【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体涉及数据处理、风险处理、深度学习、生成式模型等人工智能，尤其涉及处理风险的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着社会和计算机技术的发展，为了提升企业的管理、运营效率，信息化技术被逐渐用于企业的日常管理、经营中。在此背景下，安全运营的概念被提出，安全运营是指对企业整体安全进行管理与运营。安全运营是保障企业的业务系统持续安全运行的过程，并通过运营能力对各类数据实现统一管理、分析，可以对业务系统的安全持续优化。
2、相应地，随着企业规模、信息化能力的提升，企业对于安全运营业务的需求日益旺盛。由此，如何提升安全运行工作的效率、保障安全运营工作的质量，是值得关注和迫切需求的。
技术实现思路
1、本公开实施例提出了一种处理风险的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
2、第一方面，本公开实施例提出了一种处理风险的方法，包括：获取日志信息，识别日志信息中是否存在风险信息；响应于日志信息中存在风险信息，从日志信息中获取与风险信息相关联的描述信息；利用策略模型处理描述信息，生成用于处理风险信息的处理策略，其中，策略处理模型基于风险标准操作手册和/或历史风险处置结果被训练；执行处理策略。
3、第二方面，本公开实施例提出了一种处理风险的装置，包括：风险信息识别单元，被配置成获取日志信息，识别日志信息中是否存在风险信息；描述信息提取单元，被配置成响应于日志信息中存在风险信息，从日志信息中获
4、第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的处理风险的方法。
5、第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的处理风险的方法。
6、第五方面，本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的处理风险的方法。
7、本公开实施例提供的处理风险的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可以在获取日志信息后，识别日志信息中是否存在风险信息；然后，响应于日志信息中存在风险信息，从日志信息中获取与风险信息相关联的描述信息；然后，利用策略模型处理描述信息，生成用于处理风险信息的处理策略，其中，策略处理模型基于风险标准操作手册和/或历史风险处置结果被训练；最后，执行处理策略。
8、本公开在识别到日志信息中存在风险时，利用基于风险标准操作手册和/或历史风险处置结果训练的策略处理模型，自动地生成用于处理所识别出的风险信息的处理策略，并通过执行该处理策略来解决该风险。由此，能够自动地识别、处理存在的风险信息，不仅能够降低系统的维护难度，还能够提升对于风险的处理效率，能够更好地保障系统的运行安全。
9、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种处理风险的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用策略模型处理所述描述信息，生成用于处理所述风险信息的处理策略，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取日志信息，识别所述日志信息中是否存在风险信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述风险检测模型基于生成式大语言模型的模型框架训练得到。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述策略模型基于生成式大语言模型的模型框架训练得到。
10.一种处理风险的装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，还包括：
12.根据权利要求10所述的装置，所述处理策略生成单元，进一步被配置成，响应于所述风险信息为第一次被识别出的新历史风险信息，利用策略模型处理所述描述信息，生成用于处理所述风险信息的处理策
13.根据权利要求12所述的装置，还包括：
14.根据权利要求10所述的装置，还包括：
15.根据权利要求10所述的装置，其中，所述风险信息识别单元，进一步被配置成，利用预先配置的风险检测模型，处理所述日志信息，识别所述日志信息中是否存在风险信息，其中，所述风险检测模型用于表征作为模型输入的日志信息与作为输出的风险信息之间的对应关系。
16.根据权利要求15所述的装置，其中所述风险检测模型基于生成式大语言模型的模型框架训练得到。
17.根据权利要求10所述的装置，还包括：
18.根据权利要求10-17中任一项所述的装置，其中，所述策略模型基于生成式大语言模型的模型框架训练得到。
19.一种电子设备，包括：
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的处理风险的方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的处理风险的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种处理风险的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用策略模型处理所述描述信息，生成用于处理所述风险信息的处理策略，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取日志信息，识别所述日志信息中是否存在风险信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述风险检测模型基于生成式大语言模型的模型框架训练得到。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述策略模型基于生成式大语言模型的模型框架训练得到。
10.一种处理风险的装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，还包括：
12.根据权利要求10所述的装置，所述处理策略生成单元，进一步被配置成，响应于所述风险信息为第一次被识别出的新历史风险信息，利用策略模型处理所述描述信息，生成用于处理所述风险信息的处...
【专利技术属性】
技术研发人员：董沛果，施芳芳，丁美元，赵慧斌，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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