System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

一种多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40539793 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-05 18:55
本申请实施例提供了一种多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:针对任一书籍,确定所述书籍在多个阅读来源下的第一阅读数据,所述阅读来源至少包括书籍推荐专题;根据所述第一阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息;根据所述推荐贡献信息,确定所述书籍的推荐形式。本申请实施例可以提高书籍推荐的高效准确性,通过为任一书籍确定一个最为适合的推荐形式,来满足不同类型书籍的特定推荐需求,确保任一书籍采用最为适合的推荐形式来推荐后的阅读吸引力,增强书籍推荐后的阅读有效性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及数据处理,尤其涉及一种多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、随着阅读应用内阅读各类书籍的用户数量越来越多,通常可以支持在书城页面推荐各类优质书籍,或者在阅读应用的话题广场内发布相应的话题内容,来推荐各类优质书籍,以保证阅读应用内用户均能够快捷有效地读取到各类优质书籍。

2、而现有的书籍推荐方式较为繁多,无法满足不同类型书籍的特定推荐需求,极大降低了书籍推荐的效率。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种多媒体内容推荐方法、装置、设备和存储介质,确保书籍推荐的高效准确性,增强书籍推荐后的阅读有效性。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种多媒体内容推荐方法,该方法包括:

3、针对任一书籍,确定所述书籍在多个阅读来源下的第一阅读数据,所述阅读来源至少包括书籍推荐专题;

4、根据所述第一阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息;

5、根据所述推荐贡献信息,确定所述书籍的推荐形式。

6、第二方面,本申请实施例提供了一种多媒体内容推荐装置,该装置包括:

7、阅读数据确定模块,用于针对任一书籍,确定所述书籍在多个阅读来源下的第一阅读数据,所述阅读来源至少包括书籍推荐专题;

8、推荐贡献确定模块,用于根据所述第一阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息;

9、书籍推荐模块,用于根据所述推荐贡献信息,确定所述书籍的推荐形式。</p>

10、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:

11、处理器和存储器,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序,以执行本申请第一方面中提供的多媒体内容推荐方法。

12、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如本申请第一方面中提供的多媒体内容推荐方法。

13、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令使得计算机执行如本申请第一方面中提供的多媒体内容推荐方法。

14、通过本申请技术方案,对于任一书籍,首先会确定该书籍在至少包括书籍推荐专题的多个阅读来源下的第一阅读数据,以此确定该书籍推荐专题对于该书籍的推荐贡献度。然后,根据该推荐贡献度,即可确定该书籍最为适合的推荐形式,从而提高书籍推荐的高效准确性,通过为任一书籍确定一个最为适合的推荐形式,来满足不同类型书籍的特定推荐需求,确保任一书籍采用最为适合的推荐形式来推荐后的阅读吸引力,增强书籍推荐后的阅读有效性。

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【技术保护点】

1.一种多媒体内容推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述书籍在多个阅读来源下的第一阅读数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一阅读转化量为通过所述书籍推荐专题阅读所述书籍,且阅读页数大于预设页数的第一类读者数量;所述第二阅读转化量为通过所述其他阅读来源阅读所述书籍,且阅读页数大于预设页数的第二类读者数量。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述至少根据所述第一阅读转化量和所述第一类读者留存量,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述至少根据所述第一阅读转化量、所述第二阅读转化量、所述第一类读者留存量和所述第二类读者留存量,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述书籍推荐专题中目标专题内容被搜索后的第二阅读数据,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的搜索贡献信息,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,如果所述书籍推荐专题中目标专题内容的关联搜索词为多个,则所述根据所述第二阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的搜索贡献信息,还包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述书籍推荐专题包括用于推荐所述书籍的话题内容、书单内容和多媒体内容,所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息包括所述话题内容对于所述书籍的第一推荐贡献信息、所述书单内容对于所述书籍的第二推荐贡献信息、以及所述多媒体内容对于所述书籍的第三推荐贡献信息;

12.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述书籍推荐专题包括用于推荐所述书籍的话题内容、书单内容和多媒体内容;

13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果所述书籍的推荐形式为通过所述书籍推荐专题中的目标专题内容来推荐,则所述目标专题内容至少包括所述书籍的封面、名称和推荐文本。

14.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

15.一种多媒体内容推荐装置,其特征在于,包括:

16.一种电子设备,其特征在于,包括:

17.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-14任一项所述的多媒体内容推荐方法。

18.一种包含计算机程序/指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品包含的计算机程序/指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行权利要求1-14任一项所述的多媒体内容推荐方法。

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【技术特征摘要】

1.一种多媒体内容推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述书籍在多个阅读来源下的第一阅读数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一阅读转化量为通过所述书籍推荐专题阅读所述书籍,且阅读页数大于预设页数的第一类读者数量;所述第二阅读转化量为通过所述其他阅读来源阅读所述书籍,且阅读页数大于预设页数的第二类读者数量。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述至少根据所述第一阅读转化量和所述第一类读者留存量,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述至少根据所述第一阅读转化量、所述第二阅读转化量、所述第一类读者留存量和所述第二类读者留存量,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的推荐贡献信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述书籍推荐专题中目标专题内容被搜索后的第二阅读数据,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二阅读数据,确定所述书籍推荐专题对于所述书籍的搜索贡献信息,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,如果所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李菁华荆川启
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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