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虚拟机故障检测方法、装置、终端设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40501952 阅读:10 留言:0更新日期:2024-02-26 19:29
本申请公开了一种虚拟机故障检测方法、装置、终端设备以及存储介质,其方法包括:通过获取目标虚拟机的屏幕截图图像,对屏幕截图图像进行文本识别,得到初始文本,并提取初始文本的关键词,以基于屏幕截图图像、关键词和目标虚拟机的当前状态信息,得到目标虚拟机的故障检测结果。该方案结合目标虚拟机的区屏幕截图图像、屏幕截图图像中的关键词和目标虚拟机的当前状态信息对目标虚拟机的故障状态进行综合判断,提高了虚拟机故障检测结果的准确性,对虚拟机故障后的修复有重要指导意义。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机系统,尤其涉及一种虚拟机故障检测方法、装置、终端设备以及存储介质


技术介绍

1、随着信息时代的到来,信息系统向虚拟化发展的趋势愈专利技术显。虚拟化技术的出现使得计算资源的利用效率得到了显著提升。虚拟化技术通过将物理资源(例如服务器、存储和网络)进行抽象和隔离,使得一台物理机能够同时运行多个虚拟的服务器单元。这种灵活的资源共享方式,不仅能够充分利用硬件资源,也有助于降低企业的硬件成本。

2、虚拟化技术的发展也带来了对服务器管理的新挑战。随着虚拟机数量的快速增长,如何判断虚拟机故障状态对于修复机器、恢复业务有重要的意义。然而,目前的虚拟机故障检测方法仅仅通过图像对比去定位虚拟机故障状态,故障检测的准确性低。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种虚拟机故障检测方法、装置、终端设备以及存储介质,旨在提高虚拟机故障检测的准确性。

2、为实现上述目的,本申请提供一种虚拟机故障检测方法,所述虚拟机故障检测方法包括:

3、获取目标虚拟机的屏幕截图图像;

4、对所述屏幕截图图像进行文本识别,得到初始文本;

5、提取所述初始文本的关键词;

6、基于所述屏幕截图图像、所述关键词和所述目标虚拟机的当前状态信息,得到所述目标虚拟机的故障检测结果。

7、可选地,所述对所述屏幕截图图像进行文本识别,得到初始文本的步骤之后还包括:

8、对所述初始文本进行字符级别的纠错,得到更正文本。

9、可选地,所述对所述初始文本进行字符级别的纠错,得到更正文本的步骤包括:

10、识别所述初始文本中的错误单词;其中,所述初始文本包含有多个单词;

11、获取所述错误单词在所述初始文本中对应的邻近单词;

12、调用单词频率库,所述单词频率库存储有虚拟机所有运行阶段对应的屏幕中各个标准单词出现的概率以及各个标准单词之间相邻的概率;

13、若在所述单词频率库中查找到第一标准单词,则基于所述第一标准单词出现的概率以及所述第一标准单词与各个第二标准单词之间相邻的概率,计算所述第一标准单词与各个所述第二标准单词之间的置信度;其中,所述第一标准单词为所述单词频率库中与所述邻近单词匹配的标准单词,所述第二标准单词为所述单词频率库中不与所述邻近单词匹配的标准单词;

14、选取置信度最大的第二标准单词作为目标单词,并将所述初始文本中的所述错误单词替换为所述目标单词,得到所述更正文本。

15、可选地,所述对所述初始文本进行字符级别的纠错,得到更正文本的步骤包括:

16、识别所述初始文本中的错误单词;其中,所述初始文本包含有多个单词;

17、基于编辑距离确定标准词库中与所述错误单词对应的至少一个候选单词;

18、计算所述错误单词与各个所述候选单词之间的相似度,并选取相似度最大的候选单词作为更正单词;

19、将所述初始文本中的所述错误单词替换为所述更正单词,得到所述更正文本。

20、可选地,所述基于编辑距离确定标准词库中与所述错误单词对应的至少一个候选单词的步骤包括:

21、计算所述标准词库中各个标准单词与所述错误单词之间的编辑距离;

22、将编辑距离小于或等于预设距离的标准单词确定为所述候选单词。

23、可选地,所述提取所述初始文本的关键词的步骤包括:

24、通过运行阶段分类模型确认所述初始文本对应的虚拟机运行阶段类别;其中,所述运行阶段分类模型设有多个虚拟机运行阶段类别;

25、根据所述初始文本和所述初始文本对应的虚拟机运行阶段类别,生成目标文本;

26、将所述目标文本输入到关键词提取模型中,以由所述关键词提取模型基于所述虚拟机运行阶段类别输出所述初始文本的关键词。

27、可选地,所述获取目标虚拟机的屏幕截图图像的步骤包括:

28、响应于目标虚拟机选择操作,获取所述目标虚拟机携带的标识信息;

29、基于所述标识信息,向虚拟机管理程序请求获取目标虚拟机的屏幕截图图像。

30、本申请实施例还提出一种虚拟机故障检测装置,所述虚拟机故障检测装置包括:

31、获取模块,用于获取目标虚拟机的屏幕截图图像;

32、识别模块,用于对所述屏幕截图图像进行文本识别,得到初始文本;

33、提取模块,用于提取所述初始文本的关键词;

34、检测模块,用于基于所述屏幕截图图像、所述关键词和所述目标虚拟机的当前状态信息,得到所述目标虚拟机的故障检测结果。

35、本申请实施例还提出一种终端设备,所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟机故障检测程序,所述虚拟机故障检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的虚拟机故障检测方法的步骤。

36、本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有虚拟机故障检测程序,所述虚拟机故障检测程序被处理器执行时实现如上所述的虚拟机故障检测方法的步骤。

37、本申请实施例提出的虚拟机故障检测方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取目标虚拟机的屏幕截图图像,对屏幕截图图像进行文本识别,得到初始文本,并提取初始文本的关键词,以基于屏幕截图图像、关键词和目标虚拟机的当前状态信息,得到目标虚拟机的故障检测结果。该方案结合目标虚拟机的区屏幕截图图像、屏幕截图图像中的关键词和目标虚拟机的当前状态信息对目标虚拟机的故障状态进行综合判断,提高了虚拟机故障检测结果的准确性,对虚拟机故障后的修复有重要指导意义。

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【技术保护点】

1.一种虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述虚拟机故障检测方法包括:

2.根据权利要求1所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述对所述屏幕截图图像进行文本识别,得到初始文本的步骤之后还包括:

3.根据权利要求2所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述对所述初始文本进行字符级别的纠错,得到更正文本的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述对所述初始文本进行字符级别的纠错,得到更正文本的步骤包括:

5.如权利要求4所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述基于编辑距离确定标准词库中与所述错误单词对应的至少一个候选单词的步骤包括:

6.根据权利要求1所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述提取所述初始文本的关键词的步骤包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述获取目标虚拟机的屏幕截图图像的步骤包括:

8.一种虚拟机检测装置,其特征在于,所述虚拟机检测装置包括:

9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟机故障检测程序,所述虚拟机故障检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的虚拟机故障检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有虚拟机故障检测程序,所述虚拟机故障检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的虚拟机故障检测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述虚拟机故障检测方法包括:

2.根据权利要求1所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述对所述屏幕截图图像进行文本识别,得到初始文本的步骤之后还包括:

3.根据权利要求2所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述对所述初始文本进行字符级别的纠错,得到更正文本的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述对所述初始文本进行字符级别的纠错,得到更正文本的步骤包括:

5.如权利要求4所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于,所述基于编辑距离确定标准词库中与所述错误单词对应的至少一个候选单词的步骤包括:

6.根据权利要求1所述的虚拟机故障检测方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙杏杏
申请(专利权)人:招商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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