【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图形轮廓识别，特别是涉及一种用地轮廓的识别方法、系统、设备及储存介质。
技术介绍
1、图形轮廓(边缘)的处理的论文非常多。有两个主要的来源：计算机图形学和计算机图像学。两者的主要区别是矢量和图像。也有图形学和图像学混合的技术。
2、然而，在建筑设计领域处理轮廓，主要依赖建筑师的“感觉”，或者利用cad里面的命令产生等距离的线条，然后建筑师对新产生的等距离线条进行人工调整。
3、市场上缺少用计算机图形图像的算法，模拟建筑师的“感觉”。依赖cad软件的命令，产生等距离的线条，然后人工调整。现有的算法只处理用地轮廓的退让，不能专门找出符合建筑师判断和直观感受的“不利区域”。建筑师判断和直观感受的“不利区域”包含了建筑设计行业的语义，至少有以下几项内容：
4、不能放房子的凸出区域，比如，太靠近边缘塞不进楼栋。
5、能放楼栋的凸出区域，但是，放进的楼栋，由于该凸出区域太小，只能获得非常不利的朝向。
6、能放楼栋的凸出区域，但是，放进的楼栋，由于该凸出区域离主要地块太远，内部交通有问题。
7、由此可见，上述现有的建筑轮廓处理方法在使用上，显然仍存在有不便与缺陷，而亟待加以进一步改进。如何能创设一种新的用地轮廓识别方法，成为当前业界急需改进的目标。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供一种用地轮廓的识别方法，至少部分解决现有技术中存在的问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种用地轮廓的识
3、s1：在新建区域内建立垂直坐标系，选择坐标系中的整数点生成集合；判断新建区域包围盒内的集合中的点是否在新建区域内；其中，当所述包围盒内的集合中的点在新建区域内时，进行步骤s2操作；当所述包围盒内的点不在新建区域内时，不进行任何操作；
4、s2：拆分新划分出来的小区域的每条边线；并将所述每条边线划分为新线和老线；
5、s3：基于所述新线之间的夹角及所述新线的长度判断所述新建区域的形状；
6、s4：基于所述老线之间的夹角及所述老线的长度判断所述原有区域的形状；
7、s5：基于所述老线和所述新线的长度的比例关系判断新建区域的形状；
8、s6：基于新建区域中的点与最近新线的距离的最大值和平均值之间的关系，判断新建区域的形状。
9、根据本公开实施例的一种具体实现方式，当新建区域带有狭长锐角的情况时，通过以下方法进行分析：
10、判断锐角所在的两条边所在的面积是否能插进楼栋，如果不能则识别为比例区域。
11、根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将所述每条边线划分为新线和老线，包括：
12、当新划分出来的小区域的边线与原有区域的边线重合或者极为接近时，将所述边线划分为老线；当新划分出来的小区域的边线与原有区域的边线距离较远时，将所述边线划分为新线。
13、根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述极为接近的标准是：小于10cm。
14、根据本公开实施例的一种具体实现方式，当所述新建区域较小时，使用s3-s5对新建区域的形状进行分析。
15、根据本公开实施例的一种具体实现方式，当所述新建区域小于需要安置的楼栋的平均底层面积的一半时，认为新建区域面积较小。
16、根据本公开实施例的一种具体实现方式，当所述新建区域较大时，使用s3-s6对新建区域进行分析。
17、第二方面，本公开实施例提供了一种用地轮廓的识别系统，所述系统包括：
18、判断模块，被配置用于判断新建区域包围盒内的点是否在新建区域内；其中，当所述包围盒内的点在新建区域内时，进行步骤s2操作；当所述包围盒内的点不在新建区域内时，不进行任何操作；
19、边线拆分模块，被配置用于拆分新划分出来的小区域的每条边线；分别分析每条边是否位于原有区域的边线上；其中，当新划分出来的小区域的边与原有区域的边线重合或者极为接近时，将所述边线划分为老线；当新划分出来的小区域的边与原有区域的边线距离较远时，将所述边线划分为新线；
20、形状判断模块，被配置用于基于所述新线之间的夹角及所述新线的长度判断所述新建区域的形状；
21、基于所述老线之间的夹角及所述老线的长度判断所述原有区域的形状；
22、基于所述老线和所述新线的长度的比例关系判断新建区域的形状；以及，
23、基于新建区域中的点与最近新线的距离的最大值和平均值之间的关系，判断新建区域的形状。
24、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
25、至少一个处理器；以及，
26、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
27、所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的任一项所述的用地轮廓的识别方法。
28、第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令当由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的用地轮廓的识别方法。
29、第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的用地轮廓的识别方法。
30、本公开实施例中的用地轮廓的识别方法，通过先对建筑师的判断进行分析，总结出算法。然后利用算法，达到符合建筑师判断的效果。找出符合建筑师直觉的“不利”区域。
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1.一种用地轮廓的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，当新建区域带有狭长锐角的情况时，通过以下方法进行分析：
3.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，所述将所述每条边线划分为新线和老线，包括：
4.根据权利要求3所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，所述极为接近的标准是：小于10cm。
5.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，当所述新建区域较小时，使用S3-S5对新建区域的形状进行分析。
6.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，当所述新建区域小于需要安置的楼栋的平均底层面积的一半时，认为新建区域面积较小。
7.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，当所述新建区域较大时，使用S3-S6对新建区域进行分析。
8.一种用地轮廓的识别系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征
...【技术特征摘要】
1.一种用地轮廓的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，当新建区域带有狭长锐角的情况时，通过以下方法进行分析：
3.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，所述将所述每条边线划分为新线和老线，包括：
4.根据权利要求3所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，所述极为接近的标准是：小于10cm。
5.根据权利要求1所述的用地轮廓的识别方法，其特征在于，当所述新建区域较小时，使用s3-s5对新建区域的形状进行分析。
6.根据权利要求1所述的用地轮...
【专利技术属性】
技术研发人员：王韶宁，
申请(专利权)人：广东博意建筑设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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