【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气固流化床干法分选，具体涉及一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法。
技术介绍
1、空气重介质流化床在低品质煤的高效清洁提质过程中发挥着重要作用，是干法分选技术中最有效的方法之一，其分离性能强烈依赖于鼓泡流化状态下床层密度的均匀性和动态稳定性。床层的时空流化状态是最重要的影响因素之一，特别是对于监测系统各种阈值的合理设定和分选过程的智能调控。
2、空气重介质流化床的分离性能强烈依赖于鼓泡流化状态下床层密度的均匀性和动态稳定性。为了实时监测与调控，了解空气重介质流化床的时空流化特性非常重要，特别是用于高效清洁分离和工艺流程建模。对于不同的观察者来说，视觉观察以及个人经验缺乏对空气重介质流化床在不同流动模式下的定量或客观描述，特别是在探寻最佳分选流化状态的情况下。空气重介质流化床的每种流化状态都有其独特的时空特性，可用于处理不同行业中某些特定类型的气固反应过程。为了充分利用空气重介质流化床在微泡流化状态下利于分选矿物的优点，促进床层流化状态监测与智能调控的应用，床层的流动模式转换必须作为优先考虑事项。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，运用非浸入式测量获得的局部压差信息来联合定量表征空气重介质流化床在不同流态以及流态转变过程中更详细的时空动态行为。在非浸入式多点测量的基础上，根据归一化压降信号时间序列的统计特征参数构建了特征参数的时空矩阵，从多个特征参数维度去理解和表征不同流化状态
2、一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，包括如下步骤：
3、s1：通过有规律的提升气速，让床层经历不同的流化状态，实时获取床层侧壁多点的同步动态压差信号；
4、s2：针对实时获取的床层侧壁压差信号进行低通滤波；同时，对低通滤波降噪后的数据再进行归一化处理得到归一化压差时间序列信号；
5、s3：运用时频域统计分析方法提取归一化压差时间序列信号的特征参数；
6、s4：运用统计特征构建多维度特征参数的时空矩阵，定量化协同表征床层流动模式的转变；
7、s5：针对不同表观气速下形成的时空矩阵流型簇，在特征空间中对其进行主成分分析与k-均值聚类分析。
8、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
9、本方法以非浸入式测量方式获取床层侧壁多点的同步动态压差信号，运用统计分析方法提取压差时间序列信号的特征参数，提出利用多点压差波动特征参数联合定量表征床层实时流化状态的方法。在此基础上，构建多维度特征参数的时空矩阵，定量化协同表征床层流动模式的转变。在特征空间中对时空矩阵流型簇进行聚类分析，证明三种典型流态转变进行分类是可行且有效的。本专利技术避免了浸入式测量和单点测量建模的表征技术弊端，为空气重介质流化床流态模式转变和流化状态监测提供了技术储备，对于空气重介质流化床的设备放大、操作系统升级以及智能控制等具有一定的参考价值。
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1.一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤S1中，床层侧壁多点的同步动态压差信号通过压力传感器以非浸入式测量方式获取。
3.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤S2中，归一化公式定义为：
4.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤S3中，特征参数包括：标准差、偏度、峰度、重心频率以及频率标准差；
5.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤S3中，频域统计分析方法为平滑伪维格纳维尔分布方法，计算公式如下：
6.根据权利要求4所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤S4包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤S5中，主成分分析过程如下：
8.
...【技术特征摘要】
1.一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤s1中，床层侧壁多点的同步动态压差信号通过压力传感器以非浸入式测量方式获取。
3.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤s2中，归一化公式定义为：
4.根据权利要求1所述的一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，其特征在于，步骤s3中，特征参数包括：标准差、偏度、峰度、重心频率以及频率标准...
【专利技术属性】
技术研发人员：董良，李志强，李妍娇，段晨龙，许轩，周恩会，李世银，代伟，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：
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