System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据中心的能效管理方法及系统技术方案_技高网

一种数据中心的能效管理方法及系统技术方案

技术编号:40533677 阅读:10 留言:0更新日期:2024-03-01 13:55
本发明专利技术适用于数据中心能效管理技术领域,提供了一种数据中心的能效管理方法及系统通过搜集数据中心中的耗能点的实时能耗值,并对搜集而来的耗能点的实时能耗值进行智能评估,判断数据中心中是否存在异常耗能点;采集异常耗能点的温度数据;根据异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度是否存在关联。能够在数据中心内的耗能元件出现异常耗能时,智能的分析出耗能元件是否与自身升高的工作温度存在关联,且在确定存在关联后,还能够智能的为耗能元件的散热措施做出相应的散热效率调整措施,以通过降低耗能元件的温度来减小耗能元件的能耗,从而提高了本数据中心的能效管理方法的智能程度以及能效管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据中心能效管理,尤其涉及一种数据中心的能效管理方法及系统


技术介绍

1、数据中心是一个集中的物理设施,企业计算机、网络、存储和其他支持业务运营的it设备都位于其中。

2、数据中心中的各类电气元件都需要耗费电能,且电气元件在长时间工作过程中,不可避免的会产生热量并导致电气元件自身温度升高。在目前的数据中心运维过程中,电气元件有时会出现异常耗能的情况,其中,异常耗能最常见的原因是,由于电气元件自身温度过高,而导致电气元件超负荷工作。

3、现有技术中,数据中心不能智能的分析出电气元件出现异常耗能的具体原因,且即使在确定了电气元件异常耗能的诱因为自身温度过高,也无法智能的为电气元件做出合益的温度调节措施。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种数据中心的能效管理方法及系统,旨在解决
技术介绍
中提出的问题。

2、本专利技术是这样实现的,一种数据中心的能效管理方法,所述方法包括:

3、搜集数据中心中的耗能点的实时能耗值,并对搜集而来的耗能点的实时能耗值进行智能评估,判断数据中心中是否存在异常耗能点;

4、采集异常耗能点的温度数据;

5、根据异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度是否存在关联,若存在关联,获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向;

6、分析异常耗能点是否对合益调控趋向具有正向呼应。

7、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,搜集数据中心中的耗能点的实时能耗值,并对搜集而来的耗能点的实时能耗值进行智能评估,判断数据中心中是否存在异常耗能点的步骤包括:

8、搜集数据中心中的各个耗能点实时上传的能耗数据,并根据各个耗能点实时上传的能耗数据获取各个耗能点的实时能耗值;

9、判断各个耗能点的实时能耗值是否高于各个耗能点所对应的预设限定能耗值;

10、若存在高于预设限定能耗值的实时能耗值,则判定该实时能耗值对应的耗能点为异常耗能点。

11、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,采集异常耗能点的温度数据的步骤包括:

12、调取异常耗能点的设备信息,并在设备信息中读取到异常耗能点的具体所在位置;

13、根据异常耗能点的具体所在位置,生成测温转向指令并下发给测温元件;

14、获取来自测温元件上传的异常耗能点的温度数据。

15、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,根据异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度是否存在关联,若存在关联,获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向的步骤包括:

16、分析异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的实时温度是否处于异常耗能点所对应的预设工作温度范围内;

17、若异常耗能点的实时温度不处于异常耗能点所对应的预设工作温度范围内,判定异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度存在关联;

18、获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向。

19、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向的步骤包括:

20、获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并根据异常耗能点子散热设备的设备信息确定异常耗能点所具备的散热措施;

21、为异常耗能点的散热措施匹配功率扩大举措;

22、根据功率扩大举措生成响应调控指令,并下发给异常耗能点子散热设备,以对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向。

23、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,分析异常耗能点是否对合益调控趋向具有正向呼应的步骤包括:

24、实时监控异常耗能点的实时能耗值以及实时温度;

25、当异常耗能点的实时能耗值以及实时温度均处于逐时下降的状态时,判定异常耗能点对合益调控趋向具有正向呼应;

26、当异常耗能点的实时能耗值以及实时温度有任一不处于逐时下降的状态时,判定异常耗能点对合益调控趋向不具有正向呼应。

27、一种数据中心的能效管理系统,所述系统包括:异常耗能点判断模块、温度数据采集模块、合益调控趋向生成模块以及正向呼应判断模块,其中:

28、异常耗能点判断模块,用于搜集数据中心中的耗能点的实时能耗值,并对搜集而来的耗能点的实时能耗值进行智能评估,判断数据中心中是否存在异常耗能点;

29、温度数据采集模块,用于采集异常耗能点的温度数据;

30、合益调控趋向生成模块,用于根据异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度是否存在关联,若存在关联,获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向;

31、正向呼应判断模块,用于分析异常耗能点是否对合益调控趋向具有正向呼应。

32、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述异常耗能点判断模块具体包括:

33、能耗数据搜集单元,用于搜集数据中心中的各个耗能点实时上传的能耗数据,并根据各个耗能点实时上传的能耗数据获取各个耗能点的实时能耗值;

34、实时能耗值判断单元,用于判断各个耗能点的实时能耗值是否高于各个耗能点所对应的预设限定能耗值;

35、异常耗能点确定单元,用于若存在高于预设限定能耗值的实时能耗值,则判定该实时能耗值对应的耗能点为异常耗能点。

36、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述温度数据采集模块具体包括:

37、异常耗能点位置确定单元,用于调取异常耗能点的设备信息,并在设备信息中读取到异常耗能点的具体所在位置;

38、测温转向指令生成单元,用于根据异常耗能点的具体所在位置,生成测温转向指令并下发给测温元件;

39、温度数据获取单元,用于获取来自测温元件上传的异常耗能点的温度数据。

40、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述合益调控趋向生成模块具体包括:

41、温度数据分析单元,用于分析异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的实时温度是否处于异常耗能点所对应的预设工作温度范围内;

42、关联判定单元,用于若异常耗能点的实时温度不处于异常耗能点所对应的预设工作温度范围内,判定异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度存在关联;

43、合益调控趋向生成单元,用于获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向。

44、与现有技术相比,本专利技术通过搜集数据中心中的耗能点的实时能耗值,并对搜集而来的耗能点的实时能耗值进行智能评估,判断数据中心中是否存在异常耗能点;采集异常耗能点的温度数据;根据异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度是否存在关联,若存在关联本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据中心的能效管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,搜集数据中心中的耗能点的实时能耗值,并对搜集而来的耗能点的实时能耗值进行智能评估,判断数据中心中是否存在异常耗能点的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,采集异常耗能点的温度数据的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,根据异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度是否存在关联,若存在关联,获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向的步骤包括:

6.根据权利要求4所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,分析异常耗能点是否对合益调控趋向具有正向呼应的步骤包括:

7.一种数据中心的能效管理系统,其特征在于,所述系统包括:异常耗能点判断模块、温度数据采集模块、合益调控趋向生成模块以及正向呼应判断模块,其中:

8.根据权利要求7所述的数据中心的能效管理系统,其特征在于,所述异常耗能点判断模块具体包括:

9.根据权利要求8所述的数据中心的能效管理系统,其特征在于,所述温度数据采集模块具体包括:

10.根据权利要求9所述的数据中心的能效管理系统,其特征在于,所述合益调控趋向生成模块具体包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种数据中心的能效管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,搜集数据中心中的耗能点的实时能耗值,并对搜集而来的耗能点的实时能耗值进行智能评估,判断数据中心中是否存在异常耗能点的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,采集异常耗能点的温度数据的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,根据异常耗能点的温度数据,判断异常耗能点的能耗异常与异常耗能点的温度是否存在关联,若存在关联,获取异常耗能点子散热设备的设备信息,并对异常耗能点子散热设备做出合益调控趋向的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的数据中心的能效管理方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李秀玉
申请(专利权)人:北京盈泽世纪科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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