【技术实现步骤摘要】
本申请涉及综合能源系统配置，尤其涉及一种高速公路综合能源系统配置的评估方法、系统及介质。
技术介绍
1、随着太阳能发电比例的增加与氢能燃料电池的迅速发展，储能技术与其他灵活调节资源的有效结合变得越来越重要，以满足灵活的需求，如，光能－电能的综合能源系统，光能－电能的综合能源系统是一种利用太阳能板将太阳能转化为电能的系统。太阳能板将太阳能转化为直流电，然后通过逆变器将直流电转换为交流电，最终供电给家庭或工业用电设备。在这个系统中，需要加入温度传感器等设备来检测太阳能板的温度，以确保系统的正常运行。此外，还需要加入电机组件，以便在夜间或阴天时存储电能。
2、目前，对于光能－－电能的综合能源系统而言，柴油发电机虽然可以弥补光能的间歇性、波动性强、可控性差的缺点，但长期使用柴油发电机会增加环境污染。并且，系统内各组件配置受运行模式和储能形式等因素的影响很大，容量配置的优化目标不够全面，所获得的情况不一定是最优的。因此，提出一种高速公路综合能源系统配置的评估方法，以减少因决策失误造成的资源浪费和环境污染是十分必要且很有前景。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本申请提供一种高速公路综合能源系统配置的评估方法、系统及介质，以解决现有的方法进行容量配置的优化目标不够全面，所获得的情况不一定是最优的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种高速公路综合能源系统配置的评估方法，方法包括：获取包含待优化求解参数的系统预设资本计算公式；获取包含待优化求解参数的系统运营维护成本
3、进一步地，待优化求解参数包括光伏电池板的数量、氢能燃料电池的数量、储氢罐的容量、电解槽的额定功率、燃料电池的额定功率、t时刻负载损失的功率、t时刻负载的总功率、光伏组件在t时刻的输出功率。
4、进一步地，获取包含待优化求解参数的系统预设资本计算公式，具体包括：获取包含待优化求解参数的系统预设资本计算公式：
5、；其中，为系统预设资本、为资本回收率、为利率；为系统的使用寿命、为系统的初始投资成本、为光伏板的投资成本、为电池的投资成本、为电解槽的投资成本、为储氢罐的投资成本、为燃料电池的投资成本；为光伏电池板的预设成本因素值、为电解槽的预设成本因素值、为燃料电池的预设成本因素值、为氢储罐的成本因素值、为光伏电池板的额定功率、为电解槽的额定功率和为燃料电池的额定功率、为系统电池的额定容量、是储氢罐的容量。
6、进一步地，利用多目标粒子群算法，求解获得满足总经济成本计算公式、系统效率计算公式、负载损耗率计算公式和约束数值范围的输出值，具体包括：基于多目标粒子群算法的初始化参数、待优化求解参数和待优化求解参数约束数值范围，确定多目标粒子群算法的粒子，将粒子代入公式：
7、，以计算适应度；其中，表示第i个粒子，n表示预设粒子总数，k表示第k个公式，表示粒子在第k个公式中的适应度值；取适应度的最大值对应的一个或多个粒子为非支配粒子，进而利用轮盘赌算法从非支配粒子中确定预设最优输出解；通过初始化参数对粒子进行迭代，利用多目标粒子群算法计算迭代后粒子的适应度值，取适应度的最大值对应的粒子为非支配粒子，直至完成粒子迭代；获得由若干预设最优输出解组成的帕累托曲面，进而利用轮盘赌算法输出最终输出值。
8、进一步地，多目标粒子群算法存在惯性权重、第一学习因素和第二学习因素；在通过初始化参数对粒子进行迭代之后，方法还包括：通过公式：
9、，更新多目标粒子群算法中的惯性权重、第一学习因素和第二学习因素；其中，和分别为惯性重量的预设初始值和预设结束值；、、和是常数；t是当前迭代次数；tmax是预设最大迭代次数。
10、第二方面，本申请提供了一种高速公路综合能源系统配置的评估系统，系统包括：获取模块，用于获取包含待优化求解参数的系统预设资本计算公式；获取包含待优化求解参数的系统运营维护成本计算公式；获取系统电池重置成本和系统电网交易成本；获取包含系统预设资本、系统运营维护成本、系统电池重置成本和系统电网交易成本的总经济成本计算公式；获取包含待优化求解参数的系统效率计算公式和负载损耗率计算公式；获取待优化求解参数的约束数值范围；输出模块，用于利用多目标粒子群算法，求解获得满足总经济成本计算公式、系统效率计算公式、负载损耗率计算公式和约束数值范围的输出值。
11、进一步地，输出模块包括输出单元，用于基于多目标粒子群算法的初始化参数、待优化求解参数和待优化求解参数约束数值范围，确定多目标粒子群算法的粒子，将粒子代入公式：
12、，以计算适应度；其中，表示第i个粒子，n表示预设粒子总数，k表示第k个公式，表示粒子在第k个公式中的适应度值；取适应度的最大值对应的一个或多个粒子为非支配粒子，进而利用轮盘赌算法从非支配粒子中确定预设最优输出解；通过初始化参数对粒子进行迭代，利用多目标粒子群算法计算迭代后粒子的适应度值，取适应度的最大值对应的粒子为非支配粒子，直至完成粒子迭代；获得由若干预设最优输出解组成的帕累托曲面，进而利用轮盘赌算法输出最终输出值。
13、进一步地，多目标粒子群算法存在惯性权重、第一学习因素和第二学习因素；输出模块还包括更新单元，用于通过公式：
14、，更新多目标粒子群算法中的惯性权重、第一学习因素和第二学习因素；其中，和分别为惯性重量的预设初始值和预设结束值；、、和是常数；t是当前迭代次数；tmax是预设最大迭代次数。
15、第三方面，本申请提供了一种高速公路综合能源系统配置的评估设备，设备包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述任一项的一种高速公路综合能源系统配置的评估方法。
16、第四方面，本申请提供了一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令在被执行时实现如上述任一项的一种高速公路综合能源系统配置的评估方法。
17、本领域技术人员能够理解的是，本申请至少具有如下有益效果：
18、本申请利用多目标粒子群算法，求解获得满足总经济成本计算公式、系统效率计算公式、负载损耗率计算公式和约束数值范围的输出值，实现了对高速公路综合能源系统的最优配置与应用价值评估，以达到储能的最优配置、节省建造成本以及最大化收益的效果。
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1.一种高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，待优化求解参数包括光伏电池板的数量、氢能燃料电池的数量、储氢罐的容量、电解槽的额定功率、燃料电池的额定功率、t时刻负载损失的功率、t时刻负载的总功率、光伏组件在t时刻的输出功率。
3.根据权利要求1所述的高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，获取包含待优化求解参数的系统预设资本计算公式，具体包括：
4.根据权利要求1所述的高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，利用多目标粒子群算法，求解获得满足总经济成本计算公式、系统效率计算公式、负载损耗率计算公式和约束数值范围的输出值，具体包括：
5.根据权利要求4所述的高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，多目标粒子群算法存在惯性权重、第一学习因素和第二学习因素；
6.一种高速公路综合能源系统配置的评估系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的高速公路综合能源系统配置的评估系统，其特征
8.根据权利要求7所述的高速公路综合能源系统配置的评估系统，其特征在于，多目标粒子群算法存在惯性权重、第一学习因素和第二学习因素；
9.一种高速公路综合能源系统配置的评估设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被执行时实现如权利要求1-5任一项所述的一种高速公路综合能源系统配置的评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，待优化求解参数包括光伏电池板的数量、氢能燃料电池的数量、储氢罐的容量、电解槽的额定功率、燃料电池的额定功率、t时刻负载损失的功率、t时刻负载的总功率、光伏组件在t时刻的输出功率。
3.根据权利要求1所述的高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，获取包含待优化求解参数的系统预设资本计算公式，具体包括：
4.根据权利要求1所述的高速公路综合能源系统配置的评估方法，其特征在于，利用多目标粒子群算法，求解获得满足总经济成本计算公式、系统效率计算公式、负载损耗率计算公式和约束数值范围的输出值，具体包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪明，杨东润，郑学汉，高鹤，
申请(专利权)人：山东正晨科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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