【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据及大件运输领域，具体而言，涉及基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质。
技术介绍
1、大件运输是指在运输过程中运输货物庞大、沉重而又不可拆解，存在大件货物和运载车辆全尺寸和总重量超限，并超过了普通公路和桥隧的通过界限，而需要采取在特定环境路线、特定时间进行行进运输的审批、督查、监视步骤和程序的特种运输，由于大件往往是基建、电力、桥梁等大型基建项目所必须的大型核心配件，因此，大件运输的安全监督和预警即关乎道路安全又影响公共资源占用，而大件运输由于受车辆、大件、道路和交通状况的综合影响，如何实现对大件运输的安全预测和风险预警是大件运输的重要核心内容之一，而目前缺乏可根据大件运输的各项采集信息获取大数据进行分析和处理实现安监预警和风险评估的智慧手段。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质，可以通过采集大件运输的大数据进行通行特性的处理计算获得待通过路径节点的风险预警评估结果，实现对大件运输过程的安监预警技术。
2、本申请实施例还提供了基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，包括以下步骤：
3、获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据；
4、获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息
5、根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数；
6、根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数；
7、根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数；
8、通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数；
9、根据所述路径点风险预警评估指数对应的预设预警等级对所述待经过的备案路径节点进行预警，并实施对应应急响应方案。
10、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，包括：
11、获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息；
12、所述运输预登记信息包括车辆备案信息、大件备案信息、路径备案信息以及时间节点备案信息；
13、根据所述车辆备案信息提取装载全尺寸数据和装载重量数据，根据所述大件备案信息提取大件物品属性类别数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据；
14、根据所述路径备案信息提取路径节点备案数据以及对应路径点重要性系数，根据所述时间节点备案信息提取路径节点到达时间数据和路径节点通行时长数据。
15、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据，包括：
16、获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息；
17、根据所述道路状况特征信息提取道路状况特征数据，包括道路空间尺寸数据和道路承重数据；
18、根据所述交通实况特征信息提取交通实况特征数据，包括路况复杂度系数和交通实时拥挤度系数；
19、根据所述大件物品属性类别数据结合所述路径点重要性系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点风险系数；
20、根据所述行径点风险系数结合所述路径节点通行时长数据以及交通实时拥挤度系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询，获得所述备案路径节点的行径点交管响应度数据。
21、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数，包括：
22、根据所述装载全尺寸数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据和道路空间尺寸数据通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得空间通过性指数；
23、根据所述装载重量数据结合道路承重数据以及路况复杂度系数通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理，获得道路通行难度系数；
24、所述空间通过性指数、道路通行难度系数的计算公式为：
25、；
26、；
27、其中，为空间通过性指数，为道路通行难度系数，、、、分别为装载全尺寸数据、大件物品外轮廓数据、大件物品体量级数、装载重量数据，、、分别为道路空间尺寸数据、道路承重数据、路况复杂度系数，、为预设特征系数。
28、可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法中，所述根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，包括：
29、根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述交通实时拥挤度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行顺畅度指数；
30、根据所述空间通过性指数结合所述路径点重要性系数、路径节点通行时长数据和交通实时拥挤度系数进行计算处理获得备案路径节点的路径点干扰度指数；
31、根据所述道路通行难度系数以及所述行径点风险系数结合所述路况复杂度系数进行计算处理，获得备案路径节点的通行安全度指数。
32、可选地本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数，包括：>
5.根据权利要求4所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理，获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数，包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数，再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理，获得路径点风险预警评估指数，包括：
8.基于大数据的大件运输过程的安监预警系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的程序，所述基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警系统，其特征在于，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，包括：
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序，所述基于大数据的大件运输过程的安监预警方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息，并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息，并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据，根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数，并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理，分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的大件运输过程的安监预警方法，其特征在于，所述根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理，分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数，包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：张登峰，陈振宇，李小村，康敏，卢志珊，刘妍彦，
申请(专利权)人：杭州智诚惠通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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