【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于多渠道消息的优化推送方法及系统。
技术介绍
1、随着信息时代的不断发展，多渠道消息推送成为企业与用户之间进行沟通和信息传递的主要方式之一。然而，传统的消息推送方法往往缺乏个性化和智能化，导致用户在信息过载的环境中难以筛选和获取真正关心的内容。为解决这一问题，基于多渠道的消息推送方法应运而生，旨在通过深度挖掘用户行为和偏好数据，构建智能化的推送策略，提高消息推送的效果和用户满意度。
2、尽管已有多种多渠道消息推送的技术方案，但仍存在一些不足之处。首先，部分系统在用户画像构建阶段对数据源的整合能力有限，难以全面准确地把握用户的多维度信息。其次，现有推送策略往往缺乏足够的个性化，难以适应用户多变的行为和偏好。另外，对实时反馈数据的处理方式也需要进一步优化，以更加智能地调整推送策略。因此，对于如何更好地整合数据、提高推送的个性化和智能化仍是当前多渠道消息推送技术亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于多渠道消息的优化推送方法及系统，用于提高基于多渠道消息的优化推送的准确率。
2、本专利技术提供了一种基于多渠道消息的优化推送方法，包括：从预置的多个数据源中采集目标用户的历史消息数据，得到每个所述数据源的目标消息数据，并根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像；根据所述目标用户画像对多个所述数据源进行优先级分析，得到每个所述数据源的优先级顺序；对每个所述数
3、在本专利技术中，所述从预置的多个数据源中采集目标用户的历史消息数据，得到每个所述数据源的目标消息数据，并根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像步骤，包括：对多个所述数据源进行数据采集接口分析，得到每个所述数据源的数据采集接口；基于每个所述数据源的数据采集接口对所述目标用户进行身份信息验证，得到验证结果；当所述验证结果为通过验证时，从多个所述数据源中采集所述目标用户的历史消息数据，得到每个所述数据源的初始消息数据；分别对每个所述数据源的初始消息数据进行词干提取，得到每个所述数据源的初始消息数据的词干数据集；基于每个所述数据源的初始消息数据的词干数据集生成每个所述数据源的目标消息数据；根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像。
4、在本专利技术中，所述根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像步骤，包括：根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户感兴趣内容分析，得到用户感兴趣内容；根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行活跃时间分析，得到每个所述数据源的用户活跃时间；基于每个所述数据源的用户活跃时间，对多个所述数据源进行活跃时间排序，得到时间排序结果；基于所述时间排序结果，分别对每个所述数据源进行权重数据匹配，得到每个所述数据源的权重数据；基于每个所述数据源的权重数据，通过所述用户感兴趣内容、每个所述数据源的用户活跃时间对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像。
5、在本专利技术中，所述对每个所述数据源的目标消息数据进行消息类型分析，得到消息类型集合，并基于所述消息类型集合，通过每个所述数据源的优先级顺序构建初始消息推送策略步骤，包括：分别对每个所述数据源的目标消息数据进行消息结构分析，得到多个消息结构；基于多个所述消息结构，分别对每个所述数据源的目标消息数据进行消息字段拆分，得到每个所述数据源对应的消息字段集合；每个所述数据源对应的消息字段集合，对每个所述数据源的目标消息数据进行消息类型分析，得到消息类型集合；对所述消息类型集合进行类型推送优先级分析，得到类型推送优先级数据；对所述消息类型集合中每个消息类型进行推送频率分析，得到每个所述消息类型的推送频率数据；对所述消息类型集合中每个消息类型进行推送时段分析，得到每个所述消息类型的推送时段数据；基于所述类型推送优先级数据，每个所述消息类型的推送频率数据以及每个所述消息类型的推送时段数据，通过每个所述数据源的优先级顺序构建初始消息推送策略。
6、在本专利技术中，所述获取待推送消息，通过所述初始消息推送策略对所述待推送消息进行推送渠道分析，得到初始推送渠道步骤，包括：对所述待推送消息进行消息类型分析，得到目标消息类型；基于所述目标消息类型对所述待推送消息进行消息重要度分析，得到目标消息重要度；通过所述目标用户画像对所述目标消息类型进行匹配指标分析，得到画像匹配指标；基于所述画像匹配指标对所述目标消息重要度进行用户关联信息提取，得到目标用户关联信息；通过所述初始消息推送策略对所述目标用户关联信息进行推送渠道分析，得到所述初始推送渠道。
7、在本专利技术中，所述基于所述初始推送渠道以及所述初始推送时间对所述目标用户进行消息推送，并实时采集所述目标用户的反馈数据，得到实时反馈数据步骤，包括：对所述目标用户进行标识符分析，得到所述目标用户的唯一标识符数据；通过所述唯一标识符数据对所述初始推送渠道以及所述初始推送时间进行推送触发点分析，得到目标推送触发点；基于所述目标推送触发点，对所述目标用户进行消息推送；实时采集所述目标用户的点击事件，得到用户点击事件；采集所述目标用户的阅读时间数据，得到阅读时间数据；对所述目标用户进行反馈内容采集，得到目标反馈内容；基于预设的时间区间，对所述用户点击事件进行点击率分析，得到目标点击率；基于所述阅读时间数据以及所述目标反馈内容对所述目标用户进行用户行为报告分析，得到目标行为报告；将所述目标点击率以及所述目标行为报告合并为所述实时反馈数据。
8、在本专利技术中，所述对所述实时反馈数据进行推送适应度分值计算，得到推送适应度分值，并基于所述推送适应度分值进行推送指标修正，得到修正推送指标，并通过所述修正推送指标对所述初始消息推送策略进行策略优化，得到目标消息推送策略步骤，包括：对所述目标点击率进行权重匹配，得到第一权重数据；对所述用户行为报告进行用户偏好分析，得到目标用户偏好数据；对所述目标用户偏好数据进行用户回复率分析，得到目标用户回复率；对所述目标用户回复率进行权重匹配，得到第二权重数据；基于所述第一权重数据以及所述第二权重数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述从预置的多个数据源中采集目标用户的历史消息数据，得到每个所述数据源的目标消息数据，并根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述对每个所述数据源的目标消息数据进行消息类型分析，得到消息类型集合，并基于所述消息类型集合，通过每个所述数据源的优先级顺序构建初始消息推送策略步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述获取待推送消息，通过所述初始消息推送策略对所述待推送消息进行推送渠道分析，得到初始推送渠道步骤，包括：
6.根据权利要求4所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述对所述实时反馈数据进行推送适应度分值计算，得到推送适应度分值，并基于所述推送适应度分值进行推送指标修正，得到修正推送指标，并通过所述修正推送指标对所述初始消息推送策略进行策略优化，得到目标消息推送策略步骤，包括：
8.一种基于多渠道消息的优化推送系统，用以执行如权利要求1至7任一项所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述从预置的多个数据源中采集目标用户的历史消息数据，得到每个所述数据源的目标消息数据，并根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述根据每个所述数据源的目标消息数据对所述目标用户进行用户画像构建，得到目标用户画像步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多渠道消息的优化推送方法，其特征在于，所述对每个所述数据源的目标消息数据进行消息类型分析，得到消息类型集合，并基于所述消息类型集合，通过每个所述数据源的优先级顺序构建初始消息推送策略步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多渠道消息...
【专利技术属性】
技术研发人员：王心安，
申请(专利权)人：北京智麟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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