【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据和人工智能，更具体地涉及一种信息推送方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、金融机构在提供金融服务时，通常会将客户和金融产品进行匹配和分类，以满足客户的金融需求。然而，在绝大多数情况下，金融机构的这种匹配和分类往往忽视了用户所处的环境和行为因素，这种不够精准和个性化的金融服务方式导致了一系列问题。
2、目前，虽然存在一些防打扰策略，然而还是存在较大局限性。例如，采用根据全部用户普遍性行为特征进行金融服务信息推送方式很难制定出具有普适性的推送策略，也往往对用户造成打扰，不符合现在精准化服务的理念，反而造成成本浪费；采用签约或者让用户在金融服务机构的金融服务系统中自行设置的方式很难推广，现在社会人们的选择越来越丰富，这种需要用户有感操作且浪费用户时间的方式，很难被用户接受。
3、因此，如何在适当的时间和地点向用户提供个性化的金融服务信息成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，根据本专利技术的第一方面，提供了一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取经目标用户授权的定位信息和状态信息，其中，所述定位信息包括目标用户当前所处区域，所述状态信息用于表示所述目标用户的移动终端在第一时间范围内的使用状态；从金融系统中获取经目标用户授权的个人金融信息；将所述定位信息作为输入，利用大数据分析模型获取所述目标用户当前所处区域的金融活动类型；基于所述金融活动类型、所述个人金融信息和所述状态信息，对所述目标用户进行金融客群趋向分类，获取用
2、根据一些示例性实施例，所述专家系统中的知识库包括金融活动知识库、用户信息接受行为知识库和用户移动终端使用状态知识库；所述将所述定位信息、所述状态信息、所述个人金融信息和所述用户趋向分类结果输入专家系统，利用所述专家系统的推理机进行推理，获取信息推送策略，具体包括：基于所述专家系统中的知识库建立知识表示，其中，所述知识表示包括规则形式和对应的逻辑语句，所述知识表示能够被所述推理机理解；响应于所述定位信息、所述状态信息、所述个人金融信息和所述用户趋向分类结果的输入，所述推理机基于所述知识表示进行推理工作，生成推断结果；以及基于所述推断结果，所述专家系统输出所述信息推送策略。
3、根据一些示例性实施例，所述推理机进行推理工作，生成推断结果，具体包括：根据所述输入，匹配所述知识表示中的规则形式；应用所述规则形式的对应的逻辑语句进行分析，得到推导结论，并生成结果解释；通过概率推理或模糊逻辑分析不确定性，获得可信度估计；以及基于所述推导结论、所述结果解释和所述可信度估计，生成推断结果。
4、根据一些示例性实施例，所述信息推送策略包括：基于所述用户趋向分类结果和所述状态信息进行推理获得的可推送信息时间段；基于所述个人金融信息和所述用户趋向分类结果进行推理获得的目标金融推送内容信息；以及基于所述状态信息进行推理获得的目标用户触达渠道，其中，所述目标用户触达渠道包括智能语音外呼、人工座席维护、短信提醒或移动终端弹窗。
5、根据一些示例性实施例，所述获取经授权的定位信息，具体包括：获取所述移动终端搜索卫星定位信号的搜索结果；根据所述搜索结果，判断卫星定位是否成功；若卫星定位成功，接收所述卫星定位信号作为所述定位信息；以及若卫星定位失败，获取所述移动终端启动5g基站信号定位技术得到的5g基站信息，根据所述5g基站信息获得所述定位信息。
6、根据一些示例性实施例，获取状态信息，具体包括：基于所述移动终端的加速度计获取所述移动终端在第一时间范围内的移动速度，通过所述移动终端的内置陀螺仪获取移动向量和静止或晃动信息，其中，所述移动速度、移动向量和静止或晃动信息用于进行目标用户的活动检测；基于所述移动终端的屏幕亮度获取终端使用信息，以用于识别目标用户的忙碌状态；以及基于所述移动终端的音频设置接口获取设备静音设置信息，以用于识别目标用户的不可打扰状态。
7、根据一些示例性实施例，所述将所述定位信息作为输入，利用大数据分析模型获取所述目标用户当前所处区域的金融活动类型，具体包括：获取所述目标用户当前所处区域的金融活动数据；对所述金融活动数据进行数据清洗和地理数据处理，获得预处理金融活动数据；基于所述定位信息和所述预处理金融活动数据，利用深度搜索算法进行深度优先搜索，获取所述目标用户当前所处区域的金融服务网点网络；以及基于所述金融服务网点网络，利用挖掘算法确定所述金融活动类型。
8、根据一些示例性实施例，所述个人金融信息包括经用户授权的开户信息、理财偏好信息、动账信息和消费信息；所述基于所述金融活动类型和所述个人金融信息对所述目标用户进行趋向分类，获取用户趋向分类结果，具体包括：获取目标用户历史行动轨迹，基于所述金融活动类型和所述目标用户历史行动轨迹对所述目标用户进行初步趋向归类，获取初步用户趋向分类结果；以及基于所述初步用户趋向分类结果，利用所述个人金融信息对所述目标用户进行特征标记和精细分类，获取用户趋向分类结果。
9、根据一些示例性实施例，在所述基于所述信息推送策略，向所述目标用户进行信息推送之前，所述方法还包括：将所述目标金融推送内容信息进行防打扰校验，其中，所述防打扰校验包括防诈骗审纪、要客过滤。
10、根据一些示例性实施例，所述方法还包括：响应于所述目标用户对所述信息推送的反馈，根据所述目标用户与金融服务网点的距离选择目标金融服务网点，使得所述目标金融服务网点针对所述目标用户提供对应的金融服务协助。
11、根据本专利技术的第二方面，提出了一种信息推送装置，所述装置包括：定位信息和状态信息获取模块，用于：获取经授权的定位信息和状态信息，其中，所述定位信息包括目标用户当前所处区域，所述状态信息用于表示所述目标用户的移动终端在第一时间范围内的使用状态；个人金融信息获取模块，用于：从金融系统中获取经授权的个人金融信息；金融活动类型获取模块，用于：将所述定位信息作为输入，利用大数据分析模型获取所述目标用户当前所处区域的金融活动类型；用户趋向分类结果获取模块，用于：基于所述金融活动类型、所述个人金融信息和所述状态信息，对所述目标用户进行分类，获取用户趋向分类结果；信息推送策略获取模块，用于：将所述定位信息、状态信息、个人金融信息和所述用户趋向分类结果输入专家系统，利用所述专家系统的推理机进行推理，获取信息推送策略；以及信息推送模块，用于：基于所述信息推送策略，向所述目标用户进行信息推送。
12、根据一些示例性实施例，所述定位信息和状态信息获取模块可以包括定位信息获取模块和状态信息获取模块。
13、根据一些示例性实施例，定位信息获取模块可以包括卫星定位信号搜索单元、判断单元、第一确定单元和第二确定单元。
14、根据一些示例本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专家系统中的知识库包括金融活动知识库、用户信息接受行为知识库和用户移动终端使用状态知识库；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推理机基于所述知识表示进行推理工作，生成推断结果，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述信息推送策略包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取经授权的定位信息，具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取状态信息，具体包括：
7.根据权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述定位信息作为输入，利用大数据分析模型获取所述目标用户当前所处区域的金融活动类型，具体包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述个人金融信息包括经用户授权的开户信息、理财偏好信息、动账信息和消费信息；
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述信息推送策略，向所述目标用户进行信息推送之前，所述方法
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种电子设备，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～10中任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专家系统中的知识库包括金融活动知识库、用户信息接受行为知识库和用户移动终端使用状态知识库；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推理机基于所述知识表示进行推理工作，生成推断结果，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述信息推送策略包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取经授权的定位信息，具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取状态信息，具体包括：
7.根据权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述定位信息作为输入，利用大数据分析模型获取所述目标用户当前所处区域的金融活动类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：张舟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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