【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及声纹识别，特别是涉及一种用于电力电缆的外破监测方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，声纹监测在物联网行业应用中得到越来越多的重视和应用。其应用领域已经从人声辨别，扩展到设备诊断，行为诊断等更广泛的行业应用中。在电力施工行业，很多由挖掘机、电镐、电钻造成的外力破坏现象时有发生，经常造成区域性停电，造成非常大的经济损失。如何尽早监测非正常施工行为，对有可能出现的电力电缆外破事件进行提早预防，是电力施工行业面临的巨大挑战。
2、传统的防外破技术手段包括光纤震动监测、传感器震动监测、视频监测等震动和视频类类监测技术。但是，由于很多电缆位于软质路面以下，而震动波会在软质路面土壤介质中快速衰减，因此在软质路面情况下的施工，依靠震动感知的技术方案便失效了，为了解决这一问题，目前亟需一种外破监测方法对电力电缆的外破事件进行准确高效的检测。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种用于电力电缆的外破监测方法、系统、设备和存储介质，以能够解决现有震动感知方法不能适用于软质路面施工监测的问题，达到准确监测外破事件的技术效果。
2、第一方面，本专利技术提供了一种用于电力电缆的外破监测方法，所述方法包括：
3、通过声纹采集阵列采集待监测区域的声纹信号；
4、将所述声纹信号发送至预先训练好的声纹识别模型进行识别分类，得到所述待监测区域的外破监测结果。
5、进一步地，所述通过声纹采集阵列采集待监测区域的声纹
6、采用若干个声纹传感器组成声纹采集阵列，按照待监测区域的范围将所述声纹采集阵列设置在预定位置处；
7、通过所述声纹采集阵列对所述待监测区域的声纹信号进行采集，得到多维声纹信号。
8、进一步地，所述按照待监测区域的范围将所述声纹采集阵列设置在预定位置处的步骤包括：
9、获取待监测区域内的电力电缆部署位置，根据所述电力电缆部署位置构建电力电缆模型；
10、对所述电力电缆模型进行聚类分析，得到电缆聚类；
11、对各个所述电缆聚类中的电力电缆的距离进行分析，得到第一安装位置；
12、将各个电缆聚类简化为聚类点，对各个聚类点之间的距离进行分析，得到第二安装位置；
13、在所述第一安装位置和所述第二安装位置处分别安装所述声纹采集阵列。
14、进一步地，声纹识别模型采用adaboost算法，所述adaboost算法的输入数据为多维声纹传感器信号。
15、第二方面，本专利技术提供了一种用于电力电缆的外破监测系统，所述系统包括：
16、信号采集模块，用于通过声纹采集阵列采集待监测区域的声纹信号；
17、信号识别模块，用于将所述声纹信号发送至预先训练好的声纹识别模型进行识别分类，得到所述待监测区域的外破监测结果。
18、进一步地，所述信号采集模块还用于采用若干个声纹传感器组成声纹采集阵列，按照待监测区域的范围将所述声纹采集阵列设置在预定位置处；
19、通过所述声纹采集阵列对所述待监测区域的声纹信号进行采集，得到多维声纹信号。
20、进一步地，所述信号采集模块还包括位置计算模块；
21、所述位置计算模块用于获取待监测区域内的电力电缆部署位置，根据所述电力电缆部署位置构建电力电缆模型；
22、对所述电力电缆模型进行聚类分析，得到电缆聚类；
23、对各个所述电缆聚类中的电力电缆的距离进行分析，得到第一安装位置；
24、将各个电缆聚类简化为聚类点，对各个聚类点之间的距离进行分析，得到第二安装位置；
25、在所述第一安装位置和所述第二安装位置处分别安装所述声纹采集阵列。
26、进一步地，所述信号识别模块还用于采用adaboost算法作为声纹识别模型，所述adaboost算法的输入数据为多维声纹传感器信号。
27、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
28、第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
29、本专利技术提供了一种用于电力电缆的外破监测方法、系统、计算机设备和存储介质。本专利技术通过声纹监测的技术手段对区域施工的外破行为进行监测，能够准确有效的识别出机械施工引起的电力电缆外破事件的发生，从而保证了电力系统运行的安全性和稳定性。
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1.一种用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，所述通过声纹采集阵列采集待监测区域的声纹信号的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，所述按照待监测区域的范围将所述声纹采集阵列设置在预定位置处的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，声纹识别模型采用AdaBoost算法，所述AdaBoost算法的输入数据为多维声纹传感器信号。
5.一种用于电力电缆的外破监测系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的用于电力电缆的外破监测系统，其特征在于，所述信号采集模块还用于采用若干个声纹传感器组成声纹采集阵列，按照待监测区域的范围将所述声纹采集阵列设置在预定位置处；
7.根据权利要求6所述的用于电力电缆的外破监测系统，其特征在于，所述信号采集模块还包括位置计算模块；
8.根据权利要求6所述的用于电力电缆的外破监测系统，其特征在于，所述信号识别模块还用于采
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，所述通过声纹采集阵列采集待监测区域的声纹信号的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，所述按照待监测区域的范围将所述声纹采集阵列设置在预定位置处的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的用于电力电缆的外破监测方法，其特征在于，声纹识别模型采用adaboost算法，所述adaboost算法的输入数据为多维声纹传感器信号。
5.一种用于电力电缆的外破监测系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的用于电力电缆的外破监测系统，其特征在于，所述信号采集模块还用于采用若干个声纹传感器组成声纹...
【专利技术属性】
技术研发人员：章立宗，丁梁，顾伟，杨彪，陈浩，张金鹏，赵伟苗，殷常斌，秦建松，苗伟，刘炜，王建军，任基铭，严铭铭，汪磊，蒋春锋，陈岳峰，张晓波，邬明亮，刘安文，李勇，黄强强，陈扬军，杨智海，崔佳嘉，冯新江，梁皓，魏健，陈文浩，陶旭东，林开福，孙局宾，张中，傅伟栋，吴涛，张黎捷，邢恩恺，施光南，张继轩，董钦，沈旭东，金钢，贺明，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司双创中心，
类型：发明
国别省市：
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