【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大模型技术、机器学习领域，具体而言，涉及一种搭配结果的生成方法和电子设备。
技术介绍
1、目前，在电子商务平台中，针对虚拟店铺中产品之间的搭配，通常是虚拟店铺的商家自行人为的进行组合搭配。但是，在该方法无法自动对店铺中的产品进行搭配，从而存在产品搭配的效率低的技术问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种搭配结果的生成方法和电子设备，以至少解决搭配产品的效率低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种搭配结果的生成方法。该方法可以包括：识别部署在电子商务平台上的虚拟店铺，获取虚拟店铺中的产品集合；获取产品集合中待执行搭配操作的产品的多模态信息；基于待执行搭配操作的产品的多模态信息，从搭配样本库中确定至少一个与待执行搭配操作的产品匹配的待搭配样本，其中，待搭配样本中至少包含一个与待执行搭配操作的产品的相似度超过阈值的产品；从产品集合中识别出与待搭配样本匹配的多个目标产品；对多个目标产品进行组合处理，生成待推荐的搭配结果。
3、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了另一种搭配结果的生成方法。该方法可以包括：识别部署在电子商务平台上的虚拟店铺，获取虚拟店铺中的服饰产品集合；获取服饰产品集合中待执行搭配操作的服饰产品的多模态信息；基于待执行搭配操作的服饰产品的多模态信息，从搭配样本库中确定至少一个与待执行搭配操作的服饰产品匹配的待搭配样本，其中，待搭配样本中至少包含一个与待执
4、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了另一种搭配结果的生成方法。该方法可以包括：在操作界面的呈现画面上展示电子商务平台上的虚拟店铺中的产品集合；响应作用于操作界面上的搭配指令，确定并展示待推荐的搭配结果；其中，搭配结果为对多个目标产品进行组合处理得到，多个目标产品为从产品集合中识别出的，且与待搭配样本匹配的产品，待搭配样本为基于待执行搭配操作的产品的多模态信息从搭配样本库中确定的，且与待执行搭配操作的产品匹配；待执行搭配操作的产品从产品集合中确定。
5、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括存储器和处理器；存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，上述计算机可执行指令被处理器执行时，实现上述任意一项的上述方法。
6、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，在程序运行时执行上述任意一项的上述方法。
7、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的上述方法。
8、在本申请实施例中，识别部署在电子商务平台上的虚拟店铺，获取虚拟店铺中的产品集合；获取产品集合中待执行搭配操作的产品的多模态信息；基于待执行搭配操作的产品的多模态信息，从搭配样本库中确定至少一个与待执行搭配操作的产品匹配的待搭配样本，其中，待搭配样本中至少包含一个与待执行搭配操作的产品的相似度超过阈值的产品；从产品集合中识别出与待搭配样本匹配的多个目标产品；对多个目标产品进行组合处理，生成待推荐的搭配结果。也即，在该实施例中确定虚拟店铺中的产品集合，分别确定产品集合中所有待执行搭配操作的产品的多模态信息，基于多模态信息，确定搭配样本库中，与待执行搭配操作的产品风格相似的待搭配样本，待搭配样本中由多个产品样本组成，比如，一套服装样本中可以包含上身服饰(可以简称为上装)、下身服饰(可以简称为下装)、耳饰等，可以分别确定产品集合中与产品样本匹配的多个目标产品，对多个目标产品进行组合，就可以得到至少一套待推荐的搭配结果，从而实现了提高产品搭配的效率的技术效果，解决了产品搭配的效率低的技术问题。
9、容易注意到的是，上面的通用描述和后面的详细描述仅仅是为了对本申请进行举例和解释，并不构成对本申请的限定。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种搭配结果的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述产品集合中识别出与所述待搭配样本匹配的多个所述目标产品，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待搭配样本与所述产品集合中包含的每个产品之间的关联程度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述匹配次数与所述关联程度正相关。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述产品集合中，确定与筛选出的所述待搭配样本匹配的多个所述目标产品，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一多模态特征向量和所述第二多模态特征向量，确定与所述产品样本匹配的多个所述目标产品，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述产品集合中的产品的第一多模态特征向量，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述产品样本的所述第二多模态特征向量，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待执行搭配操作的产品的多模态信息，从所述搭配
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述第一多模态特征向量，从所述搭配样本库中确定至少一个与所述待执行搭配操作的产品匹配的所述待搭配样本，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述待执行搭配操作的产品的多模态信息，确定所述待执行搭配操作的产品的第一多模态特征向量，包括：
12.一种搭配结果的生成方法，其特征在于，包括：
13.一种搭配结果的生成方法，其特征在于，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述操作界面为虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的交互界面，并通过响应作用于所述操作界面上的搭配指令，展示所述待推荐的搭配结果在虚拟世界中的虚拟形象。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现1-14任意一项方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种搭配结果的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述产品集合中识别出与所述待搭配样本匹配的多个所述目标产品，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待搭配样本与所述产品集合中包含的每个产品之间的关联程度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述匹配次数与所述关联程度正相关。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述产品集合中，确定与筛选出的所述待搭配样本匹配的多个所述目标产品，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一多模态特征向量和所述第二多模态特征向量，确定与所述产品样本匹配的多个所述目标产品，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述产品集合中的产品的第一多模态特征向量，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述产品样本的所述第二多模态特征向量，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待执行搭配操作的产...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴健君，昝树勋，刘青文，
申请(专利权)人：浙江天猫技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。