System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质技术方案_技高网

基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质技术方案

技术编号:40525591 阅读:15 留言:0更新日期:2024-03-01 13:45
本申请实施例提供了基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质。该方法包括:获取大件运输企业的运输风险预设数据,并数据库提取出运营日志和状况记录数据处理,再通过预设模型进行运营风险、经营质量和合规信用的评价处理获得指数,根据数据库获取相似历史样本并提取样本数据与对应数据处理获得行业安全信用测评系数,后结合大件运输风险补偿因子以及三个指数处理获得大件运输信用风险评价指数,最后与特种运输安全阈指数进行阈值对比判断大件运输企业的运输信用风险情况;从而通过数据库的大数据信息对大件运输企业进行营运风险、经营质量和信用的评估获得信用风险评价结果,实现对大件运输企业的运输信用情况的风险评估技术。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据及大件运输领域,具体而言,涉及基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质


技术介绍

1、大件运输是指在运输过程中运输货物庞大、沉重而又不可拆解,存在大件货物和运载车辆全尺寸和总重量超限,并超过了普通公路和桥隧的通过界限,而需要采取在特定环境路线、特定时间进行行进运输的审批、督查、监视步骤和程序的特种运输,由于大件往往是基建、电力、桥梁等大型基建项目所必须的大型核心配件,因此,大件运输即关乎经济发展又影响公共资源占用,合理的审批调度大件运输是基建重要课题,而随着大件运输项目的申报和审批的成倍增长,如何实现快速审批大件运输又最大程度保障安全性是大件审批的核心内容,而为实现上述内容,对大件运输的承运企业进行资质、内容、履历的审核即进行信用评估是保障大件安全运输的重要手段之一,而目前缺乏可根据大件承运人的申报信息以及采集信息进行信用能力的有效处理和评估的智能手段。

2、针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供基于数据库处理的大件运输信用评价方法、系统和介质,可以通过数据库的大数据信息对大件运输企业进行营运风险、经营质量和信用的评估获得信用风险评价结果,实现对大件运输企业的运输信用情况的风险评估技术。

2、本申请实施例还提供了基于数据库处理的大件运输信用评价方法,包括以下步骤:

3、获取大件运输企业的注册资质信息和业务规模信息,根据注册资质信息和业务规模信息通过预设特种运输信息数据库进行查询获得运输风险预设数据,包括业务良率风险系数、运输风险系数和特种运输安全阈指数;

4、通过所述特种运输信息数据库提取所述大件运输企业在预设时间段内的业务运营日志数据和运营状况记录数据;

5、根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据进行处理获得大件运输风险补偿因子,并结合所述运输风险系数通过预设特种运输风险评估模型进行处理获得运营风险评价指数;

6、根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据结合所述业务良率风险系数分别通过预设运输企业经营质量评估模型和预设合规信用评估模型进行处理,分别获得经营质量评价指数和合规信用评价指数;

7、根据所述大件运输企业的运营许可信息和业务规模信息通过所述特种运输信息数据库获取符合相似度要求的大件运输企业相似历史样本,并提取多组对应样本数据,再与所述大件运输企业的对应数据进行处理,获得行业安全信用测评系数;

8、根据所述行业安全信用测评系数结合所述大件运输风险补偿因子以及所述运营风险评价指数、经营质量评价指数和合规信用评价指数进行处理,获得大件运输信用风险评价指数;

9、根据所述大件运输信用风险评价指数与所述特种运输安全阈指数进行阈值对比,判断所述大件运输企业的运输信用风险情况。

10、可选地,在本申请实施例所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法中,所述获取大件运输企业的注册资质信息和业务规模信息,根据注册资质信息和业务规模信息通过预设特种运输信息数据库进行查询获得运输风险预设数据,包括业务良率风险系数、运输风险系数和特种运输安全阈指数,包括:

11、获取大件运输企业的注册资质信息和业务规模信息;

12、所述注册资质信息包括运营许可信息和授权权限信息;

13、所述运营许可信息包括运输类别信息、大件类别信息和承运环境许可信息;

14、所述授权权限信息包括交管响应授权等级和运输警示授权等级;

15、所述业务规模信息包括大件规格信息、周期承运业务量信息和运力规模信息;

16、根据所述注册资质信息和业务规模信息通过预设特种运输信息数据库进行查询,获得所述大件运输企业的运输风险预设数据,包括业务良率风险系数、运输风险系数和特种运输安全阈指数。

17、可选地,在本申请实施例所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法中,所述通过所述特种运输信息数据库提取所述大件运输企业在预设时间段内的业务运营日志数据和运营状况记录数据,包括:

18、通过所述特种运输信息数据库提取所述大件运输企业在预设时间段内的业务运营日志数据以及运营状况记录数据;

19、所述业务运营日志数据包括交管告警频次数、出险赔付额数据、保价体量数据、类别大件损耗数据以及运输盈亏数据;

20、所述运营状况记录数据包括违章违规记录数据、运行负债状况数据、报损索赔记录数据以及客户投诉频次数据。

21、可选地,在本申请实施例所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法中,所述根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据进行处理获得大件运输风险补偿因子,并结合所述运输风险系数通过预设特种运输风险评估模型进行处理获得运营风险评价指数,包括:

22、根据所述交管告警频次数、出险赔付额数据、类别大件损耗数据以及报损索赔记录数据进行处理获得大件运输风险补偿因子;

23、根据所述保价体量数据、类别大件损耗数据和违章违规记录数据结合所述大件运输风险补偿因子以及所述运输风险系数通过预设特种运输风险评估模型进行处理获得运营风险评价指数;

24、所述运营风险评价指数的计算公式为:

25、;

26、其中,为运营风险评价指数,、、分别为保价体量数据、类别大件损耗数据、违章违规记录数据,为运输风险系数,为大件运输风险补偿因子,、、为预设特征系数。

27、可选地,在本申请实施例所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法中,所述根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据结合所述业务良率风险系数分别通过预设运输企业经营质量评估模型和预设合规信用评估模型进行处理,分别获得经营质量评价指数和合规信用评价指数,包括:

28、根据所述出险赔付额数据、运输盈亏数据与所述运行负债状况数据结合所述业务良率风险系数通过预设运输企业经营质量评估模型进行企业经营状况评价,获得经营质量评价指数;

29、根据所述违章违规记录数据、报损索赔记录数据和客户投诉频次数据通过预设合规信用评估模型进行处理,获得合规信用评价指数;

30、所述经营质量评价指数的计算公式为:

31、;

32、所述合规信用评价指数的计算公式为:

33、;

34、其中,为经营质量评价指数,为合规信用评价指数,、、、、、分别为出险赔付额数据、运输盈亏数据、违章违规记录数据、运行负债状况数据、报损索赔记录数据、客户投诉频次数据,为业务良率风险系数,、、为预设特征系数。

35、可选地,在本申请实施例所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法中,所述根据所述大件运输企业的运营许可信息和业务规模信息通过所述特种运输信息数据库获取符合相似度要求的大件运输企业相似历史样本,并提取多组对应样本数据,再与所述大件运输企业的对应数据进行处理,获得行业安全信用测评系数,包括:

36、根本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述获取大件运输企业的注册资质信息和业务规模信息,根据注册资质信息和业务规模信息通过预设特种运输信息数据库进行查询获得运输风险预设数据,包括业务良率风险系数、运输风险系数和特种运输安全阈指数,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述通过所述特种运输信息数据库提取所述大件运输企业在预设时间段内的业务运营日志数据和运营状况记录数据,包括:

4.根据权利要求3所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据进行处理获得大件运输风险补偿因子,并结合所述运输风险系数通过预设特种运输风险评估模型进行处理获得运营风险评价指数,包括:

5.根据权利要求4所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据结合所述业务良率风险系数分别通过预设运输企业经营质量评估模型和预设合规信用评估模型进行处理,分别获得经营质量评价指数和合规信用评价指数,包括:

6.根据权利要求5所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述根据所述大件运输企业的运营许可信息和业务规模信息通过所述特种运输信息数据库获取符合相似度要求的大件运输企业相似历史样本,并提取多组对应样本数据,再与所述大件运输企业的对应数据进行处理,获得行业安全信用测评系数,包括:

7.根据权利要求6所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述根据所述行业安全信用测评系数结合所述大件运输风险补偿因子以及所述运营风险评价指数、经营质量评价指数和合规信用评价指数进行处理,获得大件运输信用风险评价指数,包括:

8.基于数据库处理的大件运输信用评价系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于数据库处理的大件运输信用评价方法的程序,所述基于数据库处理的大件运输信用评价方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于数据库处理的大件运输信用评价系统,所述获取大件运输企业的注册资质信息和业务规模信息,根据注册资质信息和业务规模信息通过预设特种运输信息数据库进行查询获得运输风险预设数据,包括业务良率风险系数、运输风险系数和特种运输安全阈指数,包括:

10.计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括基于数据库处理的大件运输信用评价方法程序,所述基于数据库处理的大件运输信用评价方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述获取大件运输企业的注册资质信息和业务规模信息,根据注册资质信息和业务规模信息通过预设特种运输信息数据库进行查询获得运输风险预设数据,包括业务良率风险系数、运输风险系数和特种运输安全阈指数,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述通过所述特种运输信息数据库提取所述大件运输企业在预设时间段内的业务运营日志数据和运营状况记录数据,包括:

4.根据权利要求3所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据进行处理获得大件运输风险补偿因子,并结合所述运输风险系数通过预设特种运输风险评估模型进行处理获得运营风险评价指数,包括:

5.根据权利要求4所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述根据所述业务运营日志数据和运营状况记录数据结合所述业务良率风险系数分别通过预设运输企业经营质量评估模型和预设合规信用评估模型进行处理,分别获得经营质量评价指数和合规信用评价指数,包括:

6.根据权利要求5所述的基于数据库处理的大件运输信用评价方法,其特征在于,所述根据所述大件运输企业的运营许可信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈振宇李小村张登峰苏媛卢志珊张中政
申请(专利权)人:杭州智诚惠通科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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