System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种配电柜安全监控方法及监控系统技术方案_技高网

一种配电柜安全监控方法及监控系统技术方案

技术编号:40516190 阅读:18 留言:0更新日期:2024-03-01 13:33
本发明专利技术公开了一种配电柜安全监控方法,步骤为:通过电力系统的配电柜故障寻址系统对电力系统的配电柜中的数据信息进行采集,获得多组待定故障线路的多个故障数据特征值;通过电力系统的历史数据对数据信息进行特征提取,获取电气网络的多个常时特征值;采用动态时间规整算法对待定故障线路的故障数据特征值进行处理,计算出各个待定故障线路的纵向差异度,从而确定故障线路;采用聚类算法,对故障线路的纵向差异度结果进行聚类处理,从而定位故障位置。通过多组故障数据特征值来确定故障线路,减少需要精确定位检测仪表的数量,减轻了数据监控压力;确认故障线路后再根据故障时的故障数据特征值进行聚类分析获得具体的故障位置。

【技术实现步骤摘要】

:本专利技术属于配电管理,具体地涉及一种配电柜安全监控方法及监控系统


技术介绍

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技术介绍

1、电力系统的安全性问题影响着人们的人身安全和财产安全,从国家层面,其电网系统的配电柜的安全措施一直都是电网系统的配电柜中极为重要的一环。无论地方区域电网系统的配电柜规模的大小,即使偏远的区县、乡镇地方的电力系统动态都被电网系统的配电柜工作人员实时地监控,进而将电力系统的风险降到最低。

2、现有技术中对配电柜的监控采用检测仪表对配电柜的运行参数进行监测记录,当参数异常时由监控系统发出警报。当配电柜发生故障时通常多组仪表数据会显示异常,而为了快速定位配电柜故障的部件,需要设置大量检测仪表在配电柜内来进行精确定位,而在电力监控系统通常同时监控多个配电柜的状况,此时监控系统需要不停接受大量监控数据,如何减小电力系统的监控复杂度、提高电网系统的配电柜检测效率是需要解决的问题。


技术实现思路

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技术实现思路

1、本专利技术是为了解决上述现有技术存在的问题而提供一种配电柜安全监控方法及监控系统

2、s1.通过电力系统的配电柜故障寻址系统对电力系统的配电柜中的数据信息进行采集,获得多组故障线路的多个故障数据特征值;

3、s2.通过电力系统的历史数据对数据信息进行特征提取,获取电气网络的多个常时特征值;

4、s3.采用动态时间规整算法对故障线路的故障数据特征值进行处理,计算出各个故障线路的纵向差异度,从而确定故障线路;

5、s4.采用聚类算法,对故障线路的纵向差异度结果进行聚类处理,从而定位故障位置。

6、进一步地,步骤s1中所述故障线路为检测仪表数据异常的线路,所述多个故障数据特征值包括配电柜的状态参数、配电柜内部温湿度数据、电路的保护与断电动作信息。

7、进一步地,步骤s2中多个常时特征值包括配电柜的状态参数与配电柜内部温湿度数据。

8、进一步地,采用动态时间规整算法对特征值进行处理,计算出各个故障线路的纵向差异度的方法为:

9、s31.获取故障时间点附近的多个故障数据特征值序列,并从电气网络的常时特征值中与提取与故障数据特征值相对应的且相同长度的常时特征值序列;

10、s32.采用动态时间规整算法计算故障数据特征值序列与常时特征值序列的最小路径值,所述最小路径值即为该故障线路的纵向差异度;

11、s33.针对不同故障数据特征值重复不中s31和s32,获得每个故障数据特征值的纵向差异度。

12、进一步地,对故障线路的纵向差异度结果进行聚类处理,从而定位故障位置的方法为:

13、s41.从电力系统的历史数据中提取故障历史数据,所述故障历史数据包括历史故障类型与历史故障类型所对应的多个各个故障线路的历史纵向差异度;

14、s42.根据历史故障数据对故障线路的纵向差异进行判断,从而定位故障位置。

15、进一步地,所述历史故障类型与多个各个故障线路的历史纵向差异度关联采用聚类处理,即不同历史故障类型所对应的故障线路也一定相同。

16、进一步地,故障排查结束后将本次故障类型与相关的故障数据特征值的纵向差异度更新至历史数据中。

17、本专利技术还提出一种配电柜安全监控系统,其特征在于:包括监控系统和多个配电柜,所述多个配电柜中设置有多个检测仪用于获取配电柜的数据信息,所述监控系统获取检测仪的数据信息并执行如权利要求1-7所述的任意一种配电柜安全监控方法。

18、本专利技术具有如下有益效果:

19、本专利技术通过对故障状态配电柜的不同特征值采用动态时间规整算法,通过不同检测仪表所获得的不同线路的多组故障数据特征值来确定故障线路,从而减少需要精确定位检测仪表的数量,减轻了数据监控压力。

20、确认故障线路后再通过聚类方案,以电力系统的历史数据所提取的故障历史数据聚类为基础,根据故障时的故障数据特征值进行聚类分析获得具体的故障位置,相比于通过检查仪表数据来定位,提高了判断效率。

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【技术保护点】

1.一种配电柜安全监控方法,其特征在于:包括如下步骤

2.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:步骤S1中所述故障线路为检测仪表数据异常的线路,所述多个故障数据特征值包括配电柜的状态参数、配电柜内部温湿度数据、电路的保护与断电动作信息。

3.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:步骤S2中多个常时特征值包括配电柜的状态参数与配电柜内部温湿度数据。

4.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:采用动态时间规整算法对特征值进行处理,计算出各个故障线路的纵向差异度的方法为:

5.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:对故障线路的纵向差异度结果进行聚类处理,从而定位故障位置的方法为:

6.根据权利要求5所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:所述历史故障类型与多个各个故障线路的历史纵向差异度关联采用聚类处理,即不同历史故障类型所对应的故障线路也一定相同。

7.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:故障排查结束后将本次故障类型与相关的故障数据特征值的纵向差异度更新至历史数据中。

8.一种配电柜安全监控系统,其特征在于:包括多个配电柜和监控系统,所述多个配电柜中设置有多个检测仪用于获取配电柜的数据信息,所述监控系统获取检测仪的数据信息并执行如权利要求1-7所述的任意一种配电柜安全监控方法。

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【技术特征摘要】

1.一种配电柜安全监控方法,其特征在于:包括如下步骤

2.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:步骤s1中所述故障线路为检测仪表数据异常的线路,所述多个故障数据特征值包括配电柜的状态参数、配电柜内部温湿度数据、电路的保护与断电动作信息。

3.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:步骤s2中多个常时特征值包括配电柜的状态参数与配电柜内部温湿度数据。

4.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:采用动态时间规整算法对特征值进行处理,计算出各个故障线路的纵向差异度的方法为:

5.根据权利要求1所述的配电柜安全监控方法,其特征在于:对故...

【专利技术属性】
技术研发人员:葛家军赵顺元朱凌
申请(专利权)人:江苏华宝电气有限公司
类型:发明
国别省市:

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