【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，特别涉及一种基于大数据的智慧旅游决策方法及系统。
技术介绍
1、目前，当用户需要出行旅游时，获取先简单制定旅游计划(例如：哪些人出行、去哪些地方以及玩几天等)，再制定详细的旅游行程(例如：上网搜索想去的地方的一些旅游攻略，基于旅游攻略进行制定)，比较繁琐，而且，用户自行制定的旅游行程不一定合理，会降低出行旅游体验；
2、因此，亟需一种解决办法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大数据的智慧旅游决策方法及系统，基于旅游大数据，根据用户的旅游计划制定适宜的旅游指南，帮助用户进行合理旅游决策，提升了便利性，同时，更提升了用户的旅游体验。
2、本专利技术提供一种基于大数据的智慧旅游决策方法，包括：
3、步骤1：获取用户输入的需要进行旅游决策的旅游计划；
4、步骤2：获取旅游大数据，基于所述旅游大数据，制定适宜于所述旅游计划的旅游指南；
5、步骤3：将所述旅游指南作为旅游决策结果推送给用户。
6、优选的，所述步骤2中，获取旅游大数据，包括：
7、获取预设的旅游大数据来源集，所述旅游大数据来源集包括：多个第一来源；
8、获取所述第一来源对应的信用值；
9、若所述信用值大于等于预设的信用阈值，将对应所述第一来源作为第二来源；
10、获取所述第二来源对应的来源类型，所述来源类型包括：个人和平台；
11、当所述第二来源对应的来源类型为个人时
12、获取所述第一数据属性对应的至少一个第一验证策略，基于所述第一验证策略，对相应所述待验证信息进行验证；
13、当都验证通过时，将对应所述第一数据项作为第二数据项；
14、当所述第二来源对应的来源类型为平台时，获取对应所述第二来源提供的至少一个第三数据项的第二数据属性，同时，获取对应所述第二来源对所述第三数据项进行担保的担保值；
15、获取所述第二数据属性对应的担保阈值，若所述担保值大于等于所述担保阈值，将对应所述第三数据项作为第四数据项；
16、整合各所述第二数据项和所述第四数据项，获得旅游大数据，完成获取。
17、优选的，获取所述第一来源对应的信用值，包括：
18、获取所述第一来源对应的多个信用记录；
19、对所述信用记录进行记录特征提取，获得多个记录特征；
20、构建记录特征-动态恶意值库，基于所述记录特征-动态恶意值库，确定所述记录特征对应的第一动态恶意值；
21、累加计算所述第一动态恶意值，获得恶意值和；
22、获取所述恶意值和对应的下调策略；
23、获取所述第一来源对应的信用初始值，基于所述下调策略，对所述信用初始值进行下调，获得所述第一来源对应的信用值，完成获取。
24、优选的，构建记录特征-动态恶意值库，包括：
25、获取预设的不良信用记录特征集，所述记录特征集包括：多个第二记录特征；
26、获取所述第二记录特征对应的结果事件，同时，获取所述第二记录特征对应于所述结果事件的特征权重；
27、基于预设的结果严重性判别模型，对所述结果事件进行结果严重性判别，获取第一严重值，同时，赋予所述第一严重值所述特征权重，获得待计数值；
28、累加计算所述待计数值，获得待配对值；
29、将所述待配对值与对应所述第二记录特征进行组合配对，获得配对项；
30、获取预设的空白库，将所述配对项存入所述空白库中；
31、当需要存入所述空白库的所述配对项均存入后，将所述空白库作为记录特征-动态恶意值库，完成构建。
32、优选的，所述步骤2中，基于所述旅游大数据，制定适宜于所述旅游计划的旅游指南，包括：
33、训练旅游指南制定模型；
34、基于所述旅游指南制定模型，根据所述旅游大数据，制定适宜于所述旅游计划的旅游指南。
35、优选的，训练旅游指南制定模型，包括：
36、获取多个第一旅游指南制定事件；
37、获取所述第一旅游指南制定事件对应的制定方的经验值，若所述经验值大于等于预设的经验阈值，将对应所述第一旅游指南制定事件作为第二旅游指南制定事件；
38、获取所述第二旅游指南制定事件对应的制定过程；
39、将所述制定过程拆分成多个第一子过程；
40、按照预设的过程排序规则，对所述第一子过程进行排序，获得第一过程序列；
41、对所述第一子过程进行过程特征提取，获得多个第一过程特征；
42、获取预设的验证触发特征库，将所述第一过程特征与所述验证触发特征库中的第二过程特征进行匹配，若匹配符合，将对应所述第一子过程作为第二子过程，同时，获取匹配符合的所述第二过程特征对应的至少一个第二验证策略；
43、基于所述第二验证策略，对所述第二子过程进行验证，若验证未通过，将对应所述第二验证策略作为第三验证策略；
44、获取所述第三验证策略对应的至少一个影响项，同时，获取所述影响项对应的影响类型，所述影响类型包括：内部影响和外部影响；
45、当所述影响项的影响类型为内部影响时，获取所述影响项对应的第一影响值，将所述第一影响值标记于所述第二子过程上；
46、当所述影响项的影响类型为外部影响时，获取所述影响项对应的第二影响值、影响方向、影响范围和影响目标；
47、确定所述第一过程序列中所述第二子过程的所述影响方向上的所述影响范围内对应于所述影响目标的所述第一子过程，并作为第三子过程；
48、将所述第二影响值标记于所述第三子过程上；
49、当所述第一影响值和所述第二影响值均完成标记后，将所述第一过程序列作为第二过程序列；
50、累加计算所述第二过程序列中各个第四子过程被标记的所述第一影响值和所述第二影响值，获得影响值和；
51、获取所述影响值和对应的过程权重阈值，同时，获取所述第四子过程对应于所述制定过程的过程权重；
52、若存在所述过程权重大于等于对应所述过程权重阈值，剔除对应所述第二旅游指南制定事件；
53、当需要剔除的所述第二旅游指南制定事件均剔除后，将剔除剩余的所述第二旅游指南制定事件作为第三旅游指南制定事件；
54、基于预设的模型训练算法，对所述第三旅游指南制定事件进行模型训练，获得旅游指南制定模型。
55、优选的，基于大数据的智慧旅游决策方法，还包括：
56、从所述旅游指南中提取旅游路线，其中，所述旅游路线途经至少一个第一景区；
57、从所述旅游大数据中确定所述第一景区对应的至少一个第一突发事件；...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，所述步骤2中，获取旅游大数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，获取所述第一来源对应的信用值，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，构建记录特征-动态恶意值库，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，所述步骤2中，基于所述旅游大数据，制定适宜于所述旅游计划的旅游指南，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，训练旅游指南制定模型，包括：
7.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于大数据的智慧旅游决策系统，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的一种基于大数据的智慧旅游决策系统，其特征在于，所述获取模块执行如下操作：
10.如权利要求9所述的一种基于大数据
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，所述步骤2中，获取旅游大数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，获取所述第一来源对应的信用值，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，构建记录特征-动态恶意值库，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧旅游决策方法，其特征在于，所述步骤2中，基于所述旅游大数据，制...
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