【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于管壁烧蚀磨损程度评估领域，涉及到基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法。
技术介绍
1、在工业生产和制造领域中，许多管道设备长期受高温高压的使用条件及外界环境的影响，会出现管壁烧蚀和磨损等问题，这种烧蚀和磨损不仅会影响管道设备的正常运行，还可能导致安全隐患和生产事故。因此，为了确保管道设备运行的可靠性和安全性，需要对其管壁烧蚀磨损进行全面的分析和监测。
2、管道系统中的管壁损坏可能涉及多种类型，不同的损伤类型可能对管道的性能和安全产生不同程度的影响，故而对各种损坏类型进行针对性评估，可以为维护决策提供更科学的依据。然而，现有的评估方式通常只关注管壁表面的损坏区域的综合损坏面积和损坏深度，而忽略了具体损伤类型的程度评估，会使得评估结果缺乏准确性和全面性。且不同损伤类型可能需要采取不同的修复措施或维护策略，因此缺乏对各种损伤类型的具体评估，会导致维护决策的不准确性。
3、此外，现有评估方式往往将管壁形体简化为平滑表面，忽略了管壁内部可能存在的内凹、拐点等易受冲蚀影响的区域，内凹、拐点等区域往往容易积聚或集中流体的能量，使得介质在这些区域的流动产生剧烈变化，由于流体在这些区域流速增加或涡流形成，可能会导致更严重的冲蚀问题。然而，现有的评估方式往往忽略了这些潜在的冲蚀风险区域，使得管壁损坏的预测和评估结果具有局限性。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法。
2、本专利技术的
3、步骤二、表面烧蚀情况分析：提取各定位区域在表面划痕类型下的各评估指标监测值及在表面腐蚀类型下的各评估指标监测值，据此分析各定位区域对应表面烧蚀的磨损程度影响因子。
4、步骤三、管壁形体分析：基于各定位区域的管壁形体，分析各定位区域对应管壁形体的磨损程度影响因子。
5、步骤四、定位区域状态分析：分析各定位区域的管壁综合烧蚀磨损程度系数，筛选各预警区域和各待测定位区域。
6、步骤五、管壁耐损度分析：获取指定区域对应管壁内部介质在当前工作周期内的工作温度和工作压力，分析各待测定位区域对应管壁耐损度。
7、步骤六、磨损程度变化预警：提取指定区域内管壁内部介质在未来个工作周期的工作温度和工作压力，为设定自然常数，分析各待测定位区域的耐损周期时长，进而对耐损周期时长在设定监测范围内的损坏区域进行重点监测。
8、步骤七、综合烧蚀磨损程度评估：计算相邻管壁烧蚀区域之间的蔓延度，进而分析指定区域内管壁烧蚀磨损程度的综合评估指标。
9、在具体实施方式中，所述各定位区域的筛选识别方式为：获取指定区域内的管壁无损图像，将其与指定区域内管壁测量图像进行对比，识别出各异常区域，即为各定位区域，得到各定位区域的局部图像。
10、对各定位区域的管壁形体进行识别，若某定位区域的管壁形体是弯曲管段或存在焊嵌构件，则将该定位区域的管壁形体记为焊嵌形体，反之则记为平整形体，统计得到各定位区域的管壁形体。
11、在具体实施方式中，所述分析各定位区域对应表面烧蚀的磨损程度影响因子，具体分析过程为：b1、识别各定位区域对应管壁是否存在腐蚀脱落现象，若某定位区域存在腐蚀脱落现象，则获取该定位区域在表面腐蚀类型下的腐蚀面积监测值和剥落量监测值，记为，分析该定位区域对应表面腐蚀类型的磨损程度影响因子，其中分别为表面腐蚀类型对应腐蚀面积和剥落量的设定评估指标，分别为表面腐蚀类型对应腐蚀面积和剥落量的设定影响占比权重，为大于1的设定常数。
12、b2、若该定位区域不存在腐蚀脱落现象，则获取该定位区域在表面划痕类型下的划痕长度监测值和划痕深度监测值，分析该定位区域对应表面划痕类型的磨损程度影响因子，其中分别为表面划痕类型对应长度和深度的设定评估指标，分别为表面划痕和腐蚀面积对应的设定影响占比权重。
13、b3、统计各定位区域对应表面烧蚀的磨损程度影响因子，。
14、在具体实施方式中，所述分析各定位区域对应管壁形体的磨损程度影响因子相应内容包括：d1、识别各定位区域是否存在外凸状态，当某定位区域存在外凸状态时，则获取该定位区域的外凸幅度监测值，分析该定位区域对应外凸状态的磨损程度影响因子，其中为表面凹凸类型对应外凸幅度的设定评估指标，为外凸特征所属监测值对应磨损程度影响因子的设定偏差修正系数。
15、d2、当该定位区域不存在外凸状态时，则识别该定位区域是否存在内凹状态，若存在内凹状态，则进一步获取该定位区域的管壁形体，若该定位区域的管壁形体为平整形体，则获取该定位区域的内凹深度监测值和内凹面积监测值，分析该定位区域对应内凹状态的磨损程度影响因子，其中分别为表面凹凸类型对应内凹深度和内凹面积的设定评估指标，为内凹特征所属监测值对应磨损程度影响因子的设定偏差修正系数。
16、d3、若该定位区域的管壁形体为焊嵌形体，则提取该定位区域的管壁弧形轮廓，进而获取该定位区域的冲击力度监测值，分析该定位区域对应表面冲蚀类型的磨损程度影响因子，其中分别为表面冲蚀类型对应冲击力度的设定评估指标，为表面冲蚀类型对应磨损程度影响因子的设定偏差修正系数。
17、d4、当该定位区域既不存在外凸状态也不存在内凹状态时，将该定位区域对应管壁形体的磨损程度影响因子记为，统计各定位区域对应管壁形体的磨损程度影响因子，。
18、在具体实施方式中，所述定位区域的冲击力度监测值获取方式为：筛选出定位区域的局部图像，从中提取定位区域的管壁弧形轮廓，提取定位区域的管壁弧形轮廓对应两端点和中心点，将中心点与两端点分别进行连接，所得两段连接线的夹角即为弧形轮廓所对应的中心角，。
19、提取定位区域的弧形轮廓宽度和弧形轮廓高度，据此设定弧形轮廓所对应中心角的冲击面积。
20、获取指定区域对应管壁内部介质在当前工作周期内的流速，提取定位区域对应焊嵌构件的内凹深度，分析定位区域的冲击力度监测值，其中为预置的管壁弧形对应参照冲击面积，为设定的参照介质流速，为设定的单位弧形冲击评估系数对应冲击力度，为设定的定位区域对应焊嵌构件的参照内凹深度，表示定位区域的管壁形体是弯曲管段，表示定位区域的管壁形体存在焊嵌构件。
21、在具体实施方式中，所述筛选各预警区域和各待测定位区域的相应方法为：将各定位区域对应表面烧蚀和管壁形体的磨损程度影响因子分别与预置的表面烧蚀和管壁形体对应磨损程度影响因子极值进行对比，统计预警区域集合。
22、分析各定位区域的管壁综合烧蚀磨损程度系数。
23、从各定位区域中剔除预警区域集合对应的各预警区域后得到各剩余定位区域，提取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述各定位区域的筛选识别方式为：获取指定区域内的管壁无损图像，将其与指定区域内管壁测量图像进行对比，识别出各异常区域，即为各定位区域，得到各定位区域的局部图像；
3.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各定位区域对应表面烧蚀的磨损程度影响因子，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各定位区域对应管壁形体的磨损程度影响因子相应内容包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述定位区域的冲击力度监测值获取方式为：
6.根据权利要求1所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述筛选各预警区域和各待测定位区域的相应方法为：
7.根据权利要求1所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析
8.根据权利要求7所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各待测定位区域的耐损周期时长，过程如下：
9.根据权利要求6所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述计算相邻管壁烧蚀区域之间的蔓延度，相应计算公式为，式中表示第个定位区域的管壁综合烧蚀磨损程度系数。
10.根据权利要求9所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析指定区域内管壁烧蚀磨损程度的综合评估指标相应分析方式为：
...【技术特征摘要】
1.基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述各定位区域的筛选识别方式为：获取指定区域内的管壁无损图像，将其与指定区域内管壁测量图像进行对比，识别出各异常区域，即为各定位区域，得到各定位区域的局部图像；
3.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各定位区域对应表面烧蚀的磨损程度影响因子，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各定位区域对应管壁形体的磨损程度影响因子相应内容包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述定位区域的冲击力度监测值获取方式为：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛保全，陈春林，白向华，赵其进，廖自力，毕明光，李华，杨雨迎，韩小平，徐振辉，王之千，罗建华，王传有，肖自强，李程，吴东亚，高祥涵，李仁玢，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军装甲兵学院，
类型：发明
国别省市：
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