【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算，具体为一种基于云计算的财务报销数据处理系统及方法。
技术介绍
1、传统的人工报销处理存在着许多问题，如需要员工手动填写、审核和审批，这需要大量的时间和精力，尤其是对于大型企业或机构来说，报销流程通常较为复杂，涉及多个部门和环节，导致整个流程耗时长、效率低下。而且由于传统的人工报销处理存在信息不对称、数据错误等问题，因此容易导致财务风险，例如，在一些企业中经常出现虚假发票、重复报销等问题，这不仅浪费了企业资源还可能引起财务风险。
2、近年来，随着信息技术的发展和应用，云计算技术被广泛应用于各个领域，云计算是一种基于互联网的新型计算模式，它通过虚拟化和集中管理资源，为用户提供灵活、可靠、易于管理和节约成本的服务。在财务报销数据处理中，云计算技术也有着很好的应用前景。
3、在申请公布号为cn 116205596 a的中国专利技术申请中，公开了一种财务报销数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户针对待报销发票的待报销发票对应的发票图像，以及待报销发票的相关信息；提取发票图像中待报销发票的发票内容信息，并对发票内容信息进行一次核对，得到第一核对结果；在第一核对结果为发票图像为真发票时，对待报销发票的格式进行二次核对，得到第二核对结果；若第二核对结果未通过核对，将发票图像以及待报销发票的相关信息发送至发票审核人员的终端设备，以实现对待报销发票的人工审核。
4、在以上专利技术申请中，通过三种不同的审核，确保待报销发票的准确性，但在报销过程中，一些员工或者领导可能会存
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于云计算的财务报销数据处理系统及方法。
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
5、一种基于云计算的财务报销数据处理方法，包括如下步骤：提交报销申请，对报销凭证进行分类和扫描上传，并使用ocr技术对扫描或拍照的报销凭证进行识别，将ocr识别得到的报销凭证信息存储在云服务器上，建立报销申请数据库；
6、收集大量的样本数据，用大量的样本数据对机器学习算法进行训练，并使用训练过的机器学习算法对需要进行报销的报销凭证进行真伪和是否报销核验，获得第一审核结果；
7、依据第一审核结果和公示相关规则，进一步判断报销凭证是否符合公司政策和报销要求，获得第二审核结果，并对第一审核结果和第二审核结果均通过的报销凭证进行报销支付处理，建立已报销数据库；
8、依据已报销数据库，分析得到已支付报销总数量sl、当月报销数额最大差值cz及已支付报销总额ze，将已支付报销总数量sl、当月报销数额最大差值cz及已支付报销总额ze进行关联分析后获得当月报销评估系数dy，并依据当月报销评估系数dy与预设的第一阈值和第二阈值的关系，对当月报销情况进行评估和选择不同的预警策略；
9、获取所有的当月报销评估系数dy，并将所有的当月报销评估系数dy依序记录为，计算分析后获得月报销评估系数的离散程度值yls，依据离散程度值yls的大小对每月报销波动情况进行统计分析，并将分析结果上传至云端，以供查阅和参考。
10、进一步的，提交报销申请，选择合适的费用科目对报销凭证进行分类，包括差旅费、业务招待费、交通费及办公用品费，并将报销凭证进行扫描或拍照，使用ocr技术对扫描或拍照的报销凭证进行识别，提取报销凭证上的关键信息，包括发票号码、日期、金额及销售方和购买方信息。
11、进一步的，利用一些辅助工具来对ocr识别得到的报销凭证信息进行校验，包括拼写检查工具和语法分析工具，确保报销凭证信息的准确性和完整性，并比较识别结果与原始发票上的信息是否一致，如果发现错误或缺漏，则将该报销凭证作为异常凭证，需要重新录入。
12、进一步的，收集大量的样本数据，包括已知真伪和是否报销的报销凭证样本，从样本中提取关键特征，并将其转换为机器学习算法可接受的格式，用大量经过转换格式的样本数据对机器学习算法进行训练。
13、进一步的，使用训练过的机器学习算法对需要进行报销的报销凭证进行核验，检查凭证上的基本信息，包括发票代码、发票号码及购买日期，通过真伪查询系统确认其真实性，并与已报销数据库进行比对判断是否已报销，获得第一审核结果。
14、进一步的，获取已报销数据库，将当月所有已支付的报销凭证对应的报销金额依序记录为，计算当月报销数额最大差值cz和已支付报销总额ze，计算公式如下：
15、
16、
17、其中，t表示当月每个报销凭证进行报销支付的顺序编号，t=1、2、3、4、……、n，n为正整数。
18、进一步的，获取已支付报销总数量sl、当月报销数额最大差值cz及已支付报销总额ze，无量纲化处理后，关联形成当月报销评估系数dy，其中，当月报销评估系数dy的获取方式如下：
19、
20、其中，、、为可变更常数参数，其中，且，用户可以按照实际情况进行调整，c和d常数修正系数。
21、进一步的，依据当月报销评估系数dy与预设的第一阈值和第二阈值的关系，对当月报销情况进行评估，并选择不同的预警策略，具体如下：
22、当阈值时，说明当月报销处于常规状态，对应地，不向外发出预警信号；
23、当阈值时，说明当月报销处于二级超出状态，对应地，向外发出二级预警信号；
24、当阈值时，说明当月报销处于一级超出状态，对应地，向外发出一级预警信号。
25、进一步的，获取所有的当月报销评估系数dy，并将所有的当月报销评估系数dy依序记录为，计算所有当月报销评估系数的平均值为pjz，平均值pjz的计算公式如下：
26、
27、其中，i表示当月每个报销凭证进行报销支付的顺序编号，i=1、2、3、4、……、n，n为正整数。
28、进一步的，依据所有当月报销评估系数和所有当月报销评估系数的平均值pjz，计算分析后获得月报销评估系数的离散程度值yls：
29、
30、对应的月报销评估系数的离散程度值yls的计算公式如上。
31、进一步的，依据离散程度值yls的大小对每月报销波动情况进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：提交报销申请，选择合适的费用科目对报销凭证进行分类，包括差旅费、业务招待费、交通费及办公用品费，并将报销凭证进行扫描或拍照，使用OCR技术对扫描或拍照的报销凭证进行识别，提取报销凭证上的关键信息，包括发票号码、日期、金额及销售方和购买方信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：利用一些辅助工具来对OCR识别得到的报销凭证信息进行校验，包括拼写检查工具和语法分析工具，确保报销凭证信息的准确性和完整性，并比较识别结果与原始发票上的信息是否一致，如果发现错误或缺漏，则将该报销凭证作为异常凭证，需要重新录入。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：获取已报销数据库，将当月所有已支付的报销凭证对应的报销金额依序记录为，计算当月报销数额最大差值Cz和已支付报销总额Ze，计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的财务
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：依据当月报销评估系数Dy与预设的第一阈值和第二阈值的关系，对当月报销情况进行评估，并选择不同的预警策略，具体如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：获取所有的当月报销评估系数Dy，并将所有的当月报销评估系数Dy依序记录为，
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：依据所有当月报销评估系数和所有当月报销评估系数的平均值PJz，计算分析后获得月报销评估系数的离散程度值YLs：
9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：依据离散程度值YLs的大小对每月报销波动情况进行统计分析，比较不同月份之间的离散程度，较大的离散程度值YLs表示该月份的报销金额波动较大，反之则表示波动较小，针对波动较大或异常的月份，进一步分析可能导致这种波动情况发生的原因，包括季节性因素、特定项目或活动引起的支出增加和管理不当，并将分析结果上传至云端，以供查阅和参考。
10.一种基于云计算的财务报销数据处理系统，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：提交报销申请，选择合适的费用科目对报销凭证进行分类，包括差旅费、业务招待费、交通费及办公用品费，并将报销凭证进行扫描或拍照，使用ocr技术对扫描或拍照的报销凭证进行识别，提取报销凭证上的关键信息，包括发票号码、日期、金额及销售方和购买方信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：利用一些辅助工具来对ocr识别得到的报销凭证信息进行校验，包括拼写检查工具和语法分析工具，确保报销凭证信息的准确性和完整性，并比较识别结果与原始发票上的信息是否一致，如果发现错误或缺漏，则将该报销凭证作为异常凭证，需要重新录入。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：获取已报销数据库，将当月所有已支付的报销凭证对应的报销金额依序记录为，计算当月报销数额最大差值cz和已支付报销总额ze，计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的财务报销数据处理方法，其特征在于：获取已支付报销总数量sl、当月报销数额最大差值cz及已支付报销总额ze，无量纲化处理后，关联...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨俊，沈刘妮，张龙，何文阁，张智华，朱云峰，张华，杭兵，万晓庆，姚梅芳，杭朋成，张恂，姚伯生，朱明兰，陆红娟，史伯文，周荣江，杨转芳，权亚平，王天君，王一冰，董伊翔，陈嘉舜，钱奕龙，彭天益，
申请(专利权)人：江苏航运职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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