【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的，具体涉及一种基于大数据的车型判别方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着省界收费站的取消，高速公路收费系统将从封闭式联网收费模式转变为开放式自由流模式。在自由流收费模式下，对车辆类型的便捷识别提出了更高的要求。
2、目前，相关技术中主要是通过收费现场的车型识别设备、称重设备以及通过人工识别进行车型判别，由于判别方式过多，导致车型判别的流程延长，便捷性大幅降低。
3、因此，急需一种基于大数据的车型判别方法、装置及电子设备。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于大数据的车型判别方法、装置及电子设备，便于提高车型判别的便捷性。
2、在本申请的第一方面提供了一种基于大数据的车型判别方法，所述方法包括：接收第一传感器设备发送的第一车型数据和第一车辆特征数据，所述第一车型数据为第一车辆的车辆类型数据，所述第一车辆特征数据包括所述第一车辆的车牌数据，所述第一传感器设备位于高速公路路网入口处，所述第一车辆为通过所述高速公路路网入口处的多个车辆中的任意一个车辆；将所述第一车型数据和所述第一车辆特征数据进行绑定，得到第一对应关系；接收第二传感器设备发送的第二车辆特征数据，所述第二车辆特征数据包括第二车辆的车牌数据，所述第二传感器设备位于高速公路路网出口处，所述第二车辆为通过所述高速公路路网出口处的多个车辆中的任意一个车辆；判断所述第二车辆特征数据与所述第一车辆特征数据是否一致；若确定所述第二车辆特征数据与所述第一车辆特征数据一致，则根据所述
3、通过采用上述技术方案，通过在高速公路路网入口和出口处设置传感器设备，可以获取车辆的特征数据，包括车牌数据，从而识别车辆的身份和类型。将车型数据和车辆特征数据进行绑定，可以在后续的车辆识别过程中，通过比较特征数据来确定车辆的类型。通过比较入口和出口处的车辆特征数据，可以判断车辆是否通过了该高速公路路网，从而可以统计路网的流量等数据。通过确定车辆的类型，可以为车辆提供相应的收费服务，从而实现个性化的交通管理。因此，不仅可以提高车辆识别的准确性和效率，同时可以自动化地进行车辆类型的判断和识别，减少了人工干预的需要，便于提高车型判别的便捷性。
4、可选地，获取车辆交易数据，所述车辆交易数据包括车辆类型数据和车辆特征数据；对所述车辆交易数据进行数据处理，生成流水数据索引，所述数据处理包括脱敏处理、数据清洗以及数据归一化处理；对所述流水数据索引进行分析，构建车辆数据库。
5、通过采用上述技术方案，通过获取车辆交易数据，可以了解市场上的车辆类型、价格、交易量等信息，为后续的数据分析提供基础数据。通过脱敏处理保护个人信息，数据清洗去除无效和错误数据，数据归一化处理将数据转化为统一格式，可以提高数据的准确性和可靠性，同时便于后续的数据处理和分析。通过对流水数据索引进行分析，可以了解车辆交易的规律、趋势和变化，为决策提供支持。通过上述处理和分析，可以构建一个包含车辆类型、特征、交易等信息在内的数据库，为后续的数据查询和分析提供方便。
6、可选地，所述接收第二传感器设备发送的第二车辆特征数据，具体包括：基于所述第二传感器设备的抓拍时间和发送时间，对初始车辆特征数据进行时间有效性判断，所述初始车辆特征数据为所述第二传感器设备拍摄的车辆特征数据；基于预设维度对所述初始车辆特征数据进行重复数据剔除处理，得到矫正车辆特征数据，所述预设维度包括车牌数据是否相同、采集点是否相同以及抓拍时间是否相同；获取所述第二车辆的车辆图像数据；对所述车辆图像数据进行多尺度特征提取，并结合所述矫正车辆特征数据，得到所述第二车辆特征数据。
7、通过采用上述技术方案，通过比较第二传感器设备的抓拍时间和发送时间，可以判断初始车辆特征数据是否具有时间有效性，从而保证数据的准确性和可靠性。通过预设的车牌数据是否相同、采集点是否相同以及抓拍时间是否相同的多个维度，可以剔除重复的初始车辆特征数据，提高数据的纯净度。通过获取第二车辆的车辆图像数据，可以提供更丰富的车辆信息，有助于更准确地描述和识别车辆特征。通过对车辆图像数据进行多尺度特征提取，可以提取出更全面和准确的车辆特征，提高车辆识别和分类的准确性。
8、可选地，在对所述流水数据索引进行分析，构建车辆数据库之后，所述方法还包括：根据所述流水数据索引，获取第三车型数据，所述第三车型数据为参与计费的车型数据；判断所述第三车型数据与所述车辆数据库中对应的车型数据是否一致，所述车辆数据库中存储有多个参与计费的车型数据；若所述第三车型数据与所述车辆数据库中对应的车型数据不一致，则发送所述第三车型数据至用户设备，所述用户设备用于稽查并修正所述第三车型数据。
9、通过采用上述技术方案，通过流水数据索引可以获取参与计费的车型数据，即第三车型数据。通过比较第三车型数据与车辆数据库中存储的参与计费的车型数据，可以判断第三车型数据是否正确。若第三车型数据与车辆数据库中对应的车型数据不一致，则将第三车型数据发送至用户设备，用户设备可以用于稽查并修正第三车型数据，这有助于保证数据的准确性和可靠性。
10、可选地，所述方法还包括：获取重评请求，所述重评请求包括预设周期；按照所述预设周期对所述车辆数据库中的车型数据进行数据重评。
11、通过采用上述技术方案，通过获取重评请求，可以了解需要对哪些车型数据进行重新评估，保证数据的准确性和可靠性。通过预设周期，可以定期对车型数据进行数据重评，保证数据的及时更新和准确性。按照预设周期对车辆数据库中的车型数据进行数据重评，可以发现并修正错误数据，同时对新的车型数据进行添加和更新，保证数据库的完整性和准确性。
12、可选地，所述按照所述预设周期对所述车辆数据库中的车型数据进行数据重评，具体包括：根据所述流水数据索引，获取目标车辆在所述高速公路路网中，且在所述预设周期内的单车出现次数；判断所述单车出现次数与预设次数阈值之间的大小关系；若所述单车出现次数大于或等于预设次数阈值，则对所述目标车辆对应的车型数据进行重评。
13、通过采用上述技术方案，通过判断单车出现次数与预设次数阈值的大小关系，可以针对性地对出现次数超过阈值的目标车辆对应的车型数据进行重评，而不是盲目地对所有车型数据进行重评，提高了数据重评的效率和准确性。通过使用单车出现次数和预设次数阈值进行判断，可以基于实际数据进行决策，而不是依赖于主观经验或感觉，使得数据重评更加客观和准确。预设次数阈值可以根据实际情况进行调整，以适应不同的高速公路路网和车型数据特征。这使得该方法具有更好的灵活性和可扩展性。通过定期对出现次数超过预设次数阈值的车型数据进行重评，可以及时发现并修正错误数据，从而提高数据的质量和可靠性。
14、可选地，所述方法还包括：获取第一单车出现次数，所述第一单车出现次数为多个所述目标车辆中任意一个车辆的单车出现次数；若所述第一单车出现次数大于所述预设周期，则清理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述接收第二传感器设备发送的第二车辆特征数据，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，在对所述流水数据索引进行分析，构建车辆数据库之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述按照所述预设周期对所述车辆数据库中的车型数据进行数据重评，具体包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于大数据的车型判别装置，其特征在于，所述车型判别装置包括获取模块(21)和处理模块(22)，其中，
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器(31)、存储器(35)、用户接口(33)以及网
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述接收第二传感器设备发送的第二车辆特征数据，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，在对所述流水数据索引进行分析，构建车辆数据库之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的车型判别方法，其特征在于，所述按照所述预设周期对所述车辆数据库中的车型数据进行数据重评，具体包括：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴鹏举，蔡佩，梅韵烨，周文欢，
申请(专利权)人：南京感动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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