【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理领域，具体地涉及一种销售数据分析方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、网络产品销售日益增长的现在，各个网络产品销售平台都会存储自己的销售数据，而针对数据的存储及分析中，现有的多种教据源存储过程中，大量不同业务类型的数据会被混合存储在一个数据块中时，因各业务涉及的查询、统计需求不用，所使用的数据抽取逻辑也不同，使用相同结构进行存储会使部分客户端中部分查询、统计功能的效率降低。当需要对数据进行分析的适合，需要提取出相关数据然后进行针对性操作，未能有一个统一的标准及平台来规范化管理，并且异常数据未能得到有效的整理。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了一种销售数据分析方法、装置、电子设备及介质。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种销售数据分析方法，包括：对初始销售数据集进行数据清理，获得第一销售数据集；判断第一销售数据集中每个数据的业务类型；按业务类型对第一销售数据集进行拆分重组，获得至少一个第二销售数据集，每个第二销售数据集对应一种业务类型；基于第二销售数据集和第二销售数据集对应的业务类型，生成第一分析结果。
3、根据本公开的实施例，按业务类型对第一销售数据集进行拆分重组，获得至少一个第二销售数据集包括：将第一销售数据集拆分为至少一个中间数据集，中间数据集为任务数据集、项目数据集、预算数据集、进度数据集或回款数据集中的一种；将全部中间数据集中属于同一业务类型的中间数据集重组至同一数据集中，获得至少一个第二销售数据集。
<...【技术保护点】
1.一种销售数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述按所述业务类型对所述第一销售数据集进行拆分重组，获得至少一个第二销售数据集包括：
3.根据权利要求1所述的销售数据分析方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述获得第一销售数据集之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述获得至少一个第二销售数据集之后，还包括：
6.根据权利要求4或5所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述提取所述第二销售数据集中的异常数据包括：
7.根据权利要求1所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述数据清理包括数据格式转换，数据过滤，数据验真，数据唯一性校验以及数据去重。
8.一种销售数据分析装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项
...【技术特征摘要】
1.一种销售数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述按所述业务类型对所述第一销售数据集进行拆分重组，获得至少一个第二销售数据集包括：
3.根据权利要求1所述的销售数据分析方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述获得第一销售数据集之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的销售数据分析方法，其特征在于，所述获得至少一个第二销售数据集之后，还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：金东勋，李星，吴建平，李威，郑先伟，郭强，李朴，王笛帆，
申请(专利权)人：赛尔网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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