本公开的一个方面，提供了一种网络质量监测方法，包括：
4、采集上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据；
5、根据上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布；
6、根据上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量。
7、在本公开的一个实施例中，根据上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
8、基于采集到的下联端口队列使用情况数据，以均匀分布模型计算下联端口概率分布数学期望e1；
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p>9、基于采集到的下联端口队列使用情况数据，以正态分布模型计算下联端口概率分布数学期望e2；10、基于采集到的下联端口队列使用情况数据，以莱斯分布模型计算下联端口概率分布数学期望e3；
11、基于采集到的上联端口队列使用情况数据，以泊松分布模型计算上联端口概率分布数学期望e；
12、基于|e-e1|、|e-e2|和|e-e3|，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布。
13、在本公开的一个实施例中，基于|e-e1|、|e-e2|和|e-e3|，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
14、在|e-e1|、|e-e2|和|e-e3|之中的最小值为|e-e1|的情况下，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布呈均匀分布；
15、在|e-e1|、|e-e2|和|e-e3|之中的最小值为|e-e2|的情况下，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布呈正态分布；
16、在|e-e1|、|e-e2|和|e-e3|之中的最小值为|e-e3|的情况下，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布呈莱斯分布。
17、在本公开的一个实施例中，根据上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量，包括：
18、在上联端口的流量在下联端口的转发概率分布呈现莱斯分布时，网络质量异常。
19、在本公开的一个实施例中，根据上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
20、根据预设采集周期内采集的上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布。
21、在本公开的一个实施例中，方法还包括：
22、判断是否达到预设的采集周期；
23、在达到预设的采集周期时，将上一采集周期采集到的上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据的数据格式进行标准化处理。
24、根据本公开的另一个方面，提供一种网络质量监测系统，包括：
25、设备指标生成模块，用于实时采集网络设备上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据；
26、指标采集模块，用于获取设备指标生成模块采集的网络设备的上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，并将上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据发送至指标分析模块；
27、指标分析模块，用于根据上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，以及根据上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量。
28、在本公开的一个实施例中，设备指标生成模块内置在网络设备中。
29、在本公开的一个实施例中，指标采集模块为平台化部署。
30、根据本公开的另一个方面，提供一种网络质量监测装置，包括：
31、数据采集模块，用于采集上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据；
32、数据分析模块，用于根据上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布；
33、网络质量判断模块，用于根据上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量。
34、根据本公开的又一个方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储指令；处理器，用于调用所述存储器中存储的指令，实现上述的网络质量监测方法。
35、根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的网络质量监测方法。
36、根据本公开的又一个方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得计算机实施上述的网络质量监测方法。
37、根据本公开的又一个方面，提供一种芯片，包括至少一个处理器和接口；
38、接口，用于为至少一个处理器提供程序指令或者数据；
39、至少一个处理器用于执行程序指令，以实现上述的网络质量监测方法。
40、本公开实施例所提供的网络质量监测方法、系统、装置、设备及介质，根据采集到的上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，然后根据上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量。本公开需要采集的数据种类更少，数据处理成本更低。
41、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种网络质量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于1E-E1|、1E-E2|和|E-E3|，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量，包括：
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，根据所述上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种网络质量监测系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述设备指标生成模块内置在网络设备中。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述指标采集模块为平台化部署。
10.一种网络质量监测装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述的网络质量监测方法。
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【技术特征摘要】
1.一种网络质量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于1e-e1|、1e-e2|和|e-e3|，确定上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述上联端口的流量在下联端口的转发概率分布，确定网络的质量，包括：
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，根据所述上联端口队列使用情况数据和下联端口队列使用情况数据，确定上联端...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈仲华，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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