【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电厂自动称量，尤其是涉及一种无人值守自动称量方法及系统。
技术介绍
1、电厂副产品是指在火力发电厂中，使用燃煤等原料，在生产主要电力产品的同时附带生产出来的炉渣和粉煤灰非主要产品，火力发电副产品的生产、销售、运输是火力发电厂日常经营中的重要组成部分。
2、目前的地磅在对载有副产品的货车进行称重时，自动化程度较低，由于电厂是24小时连续运行的，因此在称重岗位至少需要配备两名司磅人员，人工成本较大，而且，由于电厂的副产品产生量较多，运输副产品的货车较多，因此司磅员的劳动强度较大效率低，在夜间工作时的安全系数较低，车辆称量过程中行为不规范，称量结果误差较大，为了解决上述问题，亟需一种能够无人值守自动称量的方法。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本申请提供了一种可以规范车辆行为的无人值守自动称量方法及系统，旨在能够有效减少客户在取货过程中因车辆称量过程中行为不规范造成称量结果误差较大的现象。
2、在本申请的一些实施例中，提供了一种无人值守自动称量的方法，包括：获取电厂运行日志及图像储存库，分析电厂运行日志和图像储存库得到进入电厂的过往车辆第一特征信息和过往车辆第二特征信息，所述过往车辆第一特征信息包括，过往车辆车牌号信息和过往车辆型号信息，所述过往车辆第二特征信息包括，过往车辆皮重信息、过往车辆载物信息和过往车辆称重位置信息；
3、对过往车辆第一特征信息和过往车辆第二特征信息进行数据抽查筛选，得到过往合格车辆第一特征信息和过往合格车辆第二
4、针对过往合格车辆车牌号信息、过往合格车辆型号信息和过往合格车辆称重位置信息对车辆构建标准立体模型库；
5、对过往合格车辆皮重信息、过往合格车辆载物信息进行映射分析处理构建标准数据库，所述标准数据库包括过往车辆信息以及车辆称量波动范围；
6、将标准数据库插入标准立体模型库，进行模型标注；
7、获取实际车辆车牌号信息和车辆型号信息，结合实时因子对车辆进行初级验证；
8、若初级验证合格，则根据标准评价规则对车辆进行综合评价；
9、将综合评价达标的数据输入标准数据库进行数据完善，得到完善数据库；
10、对整体过程进行实时监测，对异常情况进行报警。
11、在本申请的一些实施例中，所述构建标准立体模型库的方法包括：
12、所述立体模型库设计多个立体空间，对立体空间进行编号；
13、将过往车辆车牌号信息标记入若干有编号的立体空间中；
14、根据过往车辆型号信息得到车辆的形状，比例生成车辆立体模型；
15、对车辆的中心位点及重要位点进行颜色标记，所述重要位点包括，车辆车头顶端，车辆尾尾端、车辆两侧中心点。
16、在本申请的一些实施例中，结合实时因子对车辆进行一次验证的方法包括：
17、所述实时因子包括客户登记车牌号信息和标准数据库中对应的车辆信息以及车辆称量波动范围；
18、获取车辆车牌号信息，对客户登记车牌号信息进行比对；
19、获取车辆型号信息，在标准数据库中匹配对应的车辆信息以及车辆称量波动范围；
20、获取实际称重显示数据，若实际称重显示数据未超出车辆称量波动范围，则登记车辆车牌号并登记车辆一次验证合格。
21、在本申请的一些实施例中，根据标准评价规则对车辆进行综合评价的方法包括：
22、预设有标准车辆称重位置情况、标准车辆称重值和标准称重斜率值；
23、获取实时车辆位置情况，并将实时车辆位置情况与标准车辆位置情况进行比对分析，并基于比对分析结果，对车辆生成称量规范性评价，其中，车辆位置情况包括车辆车头顶端、车辆车尾尾端、车辆两侧中心点分别与测量点的距离；
24、获取实时车辆称重值和实时称重斜率值，并将实时车称重值和标准车辆称重值进行比对，将实时称重斜率值与标准称重斜率值进行比对，并根据两种比对结果，对车辆进行称重误差评价；
25、根据车辆称量规范性评价和称量误差性评价得到综合评价。
26、在本申请的一些实施例中，根据实时车辆位置情况对车辆进行称量规范性评价的方法包括：
27、获取车辆车头顶端、车辆尾尾端、车辆两侧中心点分别与测量点的距离，得到实际顶端测量值、实际尾端测量值、实际第一中心点测量值和实际第二中心点测量值；
28、标准的车辆位置情况包括，标准顶端测量值、标准尾端测量值、标准第一中心点测量值和标准第二中心点测量值；
29、根据实际顶端测量值与标准顶端测量值、实际尾端测量值与标准尾端测量值、实际第一中心点测量值与标准第一中心点测量值和实际第二中心点测量值与标准第二中心点测量值的比值关系得到顶端比值、尾端比值、第一中心点比值和第二中心点比值；
30、对顶端比值、尾端比值、第一中心点比值和第二中心点比值配置规范性评价系数得到车辆的称量规范性评价。
31、在本申请的一些实施例中，计算称量规范性评价值的公式为：
32、
33、其中，k1为称量规范性评价值，α为规范性评价系数，x1为实际顶端测量值，δx1为标准顶端测量值，x2为实际尾端测量值，δx2为标准尾端测量值，x3为实际第一中心点测量值，δx3为标准第一中心点测量值，x4为实际第二中心点测量值，δx4为标准第二中心点测量值。
34、在本申请的一些实施例中，根据实时车辆称重值和称重斜率值对车辆进行称量误差性评价的方法包括：
35、根据实时车辆称重值与车辆皮重信息得到实时车辆载物值；
36、根据过往载物信息得到车辆过往载物值；
37、对实时载物信息与过往载物值差异程度配置第一误差评价系数得到第一误差评价值；
38、预设有标准称重斜率值，获取实时称重斜率值，对实时称重斜率值与标准称重斜率值的比值情况配置第二误差评价系数得到第二误差评价值；
39、根据第一误差评价值和第二误差评价值得到称量误差性评价值。
40、在本申请的一些实施例中，计算称量误差性评价值的公式为：
41、
42、其中，k2为称量误差性评价值，a1为第一误差评价系数，a2为第二误差评价系数，g2为实时车辆称重值，g0为车辆皮重，g1为过往载物值，k为实时称重斜率值，k0为标准称重斜率值。
43、在本申请的一些实施例中，所述报警情况包括：
44、若车辆车辆车牌号信息与客户登记车牌号信息则进行一级报警；
45、若实际称重显示数据超出车辆称量波动范围则进行二级报警；
46、若称量规范性评价过程中出现异常，则提醒客户进行车辆调整；
47、若称重斜率值超出标准范围则进行设备异常报警。
48、在本申请的一些实施例中，公开了一种无本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无人值守自动称量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，所述构建标准立体模型库的方法包括：
3.根据权利要求5所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，结合实时因子对车辆进行一次验证的方法包括：
4.根据权利要求4所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，根据标准评价规则对车辆进行综合评价的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，根据实时车辆位置情况对车辆进行称量规范性评价的方法包括：
6.根据权利要求3所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，计算称量规范性评价值的公式为：
7.根据权利要求4所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，根据实时车辆称重值和称重斜率值对车辆进行称量误差性评价的方法包括：
8.根据权利要求5所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，计算称量误差性评价值的公式为：
9.根据权利要求4所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，所述报警情况包括：
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...【技术特征摘要】
1.一种无人值守自动称量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，所述构建标准立体模型库的方法包括：
3.根据权利要求5所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，结合实时因子对车辆进行一次验证的方法包括：
4.根据权利要求4所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，根据标准评价规则对车辆进行综合评价的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种无人值守自动称量方法，其特征在于，根据实时车辆位置情况对车辆进行称量规范性评价的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：程延光，颜刚，王东良，施凯，刁目磊，
申请(专利权)人：华能南京金陵发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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