System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 销售数据分析方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸_技高网

销售数据分析方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40536855 阅读:28 留言:0更新日期:2024-03-01 13:59
本公开提供了一种销售数据分析方法,可以应用于互联网领域技术领域。该销售数据分析方法包括:对初始销售数据集进行数据清理,获得第一销售数据集;判断第一销售数据集中每个数据的业务类型;按业务类型对第一销售数据集进行拆分重组,获得至少一个第二销售数据集,每个第二销售数据集对应一种业务类型;基于第二销售数据集和第二销售数据集对应的业务类型,生成第一分析结果。本公开还提供了一种销售数据分析装置、设备、存储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理领域,具体地涉及一种销售数据分析方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、网络产品销售日益增长的现在,各个网络产品销售平台都会存储自己的销售数据,而针对数据的存储及分析中,现有的多种教据源存储过程中,大量不同业务类型的数据会被混合存储在一个数据块中时,因各业务涉及的查询、统计需求不用,所使用的数据抽取逻辑也不同,使用相同结构进行存储会使部分客户端中部分查询、统计功能的效率降低。当需要对数据进行分析的适合,需要提取出相关数据然后进行针对性操作,未能有一个统一的标准及平台来规范化管理,并且异常数据未能得到有效的整理。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本公开提供了一种销售数据分析方法、装置、电子设备及介质。

2、根据本公开的第一个方面,提供了一种销售数据分析方法,包括:对初始销售数据集进行数据清理,获得第一销售数据集;判断第一销售数据集中每个数据的业务类型;按业务类型对第一销售数据集进行拆分重组,获得至少一个第二销售数据集,每个第二销售数据集对应一种业务类型;基于第二销售数据集和第二销售数据集对应的业务类型,生成第一分析结果。

3、根据本公开的实施例,按业务类型对第一销售数据集进行拆分重组,获得至少一个第二销售数据集包括:将第一销售数据集拆分为至少一个中间数据集,中间数据集为任务数据集、项目数据集、预算数据集、进度数据集或回款数据集中的一种;将全部中间数据集中属于同一业务类型的中间数据集重组至同一数据集中,获得至少一个第二销售数据集。

<p>4、根据本公开的实施例,上述销售数据分析方法还包括:提取全部第二销售数据集中的异常数据;将异常数据根据预设的标准进行划分,获得至少一个子异常数据集;将全部第二销售数据集中的异常数据剔除,获得至少一个第三销售数据集;基于第三销售数据集和子异常数据集,生成第二分析结果。

5、根据本公开的实施例,获得第一销售数据集之后,还包括:遍历第一销售数据集,对第一销售数据集中不符合预设的数据格式标准的数据添加第一数据异常标识。

6、根据本公开的实施例,获得至少一个第二销售数据集之后,还包括:遍历每个第二销售数据集,对第二销售数据集中不符合预设的业务预警规则的数据添加第二数据异常标识。

7、根据本公开的实施例,提取第二销售数据集中的异常数据包括:遍历全部第二销售数据集中的数据,提取出包含第一数据异常标识,和/或第二数据异常标识的数据作为异常数据。

8、根据本公开的实施例,数据清理包括数据格式转换,数据过滤,数据验真,数据唯一性校验以及数据去重。

9、本公开的第二方面提供了一种销售数据分析装置,包括:数据清理模块,用于对初始销售数据集进行数据清理,获得第一销售数据集;判断模块,用于判断第一销售数据集中每个数据的业务类型;拆分重组模块,用于按业务类型对第一销售数据集进行拆分重组,获得至少一个第二销售数据集,每个第二销售数据集对应一种业务类型;以及,生成模块,用于基于第二销售数据集和第二销售数据集对应的业务类型,生成第一分析结果。

10、本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述销售数据分析方法。

11、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述销售数据分析方法。

12、根据本公开的实施例,本公开提供的一种销售数据分析方法、装置、电子设备及介质至少具有以下有益效果中的之一:将数据按照各预设的业务模型特点形成各自结构化的数据,可较高的提升数据查询、统计效率。用户通过对各类异常数据的查询,可了解到项目信息填报、处理上的异常情况,及项目执行进度上的预警提示。以此帮助各机构管理人员及时对市场销售策略、项目推进策略进行及时调整,保证项目的正常推进。用户调用数据时,可直接利用转换后的业务数据进行数据查询、数据统计等操作,无需再对业务数据进行过滤、验真、唯一性校验等数据处理工序,即以此方法达到对数据高效的读取,同时兼顾数据准确性的目的。

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【技术保护点】

1.一种销售数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述按所述业务类型对所述第一销售数据集进行拆分重组,获得至少一个第二销售数据集包括:

3.根据权利要求1所述的销售数据分析方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述获得第一销售数据集之后,还包括:

5.根据权利要求4所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述获得至少一个第二销售数据集之后,还包括:

6.根据权利要求4或5所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述提取所述第二销售数据集中的异常数据包括:

7.根据权利要求1所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述数据清理包括数据格式转换,数据过滤,数据验真,数据唯一性校验以及数据去重。

8.一种销售数据分析装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~7中任一项的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种销售数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述按所述业务类型对所述第一销售数据集进行拆分重组,获得至少一个第二销售数据集包括:

3.根据权利要求1所述的销售数据分析方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述获得第一销售数据集之后,还包括:

5.根据权利要求4所述的销售数据分析方法,其特征在于,所述获得至少一个第二销售数据集之后,还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:金东勋李星吴建平李威郑先伟郭强李朴王笛帆
申请(专利权)人:赛尔网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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