【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，尤其涉及一种基于大语言模型的报表分析及报告生成方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着信息技术的快速发展，各类数据的获取和存储能力大幅提升，导致企业和组织面对海量数据的分析和报告工作变得更加复杂和耗时。传统的报表分析和报告生成方法主要依赖于人工分析和编制。一些自动化的方案，例如，一种面向软件质量提升的持续自动测试平台（cn202211623594.2）：持续集成服务器调用命令接口并调用执行脚本，自动触发测试模块中的测试工具运行，完成自动化测试及报告生成，也是基于固定的规则和模板来解析报表以及生成报告。
2、可见，现有的报表分析及报告生成方法存在：1.人工报表分析和报告撰写效率低，无法满足大规模报表的需求。2.基于规则和模板的自动化方案对报表格式和内容变化的适应性差，针对不同的表格数据，编写不同的分析接口。3.基于规则和模板的自动化方案输出的报告通常是机械化的、缺乏可读性和可理解性。
3、因此，亟需一种基于大语言模型的报表分析及报告生成方法及系统。以通过利用大语言模型进行的自然语言处理和深度学习，以实现对大量报表数据进行自动分析和报告生成，从而提高分析效率和准确性。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本申请提供一种基于大语言模型的报表分析及报告生成方法及系统，以解决现有的表格分析方法效率低、表格报告可读性差的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，方法包括：获取准备表格化的报表数据，确
3、进一步地，在将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入之前，方法还包括：获取样本数据；其中，样本数据包括：预设来源的样本报表数据、样本报表数据对应的业务分析指令、业务分析指令对应的分析算法接口、业务分析指令对应的样本字段数据；将样本数据输入第一大语言模型，以训练第一大语言模型，进而获得训练好的第一大语言模型。
4、进一步地，在将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入之前，方法包括：通过预设接口编写界面，获取接口编写数据，以生成分析算法接口。
5、进一步地，在获得分析报告之后，方法还包括：通过预设文本优化算法，自动修正分析报告。
6、第二方面，本申请提供了一种基于大语言模型的报表分析及报告生成系统，系统包括：获取模块，用于获取准备表格化的报表数据，确定报表数据对应的解析结果；其中，解析结果包括报表字段名称、报表字段值、报表字段类型；获取业务分析指令；结果模块，用于将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入，以获得业务分析指令在解析结果中对应的分析字段数据和业务分析指令对应的分析算法接口；调用分析算法接口，处理分析字段数据，以获得分析结果；将分析结果转换为预设格式的结果数据；获得模块，用于获取结果数据对应的提示词；将提示词和结果数据作为第二大语言模型的输入，以获得分析报告。
7、进一步地，结果模块包括训练单元，获取样本数据；其中，样本数据包括：预设来源的样本报表数据、样本报表数据对应的业务分析指令、业务分析指令对应的分析算法接口、业务分析指令对应的样本字段数据；将样本数据输入第一大语言模型，以训练第一大语言模型，进而获得训练好的第一大语言模型。
8、进一步地，结果模块包括接口单元，用于通过预设接口编写界面，获取接口编写数据，以生成分析算法接口。
9、进一步地，获得模块包括修正单元，用于通过预设文本优化算法，自动修正分析报告。
10、本领域技术人员能够理解的是，本申请至少具有如下有益效果：
11、本申请通过大语言模型实现了确定业务分析指令对应的报表数据中的分析字段数据和分析算法接口，进而通过调用分析算法接口实现了获得分析字段数据对应的结果，进而实现了自动化生成分析报告解决了表格分析方法效率低和表格报告可读性差的问题。
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1.一种基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，其特征在于，在将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，其特征在于，在将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入之前，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，其特征在于，在获得分析报告之后，所述方法还包括：
5.一种基于大语言模型的报表分析及报告生成系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成系统，其特征在于，结果模块包括训练单元，
7.根据权利要求5所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成系统，其特征在于，结果模块包括接口单元，
8.根据权利要求5所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成系统，其特征在于，获得模块包括修正单元，
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，其特征在于，在将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的报表分析及报告生成方法，其特征在于，在将业务分析指令和解析结果作为训练好的第一大语言模型的输入之前，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的报表分析及报告生...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗圣美，李志刚，徐家伟，高明，
申请(专利权)人：南京中孚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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