【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆调度领域，具体而言，涉及一种电动车辆集群的调度方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、目前，针对电动车辆集群的调度潜力的评估方法，通常是通过程序仿真生成电动车辆分别在充电和放电场景下的参数，根据电动车辆的调度潜力对电动车辆进行分类，进一步通过构建数学模型的方式表示电动车辆集群的调度潜力。但是，该方法缺少对电动车辆的真实充电订单数据进行评估的研究，不适用于现实场景，同时未考虑多时间尺度，精准性不高，从而存在无法准确对电动车辆集群进行调度的问题。
2、因此，针对无法准确对电动车辆集群进行调度的问题，目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电动车辆集群的调度方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决无法准确对电动车辆集群进行调度的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种电动车辆集群的调度方法。该方法可以包括：获取电动车辆集群的充电条件，其中，充电条件为基于电动车辆集群的调度潜力聚合模型确定得到，调度潜力聚合模型为基于电动车辆集群的充电记录数据构建得到；响应于充电条件，确定电动车辆集群的调度信号；基于调度信号调度电动车辆集群。
3、可选地，该方法还包括：对充电记录数据进行聚类处理，得到聚类结果，其中，聚类结果用于表征电动车辆集群的充电习惯；基于聚类结果，构建调度潜力聚合模型。
4、可选地，对充电记录数据进行聚类处理，得到聚类结果，包括：将充电记录数据转换为矩阵格式数据集；对
5、可选地，基于聚类结果，构建调度潜力聚合模型，包括：响应于车辆属于充电式车辆，基于充电式车辆的第一充电功率，构建充电式车辆的第一负载模型；响应于车辆属于换电式车辆，基于换电式车辆的第二充电功率和放电功率，构建换电式车辆的第二负载模型；将聚类结果分别输入至基于第一负载模型和第二负载模型中，构建调度潜力聚合模型。
6、可选地，将聚类结果分别输入至第一负载模型和第二负载模型中，构建调度潜力聚合模型，包括：将聚类结果输入至第一负载模型中，对第一负载模型的第一充电功率进行调节，以及将聚类结果输入至第二负载模型中，对第二负载模型的第二充电功率和放电功率进行调节，得到至少一调度潜力评估模型；对多个调度潜力评估模型进行累加，得到调度潜力聚合模型。
7、可选地，响应于充电条件，确定电动车辆集群的调度信号，包括：响应于充电条件，确定电动车辆集群在不同时间段的调度信号。
8、可选地，响应于充电条件，确定电动车辆集群的调度信号，还包括：将充电条件输入至电动车辆集群对应的运营商设备中；控制运营商设备基于充电条件，输出调度信号。
9、根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种电动车辆集群的调度装置。该装置可以包括：获取单元，用于获取电动车辆集群的充电条件，其中，充电条件为基于电动车辆集群的调度潜力聚合模型确定得到，调度潜力聚合模型为基于电动车辆集群的充电记录数据构建得到；确定单元，用于响应于充电条件，确定电动车辆集群的调度信号；调度单元，用于基于调度信号调度电动车辆集群。
10、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
11、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
12、通过本专利技术实施例，获取电动车辆集群的充电条件，其中，充电条件为基于电动车辆集群的调度潜力聚合模型确定得到，调度潜力聚合模型为基于电动车辆集群的充电记录数据构建得到；响应于充电条件，确定电动车辆集群的调度信号；基于调度信号调度电动车辆集群。也就是说，本专利技术将电动车辆集群真实的充电记录数据转换为适用于调度潜力聚合模型的数据，基于构建的调度潜力聚合模型确定电动车辆集群的充电条件，响应于充电条件，确定电动车辆集群的调度信号，基于调度信号调度电动车辆集群，从而解决了无法准确对电动车辆集群进行调度的技术问题，达到了对电动车辆集群进行准确调度的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电动车辆集群的调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述充电记录数据进行聚类处理，得到所述聚类结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述聚类结果，构建所述调度潜力聚合模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述聚类结果分别输入至所述第一负载模型和所述第二负载模型中，构建所述调度潜力聚合模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述充电条件，确定所述电动车辆集群的所述调度信号，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述充电条件，确定所述电动车辆集群的所述调度信号，还包括：
8.一种电动车辆集群的调度装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存
...【技术特征摘要】
1.一种电动车辆集群的调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述充电记录数据进行聚类处理，得到所述聚类结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述聚类结果，构建所述调度潜力聚合模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述聚类结果分别输入至所述第一负载模型和所述第二负载模型中，构建所述调度潜力聚合模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述充电条件，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王方雨，王海云，于希娟，陈茜，杨莉萍，张再驰，汪伟，张雨璇，姚艺迪，徐鹏，郑凯元，丁肇豪，路企源，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。