【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理、医疗信息处理的，例如涉及基于icd诊断数据的医疗信息处理系统及其方法、可读存储介质。
技术介绍
1、现实中许多患者被诊断出多个疾病，例如患者a被诊断为同时被诊断出慢性浅表性胃炎、痛风和痛风石。例如数据库中有另一个患者b的病例，包括诊断为痛风石、痛风结节。患者a的诊断信息与数据库中其他患者的病历等都是医疗信息。现有技术中，如何对医疗信息进行处理，以高效地从数据库中获取有利于辅助医生对患者a进行诊断的医疗信息就尤为重要。
2、基于此，本申请提供了一种基于icd诊断数据的医疗信息处理系统及其方法、可读存储介质，解决上述技术中存在的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于icd诊断数据的医疗信息处理系统及其方法、可读存储介质，有效解决从数据库中获取有利于辅助医生对患者进行诊断的医疗信息的效率低的问题。
2、本申请的目的采用以下技术方案实现：
3、第一方面，本申请提供了医疗信息处理一种基于icd诊断数据的医疗信息处理方法，所述方法包括：
4、获取目标患者的诊断数据集，所述诊断数据集包括不少于一个icd诊断数据；
5、获取与所述诊断数据集对应的参考数据集，所述参考数据集包括不少于一个样本icd诊断数据；
6、基于所述诊断数据集和所述参考数据集获取可信度评分，所述可信度评分用于指示所述诊断数据集合和所述参考数据集的相似程度；
7、当所述可信度评分大于预设评分时，将所述参考数据集对
8、在一些实施例中，所述基于所述诊断数据集和所述参考数据集获取可信度评分，包括：
9、针对所述诊断数据集中的每个icd诊断数据，将所述icd诊断数据的类目码与所述参考数据集中的每个样本icd诊断数据的类目码分别进行比对以获取第一相似度；
10、将大于第一预设相似度的第一相似度所对应的所述icd诊断数据的类目码作为可信类目码，将大于第一预设相似度的第一相似度所对应的所述参考数据集的样本icd诊断数据的类目码所对应的亚目码作为目标亚目码；
11、将所述可信类目码对应的icd诊断数据的亚目码分别与每个所述目标亚目码进行比对以获取第二相似度，并将大于第二预设相似度的第二相似度所对应的所述icd诊断数据的亚目码作为可信亚目码；
12、将大于第二预设相似度的第二相似度所对应的所述icd诊断数据的亚目码作为可信亚目码，将大于第二预设相似度的第二相似度所对应的所述参考数据集的样本icd诊断数据的亚目码所对应的细目码作为目标细目码；
13、将所述可信亚目码对应的icd诊断数据的细目码分别与每个所述目标细目码进行比对以获取第三相似度，并将大于第三预设相似度的第三相似度所对应的所述icd诊断数据的细目码作为可信细目码；
14、根据所述可信类目码、所述可信亚目码和所述可信细目码的数量与所述诊断数据集中的类目码、亚目码和细目码的总数量，确定可信度评分。
15、在一些实施例中，所述第一预设相似度、所述第二预设相似度和所述第三预设相似度中的至少一个取值为1。
16、在一些实施例中，在将所述可信类目码对应的icd诊断数据的亚目码分别与每个所述目标亚目码进行比对以获取第二相似度之前，所述方法还包括：
17、获取所述诊断数据集中的可信类目码的数量；
18、判断所述可信类目码与所述诊断数据集中所有类目码的数量比是否大于预设比值时，当大于时执行所述可信类目码对应的icd诊断数据的亚目码与每个所述目标亚目码的比对。
19、在一些实施例中，当所述可信度评分不大于预设评分时，所述方法还包括：
20、获取与所述诊断数据集对应的下一参考数据集，并基于所述诊断数据集和所述参考数据集获取可信度评分。
21、第二方面，本申请提供了医疗信息处理一种基于icd诊断数据的医疗信息处理系统，所述系统包括：
22、诊断数据集获取模块，用于获取目标患者的诊断数据集，所述诊断数据集包括不少于一个icd诊断数据；
23、参考数据集获取模块，用于获取与所述诊断数据集对应的参考数据集，所述参考数据集包括不少于一个样本icd诊断数据；
24、可信度评分获取模块，用于基于所述诊断数据集和所述参考数据集获取可信度评分，所述可信度评分用于指示所述诊断数据集合和所述参考数据集的相似程度；
25、信息处理模块，用于当所述可信度评分大于预设评分时，将所述参考数据集对应的医疗策略信息作为所述目标患者的推荐策略信息。
26、在一些实施例中，所述可信度评分获取模块包括：
27、类目码比对单元，用于针对所述诊断数据集中的每个icd诊断数据，将所述icd诊断数据的类目码与所述参考数据集中的每个样本icd诊断数据的类目码分别进行比对以获取第一相似度；
28、类目码选择单元，用于将大于第一预设相似度的第一相似度所对应的所述icd诊断数据的类目码作为可信类目码，将大于第一预设相似度的第一相似度所对应的所述参考数据集的样本icd诊断数据的类目码所对应的亚目码作为目标亚目码；
29、亚目码比对单元，用于将所述可信类目码对应的icd诊断数据的亚目码分别与每个所述目标亚目码进行比对以获取第二相似度，并将大于第二预设相似度的第二相似度所对应的所述icd诊断数据的亚目码作为可信亚目码；
30、亚目码选择单元，用于将大于第二预设相似度的第二相似度所对应的所述icd诊断数据的亚目码作为可信亚目码，将大于第二预设相似度的第二相似度所对应的所述参考数据集的样本icd诊断数据的亚目码所对应的细目码作为目标细目码；
31、细目码比对单元，用于将所述可信亚目码对应的icd诊断数据的细目码分别与每个所述目标细目码进行比对以获取第三相似度，并将大于第三预设相似度的第三相似度所对应的所述icd诊断数据的细目码作为可信细目码；
32、可信度评分单元，用于根据所述可信类目码、所述可信亚目码和所述可信细目码的数量与所述诊断数据集中的类目码、亚目码和细目码的总数量，确定可信度评分。
33、在一些实施例中，在亚目码比对单元之前，所述系统还包括：
34、可信类目码计数单元，用于获取所述诊断数据集中的可信类目码的数量；
35、数量比判断单元，用于判断所述可信类目码与所述诊断数据集中所有类目码的数量比是否大于预设比值时，当大于时执行所述亚目码比对单元。
36、在一些实施例中，当所述可信度评分不大于预设评分时，所述系统还包括：
37、参考数据集更新模块，用于获取与所述诊断数据集对应的下一参考数据集，并基于所述诊断数据集和所述参考数据集获取可信度评分。
38、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于ICD诊断数据的医疗信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗信息处理方法，其特征在于，所述基于所述诊断数据集和所述参考数据集获取可信度评分，包括：
3.根据权利要求2所述的医疗信息处理方法，其特征在于，所述第一预设相似度、所述第二预设相似度和所述第三预设相似度中的至少一个取值为1。
4.根据权利要求2所述的医疗信息处理方法，其特征在于，在将所述可信类目码对应的ICD诊断数据的亚目码分别与每个所述目标亚目码进行比对以获取第二相似度之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的医疗信息处理方法，其特征在于，当所述可信度评分不大于预设评分时，所述方法还包括：
6.一种基于ICD诊断数据的医疗信息处理系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的医疗信息处理系统，其特征在于，所述可信度评分获取模块包括：
8.根据权利要求7所述的医疗信息处理系统，其特征在于，在亚目码比对单元之前，所述系统还包括：
9.根据权利要求6所述的医疗信息处理系统，
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于icd诊断数据的医疗信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗信息处理方法，其特征在于，所述基于所述诊断数据集和所述参考数据集获取可信度评分，包括：
3.根据权利要求2所述的医疗信息处理方法，其特征在于，所述第一预设相似度、所述第二预设相似度和所述第三预设相似度中的至少一个取值为1。
4.根据权利要求2所述的医疗信息处理方法，其特征在于，在将所述可信类目码对应的icd诊断数据的亚目码分别与每个所述目标亚目码进行比对以获取第二相似度之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的医疗信息处理方法，其特征在于，当所述可信度评分...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡志强，张辉，王益敏，战荫伟，
申请(专利权)人：广东省第二人民医院广东省卫生应急医院，
类型：发明
国别省市：
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