【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧教育，具体而言，涉及一种应用于智能化在线教育系统的信息推送方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，在线教育已成为现代学习的一个重要组成部分。它通过网络平台提供了灵活、便捷的教学资源，使得学生能够在任何时间、任何地点接受教育。在线问答系统作为在线教育的核心功能之一，极大地促进了师生之间以及学生与学生之间的互动交流。
2、尽管在线教育问答系统为用户提供了大量的信息和便利，但由于数据量庞大且呈现出高度异构性，学生往往难以从中快速获取到精准和高质量的知识内容。此外，传统的问答系统常常缺乏有效的知识结构化，无法确保提供的内容能够与教学大纲和知识体系相匹配，导致学生在学习过程中遇到困难，无法形成连贯的知识体系。
3、当前，大多数在线教育平台使用关键词搜索或基于规则的方法来检索和分类问答内容，这些方法通常依赖于表面的文字匹配，而不是深入理解问答数据的内在语义和逻辑结构。这种做法往往导致结果不够精确，无法有效区分哪些问答数据是关键的教育内容，哪些不是。因此，存在着急需解决的问题是如何准确识别和提取出那些既包含正确知识点，又符合教学逻辑结构的关键教育问答数据。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种应用于智能化在线教育系统的信息推送方法及系统。
2、依据本申请的第一方面，提供一种应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，所述方法包括：
3、获取智能化在线教育系统监控到的在线教育问答数据；
4、依据问答
5、如果所述第一问答知识匹配信息反映所述在线教育问答数据匹配所述预设问答知识点，依据问答节点处理网络对所述在线教育问答数据进行问答节点特征提取，生成目标问答节点特征，以及依据问答节点处理网络对所述在线教育问答数据进行节点路径特征提取，生成所述目标问答节点特征之间的目标节点路径特征；
6、如果所述目标问答节点特征匹配所述预设问答知识点，且所述目标节点路径特征满足设定路径特征，确定所述在线教育问答数据为关键教育问答数据；
7、对所述关键教育问答数据进行分析，识别出对应的目标用户匹配所述预设问答知识点的关注点信息，并根据所述关注点信息将相关的教育问答内容推送给所述目标用户的教育学习终端。
8、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述获取智能化在线教育系统监控到的在线教育问答数据的步骤之后，所述方法还包括：
9、检测先验在线教育问答数据和所述在线教育问答数据之间的语义关联参数，所述先验在线教育问答数据为除所述在线教育问答数据以外的其它在线教育问答数据；
10、如果所述先验在线教育问答数据和所述在线教育问答数据之间的语义关联参数不小于预设的设定参数值，分析所述先验在线教育问答数据是否为已完成分析的在线教育问答数据；
11、如果所述先验在线教育问答数据为已完成分析的在线教育问答数据，继续轮询监控下一个在线教育问答数据；或者，如果所述先验在线教育问答数据为未完成分析的在线教育问答数据，剔除所述先验在线教育问答数据；
12、或者，分析所述在线教育问答数据中是否具有设定的有效问答语义特征，如果所述在线教育问答数据不具有所述有效问答语义特征，确定所述在线教育问答数据为噪声数据。
13、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述问答知识预测网络包括第一问答知识预测网络和第二问答知识预测网络；所述依据问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第一问答知识匹配信息，包括：
14、将所述在线教育问答数据加载至所述第一问答知识预测网络和所述第二问答知识预测网络中；
15、依据所述第一问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第二问答知识匹配信息；所述第二问答知识匹配信息用于反映所述第一问答知识预测网络对所述在线教育问答数据匹配预设问答知识点或者所述在线教育问答数据不匹配预设问答知识点的匹配结果；
16、依据所述第二问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第三问答知识匹配信息；所述第三问答知识匹配信息用于反映所述第二问答知识预测网络对所述在线教育问答数据匹配预设问答知识点或者所述在线教育问答数据不匹配预设问答知识点的匹配结果；
17、如果所述第二问答知识匹配信息反映所述在线教育问答数据匹配预设问答知识点且所述第三问答知识匹配信息反映所述在线教育问答数据匹配预设问答知识点，将所述第一问答知识匹配信息输出为反映所述在线教育问答数据匹配预设问答知识点的匹配结果；
18、或者如果所述第二问答知识匹配信息反映所述在线教育问答数据不匹配预设问答知识点，或者所述第三问答知识匹配信息反映所述在线教育问答数据不匹配预设问答知识点，将所述第一问答知识匹配信息输出为反映所述在线教育问答数据不匹配预设问答知识点的匹配结果。
19、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述将所述在线教育问答数据加载至所述第一问答知识预测网络和所述第二问答知识预测网络中，包括：
20、从所述在线教育问答数据的问答初始行提取第一问答计量跨度的目标问答数据，生成第一在线教育问答数据；
21、从所述在线教育问答数据的问答初始行提取第二问答计量跨度的目标问答数据，生成第二在线教育问答数据；
22、将所述第一在线教育问答数据加载至所述第一问答知识预测网络中，以及将所述第二在线教育问答数据加载至所述第二问答知识预测网络中；
23、其中，所述第一问答计量跨度小于第三问答计量跨度，所述第二问答计量跨度大于所述第三问答计量跨度；所述第三问答计量跨度为所述在线教育问答数据的全局问答计量跨度的一半。
24、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述第一问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第二问答知识匹配信息，包括：
25、对所述在线教育问答数据进行问答上下文单元拆分，生成所述在线教育问答数据对应的第一问答上下文单元，并确定所述第一问答上下文单元中各个问答行对应的第一语义理解向量序列；
26、基于所述第一问答上下文单元中各个问答行对应的第一语义理解向量序列，依据所述第一问答知识预测网络进行问答知识匹配，生成第二问答知识匹配信息。
27、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述第一问答上下文单元中各个问答行对应的第一语义理解向量序列，依据所述第一问答知识预测网络进行问答知识匹配，生成第二问答知识匹配信息，包括：
28、基于所述第一问答上下文单元中各个问答行对应的第一语义理解向量序列，确定所述在线教育问答数据对应的语义特征数据；
29、基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述获取智能化在线教育系统监控到的在线教育问答数据的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述问答知识预测网络包括第一问答知识预测网络和第二问答知识预测网络；所述依据问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第一问答知识匹配信息，包括：
4.根据权利要求3所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述将所述在线教育问答数据加载至所述第一问答知识预测网络和所述第二问答知识预测网络中，包括：
5.根据权利要求3所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述依据所述第一问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第二问答知识匹配信息，包括：
6.根据权利要求5所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述第一问答上下文单元中
7.根据权利要求5或者6所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述依据所述第一问答知识预测网络进行问答知识匹配，生成所述第二问答知识匹配信息，包括：
8.根据权利要求1所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述依据问答节点处理网络对所述在线教育问答数据进行问答节点特征提取，生成目标问答节点特征，以及依据问答节点处理网络对所述在线教育问答数据进行节点路径特征提取，生成所述目标问答节点特征之间的目标节点路径特征，包括：
9.根据权利要求1所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述问答知识预测网络的训练步骤，包括：
10.一种应用于智能化在线教育系统的信息推送系统，其特征在于，包括处理器以及计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-9中任意一项所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述获取智能化在线教育系统监控到的在线教育问答数据的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述问答知识预测网络包括第一问答知识预测网络和第二问答知识预测网络；所述依据问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第一问答知识匹配信息，包括：
4.根据权利要求3所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述将所述在线教育问答数据加载至所述第一问答知识预测网络和所述第二问答知识预测网络中，包括：
5.根据权利要求3所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述依据所述第一问答知识预测网络对所述在线教育问答数据进行问答知识匹配，生成第二问答知识匹配信息，包括：
6.根据权利要求5所述的应用于智能化在线教育系统的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述第一问答上下文单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：高秀东，欧丽娜，陈阳，张静，杨贺昆，胡将军，吴旭，
申请(专利权)人：四川航天职业技术学院四川航天高级技工学校，
类型：发明
国别省市：
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