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基于点云生成仿真场景的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40479704 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-26 19:14
本发明专利技术公开了一种基于点云生成仿真场景的方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括步骤:对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云;提取所述路面点云和所述非路面点云,生成路面三维模型和非路面三维模型;对所述路面三维模型进行格式转换,得到OpenDRIVE文件和OpenCRG文件;基于所述路面三维模型、非路面三维模型、OpenDRIVE文件和OpenCRG文件,生成仿真测试场景。本申请能够自动化将点云数据生成用于自动驾驶仿真的场景,并且使得生成的路面具备物理特性,复现真实路面,并且成本低、效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于点云生成仿真场景的方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、智能网联汽车研发离不开仿真测试,仿真测试成本低、效率高。而在仿真测试中目前行业内大多通过激光雷达采集真实场景,用于复现仿真场景,复现过程需要大量人力物力,且仿真路面仍无物理特性,与真实路面不符。

2、因此,如何利用点云生成自动驾驶仿真测试的场景,同时使得仿真路面具备物理特性,是目前亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术主要目的在于提供一种基于点云生成仿真场景的方法、装置、设备及存储介质,能够自动化将点云数据生成用于自动驾驶仿真的场景,并且使得生成的路面具备物理特性,复现真实路面,并且成本低、效率高。

2、第一方面,本申请提供了一种基于点云生成仿真场景的方法,其中该方法包括步骤:

3、对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云;

4、提取所述路面点云和所述非路面点云,生成路面三维模型和非路面三维模型;

5、对所述路面三维模型进行格式转换,得到opendrive文件和opencrg文件;

6、基于所述路面三维模型、非路面三维模型、opendrive文件和opencrg文件,生成仿真测试场景。

7、结合上述第一方面,作为一种可选的实现方式,利用cfs滤波、梯度滤波或坡度法滤波对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云。

8、结合上述第一方面,作为一种可选的实现方式,通过激光雷达采集真实道路的点云数据,并对采集的点云数据进行过滤,以剔除无效点云。

9、结合上述第一方面,作为一种可选的实现方式,提取所述路面三维模型中的道路边框坐标;

10、根据提取的路面三维模型中的道路边框坐标,转换成opendrive文件。

11、结合上述第一方面,作为一种可选的实现方式,利用仿真设备将所述路面三维模型转换成opencrg文件。

12、结合上述第一方面,作为一种可选的实现方式,

13、将路面三维模型、非路面三维模型、opendrive文件和opencrg文件中各个道路的变量坐标与实际道路的各个变量坐标进行对齐,并将所述路面三维模型映射在opendrive仿真道路上,且隐藏所述opendrive仿真道路后,生成新的opendrive文件和渲染文件osgb,其中通过路面三维模型中的边框坐标生成opendrive仿真道路;

14、根据所述新的opendriveopendrive文件和渲染文件osgb,生成仿真测试场景。

15、第二方面,本申请提供了一种基于点云生成仿真场景的装置,该装置包括:

16、分割模块,其用于对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云;

17、第一生成模块,其用于提取所述路面点云和所述非路面点云,生成路面三维模型和非路面三维模型;

18、转换模块,其用于对所述路面三维模型进行格式转换,得到opendrive文件和opencrg文件;

19、第二生成模块,其用于基于所述路面三维模型、非路面三维模型、opendrive文件和opencrg文件,生成仿真测试场景。

20、结合上述第二方面,作为一种可选的实现方式,所述分割模块,还用于利用cfs滤波、梯度滤波或坡度法滤波对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云。

21、第三方面,本申请还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现第一方面任一项所述的方法。

22、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行第一方面任一项所述的方法。

23、本申请提供的一种基于点云生成仿真场景的方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括步骤:对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云;提取所述路面点云和所述非路面点云,生成路面三维模型和非路面三维模型;对所述路面三维模型进行格式转换,得到opendrive文件和opencrg文件;基于所述路面三维模型、非路面三维模型、opendrive文件和opencrg文件,生成仿真测试场景。本申请能够自动化将点云数据生成用于自动驾驶仿真的场景,并且使得生成的路面具备物理特性,复现真实路面,并且成本低、效率高。

24、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本专利技术。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于点云生成仿真场景的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对真实道路的点云数据进行分割之前,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述路面三维模型、非路面三维模型、OpenDRIVE文件和OpenCRG文件,生成仿真测试场景,包括:

7.一种基于点云生成仿真场景的装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种基于点云生成仿真场景的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对真实道路的点云数据进行分割,得到路面点云与非路面点云,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对真实道路的点云数据进行分割之前,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:王士焜苏芮琦张帆宋官臣孙元霞
申请(专利权)人:武汉达安科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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